超快泵和探针脉冲的时间分辨光发射是一种具有广泛应用潜力的新兴技术。实时记录非平衡电子过程,化学反应中的瞬态状态或电子和结构动力学的相互作用为未来的研究提供了有趣的机会。将价值波段和核心水平光谱与用于电子,化学和结构分析的光电子衍射相结合,需要少数10 fs的软X射线脉冲,其中大约10 MeV光谱分辨率,目前可在高复兴速率的频率射击器激光器下可用。我们已经构建并优化了在Flash/pg2上委托使用的多功能设置,该设置将自由电子激光功能和用于光发射研究的多维录制方案结合在一起。我们使用带有飞行时间记录的全场成像动量显微镜作为以空前效率(k x,k y,e)参数空间(k x,k y,e)映射的检测器。我们的仪器可以在几个EV的结合能量范围内成像最多7Å-1直径的全表面布里渊区,同时解决约2.5×10 5数据素体。在36.5 eV和109.5 eV的光子能量下测量的范德华半导体WSE 2中使用超快激发态动力学
5.如何在多情报行动中利用 T/FDOA?......73 多情报行动的背景....................................73 T/FDOA 地理定位的影响.......................................74 测向行动与 T/FDOA 地理定位行动的比较....................74 时机的重要性....................................................76 指挥、控制和通信....................................................77 使用 T/FDOA 进行多情报行动需要什么 C3?....................................................77 使用 ISR MTO.........................................................78 结论.............................................................79
用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱:(1)从根本上提高了最终用电消耗的效率,(2)转移到100%可再生电网的发电,(3)(3)积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。 由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据,因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。 一旦实现电气化,这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。 本研究提供了一系列分析,这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集,该数据集获得了(n = 17,072)家庭,位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。 结果表明,每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。 这些发现表明,住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求,增加家庭能源的总支出,并且在没有完全脱碳的电网的情况下,可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱:(1)从根本上提高了最终用电消耗的效率,(2)转移到100%可再生电网的发电,(3)(3)积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据,因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。一旦实现电气化,这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。本研究提供了一系列分析,这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集,该数据集获得了(n = 17,072)家庭,位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。结果表明,每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。这些发现表明,住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求,增加家庭能源的总支出,并且在没有完全脱碳的电网的情况下,可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。
简介:T 2 和 T 1 估计可改善各种病理的特征描述,但较长的扫描时间阻碍了定量 MRI (qMRI) 的广泛应用,因此已经开发了序列以实现高效的 3D 采集。例如,3D-QALAS 1 利用交错的 Look-Locker 采集和 T 2 准备脉冲来对 T 1 和 T 2 进行全脑量化。但是,3D-QALAS 应用恒定翻转角并在 5 个时间点重建图像,这些时间点由于冗长的回波序列期间的信号演变而出现模糊。总结图 1,我们建议通过以下方式改进 3D-QALAS:(1) 结合基于子空间的重建来解决完整的时间动态以消除模糊 (2) 使用与自动微分兼容的模拟通过 Cramer-Rao 界限 (CRB) 优化采集翻转角,(3) 并减少每重复时间 (TR) 的总采集次数以缩短扫描时间。方法:子空间重建:传统 3D-QALAS 应用 T 2 准备和反转脉冲并测量 5 次采集,每次采集都利用 4 度翻转的回声序列。不是为 5 次采集中的每次采集重建一个体积,而是让 𝐸 成为 3D-QALAS TR 中 𝐴 采集之一中的回声数量(通常 𝐴= 5,𝐸= 120 →𝑇= 120 × 5 = 600 𝑒𝑐ℎ𝑜𝑒𝑠/𝑇𝑅 ),其中 𝑇 是回声总数。我们生成一个信号演化字典,用 SVD 计算低维线性基 Φ,从而产生一个易于处理的重建问题 𝑎𝑟𝑔𝑚𝑖𝑛 𝛼 ‖𝑦−𝐴Φ𝛼‖ + 𝑅(𝛼) ,其中 𝐴 表示傅里叶、线圈和采样算子以及 𝑅 正则化。通过使用 𝑥= Φ𝛼 解析时空体积,我们旨在利用与 𝑇 回声 2 的字典匹配来估计更清晰的定量图。图 2 (A) 中的体内实验表明,使用子空间可以减少估计的 T 2 图中的模糊。 CRB 翻转角优化:我们通过最小化两种方式的 CRB 来优化 3D-QALAS 中的翻转角:(1) 优化每个回波序列的一个翻转角 (2) 优化每个回波序列中的所有翻转角。我们使用传统的 4 度翻转角初始化了这两种优化,利用了代表性组织参数 [T 2 =70ms、T 1 =700ms、M0=1] 和 [T 2 =80ms、T 1 =1300ms、M0=1],并最小化了基于 CRB 的成本函数。我们为 3D-QALAS 实现了自动微分兼容信号模拟 3,从而能够计算基于 CRB 的优化的梯度。减少采集:我们通过从 TR 末尾移除采集,设计了具有 A ={5,4,3} 采集的优化序列,从而加快了扫描速度。实验:我们在扫描仪上实施了针对每个回波序列进行优化的 3D-QALAS 序列,并使用 Mini System Phantom、型号 #136(CaliberMRI,美国科罗拉多州博尔德)和人类受试者(经 IRB 批准)上的常规和优化序列采集数据,进行了 3 次和 5 次采集(1x1x1mm3 分辨率,R=2)。我们比较了使用子空间重建(秩 = 3)和字典匹配估计的定量图。结果:优化序列:图 2(B)绘制了优化的翻转角和(C)与应用子空间重建进行定量估计时的传统序列相比的所得 CRB。优化可以减少 CRB 或者以更少的采集次数匹配传统的 5 次采集 CRB,从而有可能缩短扫描时间。模型和体内:图 3(A)和(B)显示了从模型和体内数据估计的图,其中每个 ETL 翻转角优化的序列(A=3,5 次采集)与恒定翻转角匹配。讨论和结论:未来的工作将实施全翻转角优化序列来解决未来实验中的 T 1 偏差。将子空间重建与自动微分启用的翻转角优化相结合,可获得改进的 3D-QALAS 序列,并将扫描时间缩短 1.75 倍。参考文献:[1] Kvernby, S. et al. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 16 , 102 (2014)。[2] Tamir, JI 等人 Magn. Reson. Med. 77 , 180–195 (2017)。[3] Lee, PK 等人 Magn. Reson. Med. 82 , 1438–1451 (2019)。致谢:NIH R01 EB032708、R01HD100009、R01 EB028797、U01 EB025162、P41 EB030006、U01 EB026996、R03EB031175、R01EB032378、5T32EB1680
摘要:将量子信息确定性地加载到量子节点上是迈向量子网络的重要一步。本文,我们证明具有最佳时间波形的相干态微波光子可以有效地加载到半无限一维 (1D) 传输线波导中的单个超导人造原子上。使用具有指数上升波形的弱相干态(脉冲中包含的光子数 (N) ≪ 1),其时间常数与人造原子的退相干时间相匹配,我们证明从 1D 半自由空间到人造原子的加载效率为 94.2% ± 0.7%。高加载效率归因于时间反转对称性:入射波和时间反转的发射波之间的重叠高达 97.1% ± 0.4%。我们的研究结果为实现基于波导量子电动力学的量子网络开辟了有希望的应用。关键词:量子网络,光子加载,波导量子电动力学,超导人工原子Q
随着电力系统向更高比例的可变可再生能源转型,以及为实现减排目标而减少使用传统发电厂,对替代灵活平衡工具(如负荷转移)的需求不断增加。由于运输能力的局部限制和发电日益分散,表征此类灵活平衡资源的地理分布非常重要。这项工作的目的是使用 Kleinhans (2014) 先前开发的时间分辨负荷转移模型,以 NUTS-3 空间分辨率估计德国工业负荷转移潜力,并开放所有输入数据、方法、代码和结果。分析的重点是生产工业产品的电力密集型机器提供负荷转移的潜力(此处称为工业过程),因为它们目前可直接利用,而工业过程热作为次要主题进行研究,因为它主要由化石燃料提供,因此需要未来的开发才能利用。调查的四个主要研究问题是:(1)是否可以使用来自统计数据数据库或行业报告中的易于获取的数据来估算 NUTS-3 工业过程的年度能源需求,而不是像之前发表的几项研究 NUTS-3 工业负荷转移潜力的研究那样使用更难获得的工厂特定数据,(2)使用所选方法得到的负荷转移潜力结果与现有文献相比如何,(3)如何估算 NUTS-3 过程热负荷转移潜力,以及该潜力与工业过程相比如何,以及(4)到 2050 年工业过程的负荷转移潜力将如何发展。
通过电子邮件和网络发布 2022 年 1 月 24 日 致: 所有持牌电力分销商 所有其他相关方 主题:关于“可选增强型”使用时间 (TOU) 费率设计的利益相关者会议 安大略能源委员会文件编号 EB-2022-0074 在 2021 年 11 月 16 日的一封信中,能源部长要求安大略能源委员会 (OEB) 报告并就“可选增强型”使用时间 (TOU) 费率的设计提供建议,以进一步激励需求从高峰期转移到低需求期。作为该设计开发的一部分,OEB 邀请相关方参加利益相关者会议,就拟议的可选增强型 TOU 价格计划设计征求意见。利益相关者还将有机会在本次利益相关者会议之后提交书面意见。利益相关者的意见将为 OEB 提交给能源部的报告提供参考,部长要求该报告于 2022 年 4 月 1 日之前提交。 利益相关者活动详情 OEB 将于 2022 年 2 月 17 日下午 1:30 至下午 3:30 举办虚拟利益相关者会议。有意参加会议的利益相关者请在 2022 年 2 月 10 日之前通过电子邮件将其意向通知发送至 RPP.Price.Design@oeb.ca。电子邮件的主题行应包含“EB-2022-0074 可选增强型 TOU 费率设计”,并提供以下信息:
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题,以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架,该框架集成了(i)高级任务分配,其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务,以及(ii)在履行分配的任务时,机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性,我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励,从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法,表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后,我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。