a. 1961 年《麻醉品单一公约》管制药品的可及性和可得性仍然存在差距。2021 年,全球 86% 的人口生活在医疗用阿片类药物供应量低于全球平均水平的国家。 b. 药物滥用障碍与其他精神健康状况密切相关:精神健康状况会增加患上药物滥用障碍的风险,而药物如果在医疗监督之外服用,则有加剧精神健康问题的风险。据估计,全球每八人中就有一人患有精神疾病,因此在药物滥用预防和治疗中解决精神健康问题的需求日益成为优先事项。 c. 年轻人仍然是最容易吸毒的群体。2021 年,全球 15 至 16 岁人群的大麻年使用率为 5.34%,而成年人的大麻年使用率为 4.3%。吸毒对年轻人也特别有害。在某些地区,年轻人受药物滥用的影响更为严重:在非洲,接受药物治疗的人中有 70% 年龄在 35 岁以下。d. 治疗药物相关疾病的需求在很大程度上仍未得到满足,而且在获取药物方面仍然存在差距。2021 年,全球约有五分之一的药物滥用患者接受了治疗,不同地区之间以及所接受治疗的类型和质量存在很大差异。并非所有形式的治疗都尊重人权或以证据为基础。女性在获得药物治疗服务方面面临障碍:2021 年,过去一年使用苯丙胺类兴奋剂的人中有 45% 是女性,但
堪培拉理工学院 (CIT) 电动汽车卓越中心 (EV COE) 与净零转型国家优先事项保持一致。交通运输是净零转型的一个关键方面,2022 年交通运输部门的排放量占澳大利亚排放量的 19%。增加电动汽车的使用率是推进澳大利亚净零转型和实现澳大利亚政府到 2050 年实现净零排放目标的关键战略。国家电动汽车战略强调了电动汽车行业在澳大利亚的国家重要性,以及燃油效率标准、电动汽车与电网的集成、电池再利用和回收、基础设施规划、建筑设计和汽车服务培训的价值和机遇。
世界经济论坛于 2024 年 5 月指出,生成式 AI 具有帮助残障人士的巨大潜力。我们样本中 13 名被认定为残疾的教育工作者 (n=37) 报告的使用率与未报告残疾的教育工作者相似。约有一半的人表示,生成式 AI 在他们的教学实践中为他们提供了支持,不到三分之一的人表示,生成式 AI 对他们产生了负面影响。需要更好地理解为什么生成式 AI 支持部分但不是所有残疾教育工作者。这对于积极寻求推广使用这些工具的高等教育机构尤为重要。
交通是造成空气污染的主要原因,但道路交通的排放量一直在逐渐减少。虽然 2006 年至 2017 年间,全国总行驶里程稳步增加,但在此期间,公共交通出行总数总体下降。自 1995/96 年以来,苏格兰的铁路出行次数持续增长,2014/15 年增长了 96%,达到 9610 万次。该国的汽车拥有量也在增加。尽管苏格兰的充电站总体使用率有所增加,但 2016 年 8 月仍有 25% 的充电站完全没有使用。目前,苏格兰全国自行车网络总长超过 2,300 英里,只有极小一部分(0.3%)的人口拥有电动汽车。
需要明确的是,这些支持技术的结合是当前系统和能力自然而然向前迈出的一步。用于收集数据的传感器阵列无处不在。用于评估数据并了解当前和未来状态的数据分析引擎也普遍安装。通过云进行连接虽然并未得到普遍使用(我们之前已经指出了一些障碍),但其使用率仍在不断增长,因为它可以实现实时干预。要释放服务化的所有潜在巨大优势,现有网络需要不断增强。我们需要将真正的可组合性引入产品开发和服务,而这需要 OT PaaS 变得更加普遍可用。
默认设置为 95%,这意味着如果空间使用率达到或超过该值,Tiger Bridge 会将最近最少访问的数据卸载到云端。Tiger Bridge 从访问时间最早的文件开始。根据访问时间,我们将数据分为冷数据(最近未访问)和热数据(最近使用)。在工作时,Tiger Bridge 会将最近未访问的文件移动到云端,从而释放本地存储空间,确保磁盘空间不超过 80%,并且至少有 20% 可用。这些卸载的文件以非专有形式存储在云端,如果需要,即使不使用 Tiger Bridge,也可以直接从云端门户下载。
摘要 在症状出现后 5 天内给轻度至中度疾病患者服用抗病毒药物可降低进展为严重 COVID-19 的速度。尽管建议因年龄或慢性病而有发展为严重 COVID-19 高风险的患者使用抗病毒药物,但据报道,一般成年人口中的抗病毒使用率≤35%。为了确定未使用抗病毒药物预防严重 COVID-19 的原因并提出相应的干预措施,对 110 名退伍军人健康管理局患者进行了详细审查,这些患者感染程度为轻度至中度,由于潜在疾病(器官移植或血液系统恶性肿瘤)而具有高进展风险,但未接受抗病毒药物治疗。在这 110 名患者中,所有患者都接种了 COVID-19 疫苗,其中 22 名 (20.0%) 接受了治疗但拒绝了,88 名 (80.0%) 未接受治疗。在 88 名未接受治疗的患者中,提供者给出的原因包括症状持续时间 >5 天 (22.7%)、担心可能的药物相互作用 (5.7%) 或无症状 (22.7%);然而,在这些患者中,近一半 (88 名中的 43 名;48.9%) 除了症状轻微外没有给出其他原因。在这 43 名患者中,有 24 名 (55.8%) 的随访仅限于电话报告检测结果和询问症状演变情况,没有提供治疗记录。这些发现表明,对患者、提供者和负责随访电话的医务人员进行教育,并在检测结果呈阳性时提前做好计划,可能会提高推荐的抗病毒药物的使用率,以预防严重的 COVID-19 相关疾病,包括死亡。