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分析了地方性环境中的瘟疫反刍动物病毒（PPRV）暴发的时空风险：范围审查
1。引言一种称为Peste des Petits反刍动物（PPR）的病毒会影响小型反刍动物，主要是绵羊和山羊，但它也会感染家畜。PPR病毒（PPRV）是paramyxoviridae属的菌群的单链，非分段的RNA病毒（1）。PPRV的基因组跨越15,948个核苷酸（NT），并结构为六个开放式阅读帧（ORF）。由这些ORF编码的六种结构蛋白是聚合酶（P）或大蛋白（L），融合蛋白（F），磷酸蛋白（P），基质蛋白（M），黑凝集素蛋白（H）和核蛋白（N）。此外，非结构蛋白C和V由ORF转录单元（2）编码。通过使用部分基因序列的系统发育研究，通过系统发育研究从两种结构蛋白N或F中描述了四个谱系（3）这些PPRV的谱系分布在包括非洲，亚洲和欧洲在内的几个地理区域中（4）。所有四个PPRV谱系都存在于非洲，自1940年以来，西非国家一直局部局部病毒。当前的证据表明，谱系I病毒不再循环，因为自2001年以来就没有发现这种血统（5）。血统II主要出现在西非，尽管最近在刚果民主共和国（DRC）和坦桑尼亚报道了这一点（6）。北部和西部的北部都没有报道谱系III，尽管在科莫罗斯群岛以及东北，东部和中非都可以找到它。非洲最常见的血统IV已在15个不同的国家中记录在第15个国家中。（6）。迄今为止，它已在非洲的北部，西部，中部和东部地区进行了确定，并且正在逐渐向南移动。随着PPRV继续散布在以前未感染的地区，数以千万万的家庭小型反刍动物和野生动植物面临感染的风险。但是，在以前未感染的地区发现的PPRV感染以及被感染的国家的谱系混合物共同强调了PPR的地理和时间动态特征（7）。年度全球经济损失估计，这些损失的年度经济损失约为1.45美元，这些损失的一半，这些损失的一半，这些损失影响了非洲和一季度的ASIA。这些损失是由死亡率造成的，死亡率最高为20％，而发病率达到100％（8,9）。由于对绵羊和山羊农民的高影响力PPR，粮食和农业组织（FAO）和世界动物健康组织（以前称为OIE）已正式启动了一项全球旨在消除PPR的计划。
OMNI频道为什么允许零售商促进供应...
摘要全渠道（OC）方法在正常条件下提高了效率，并在危机爆发时提高了弹性，例如Covid-19。我们采用顺序混合方法研究来进行两阶段的研究，以探讨OC零售商如何实现供应链弹性（SCR）。在第1阶段，OC零售商促进SCR的三个关键功能被定性地确定，即协作，灵活性和冗余，以及基于动态功能视图而开发的概念模型。在第2阶段中，通过使用部分最小二乘结构方程模型模型来基于225个中国OC零售商的样本来测试假设，从而定量检查了关键能力在三个阶段促进SCR中的作用，即准备，响应性和恢复。调查结果表明，灵活性和冗余对于响应能力更为重要，而协作对于恢复而言更为重要，为支持零售商的OC转型提供了宝贵的见解，并设置了能够承受供应链中断的能力组合。关键字：全渠道零售；供应链的弹性；牢固的能力；动态功能查看纸张类型：研究论文1。引言在当今高度连接的全球市场，不可预测的，低概率和高影响力的破坏事件（例如Covid-19）正成为零售商的长期成功和生存的严重威胁（Shekarian和Mellat Parast，2021年）。例如，沃尔玛和塔吉特（Walmart）和塔吉特（Target's）将消费者订单在网上使用路边拾取来实现，从而在中断期间增加了市场份额和利润。COVID-19 PANDEMAIC强调了Omni-channel（OC）零售商如何通过协调和整合其多个渠道来提供无缝购物服务（Song等，2021），具有弹性能力，几乎没有额外的成本，这要归功于后端操作中的协同作用（Chopra等人2021Al。2021Al。尽管开发出这种弹性结构时没有考虑风险（Chopra等，2021； McKinsey，2020）。同样，小型零售商在第三方的支持下经营OC业务，在正常时间增加销售额并在危机期间提供弹性。例如，亚马逊使用其在线平台以及其存储和履行服务，而阿里巴巴和Shopify为其在线平台提供了仓库和履行服务，使小零售商能够在Covid-19-9 Pandemic中追求OC零售（OCR）。然而，没有建立OC结构的零售商并不那么幸运，例如，塞西尔·麦比（Cecil McBee）和继续持有的零售商在大流行期间挣扎，因为他们对步入式商店的高度依赖。
CSCI 699：概率和生成模型
目录描述概率和生成性模型，包括近似推理算法（MCMC，变异推理），深入生成模型（自动回应，得分匹配，扩散和基于流程的模型）以及基于模型的顺序决策。课程描述本课程的重点是概率的基本原理及其在现代机器学习和生成建模中的核心作用。随着概率越来越多地推动AI的进步，本课程将探索其在一系列主题中的应用程序。从近似推理算法到通过大规模自学学习的生成模型，再到基于概率模型的决策方法，您将对这些方法如何塑造当代AI研究有了更深入的了解。通过本课程学习目标，将向您介绍概率机器学习中的核心主题，包括概率图形模型和近似推理算法（例如MCMC和变异推理），深层生成模型，例如自动化，自动性，得分匹配，基于基于流程的方法和基于概率的模型，以及概率的模型和方法，并均基于概率和方法（避孕方法）（均匀的模型）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法（基于信息的实验设计）。在本课程结束时，您将熟悉尖端研究和该领域的历史基础。建议准备本课程是为当前从事研究或希望从事研究的学生设计的，以概率的机器学习或深层生成模型进行研究。学生有望对阅读和介绍现代机器学习会议论文感到满意。熟悉机器学习（在CSCI 567级别），算法（在CSCI 570的级别上）和概率（在数学505a的级别）将是有益的。课程注释等级类型：字母等级。演讲幻灯片和其他课堂信息的副本将发布在课程网站上。技术水平和硬件/软件所需的本课程没有特定的软件要求。该课程将定期计划使用部分讲座进行课堂（实践）的“实验室会议”，以提供更多的动手经验，以我们将学习的理论概念。这些会话将涉及运行代码并使用概率和生成模型的实现。因此，鼓励学生（尽管不需要）学生将笔记本电脑带到每个班级，以便他们可以跟随并参加这些实践实验室会议。这些会议也将有助于实施技能，这些技能可以在整个学期中运行的课程项目中使用。此外，请参阅有关USC计算中心笔记本电脑借贷程序（链接）的以下信息。所需的读数和补充材料在此类中没有必需的读数，补充材料或教科书。可选的读数和补充材料以下资源对本类涵盖的许多主题很有用：1。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“机器学习：概率观点”，2012年（链接）。2。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“概率机器学习：高级主题”，2023年（链接）。3。4。5。Chris Bishop，“模式识别和机器学习”，2006年（链接）。克里斯·毕晓普（Chris Bishop），“深度学习 - 基础和概念”，2024年（链接）。Stefano Ermon，深层生成模型，课程注释（链接）。
第二肯尼亚城市支持计划（KUSP2）项目编号
肯尼亚国家城市发展政策（NUDP）于2016年初正式启动，其愿景是建立安全、治理良好、有竞争力和可持续的城区和城市，并通过良好的治理和提供优质高效的基础设施和服务促进可持续城镇化。2017年，政府制定了为期五（5）年的肯尼亚城市计划（KenUP），作为实施和运作国家城市发展政策各个方面的计划之一，明确重点关注肯尼亚的城市地区。该计划的总成本估计为10亿美元。通过对肯尼亚城市部门的支持，世界银行与当时的交通、基础设施、住房和城市发展部（MTIHUD）合作，制定了耗资3亿美元的肯尼亚城市支持计划（KUSP），为KenUP的实施提供了支持。 KUSP 于 2018 年 1 月 11 日“生效”，并于 2023 年 12 月 31 日结束。该计划通过三个窗口，通过县政府建立和加强城市管理机构：窗口 1 是国家政府，通过国家住房和城市发展部的城市发展部 (UDD)（3030 万美元）。县政府通过窗口 2（2220 万美元）获得能力建设资金。大部分资金通过窗口 3（2.475 亿美元）下的城市委员会投入城市基础设施。随着 KenUP 第一阶段于 2022 年结束，肯尼亚政府制定了第二个肯尼亚城市计划 (KenUP2) 战略，这是一个由政府主导的审慎进程，旨在协调和团结各参与者，为实现共同目标/愿景而调动所需资源，为从 2022 年 7 月开始的下一个 5 年周期的国家城市发展政策 (NUDP) 战略提供资金。作为对肯尼亚城市部门支持的延续，世界银行与土地、公共工程、住房和城市发展部 (MLPWHUD) 的国家住房和城市发展部 (SDHUD) 共同制定了第二个肯尼亚城市支持计划 (KUSP2)，耗资 3.5 亿美元，将支持 KenUP2 的实施。KUSP2 将在 SDHUD 下属的 45 个县和 79 个市镇实施，包括 2 个难民接收城市地区，并与州长委员会 (CoG) 和难民服务部 (DRS) 合作。该计划发展目标 (PDO) 旨在加强城市机构的能力，以便：- (i) 改善城市基础设施和服务的交付和恢复能力 (ii) 加强私营部门对城市规划的参与，以及 (iii) 支持难民营向综合收容社区和难民定居点的过渡。该计划目标将通过五个主要成果领域实现：RA1. 加强城市服务交付机构；RA2. 包容性和恢复力强的城市地区的综合规划；RA3。包容性和弹性的城市基础设施和服务；RA4. 提高私营部门的参与度；RA5. 改善难民和收容社区之间的综合发展。肯尼亚政府目前打算通过 SDHUD 使用部分 KUSP2 资金资助电子申诉管理 (e-GRM) 系统的设计咨询服务、技术规范准备和招标文件，以促进高效及时地管理与项目相关的申诉。
顾问服务的职权范围...
肯尼亚国家城市发展政策 (NUDP) 于 2016 年初正式启动，旨在建设安全、治理良好、具有竞争力和可持续发展的城市地区和城市，并通过良好的治理和提供优质高效的基础设施和服务来促进可持续城市化。2017 年，政府制定了为期五 (5) 年的肯尼亚城市计划 (KenUP)，作为实施和实施国家城市发展政策的计划之一，重点明确肯尼亚的城市地区。该计划的总成本估计为 10 亿美元。通过对肯尼亚城市部门的支持，世界银行与当时的交通、基础设施、住房和城市发展部 (MTIHUD) 合作，制定了耗资 3 亿美元的肯尼亚城市支持计划 (KUSP)，支持实施 KenUP。KUSP 于 2018 年 1 月 11 日“生效”，计划于 2023 年 12 月 31 日结束。KUSP 通过县政府建立和加强了城市管理机构。该项目通过三个窗口实施：窗口 1 是国家政府，通过国家住房和城市发展部的城市发展部 (UDD) 实施（3030 万美元）。县政府通过窗口 2 获得了能力建设资金（2220 万美元）。大部分资金通过窗口 3 下的城市委员会用于城市基础设施建设（2.475 亿美元）。随着 KenUP 第一阶段于 2022 年结束，肯尼亚政府制定了第二个肯尼亚城市计划 (KenUP2) 战略，该战略是由政府主导的审慎进程，旨在协调和团结各参与者，为实现共同目标/愿景而调动所需资源，为国家城市发展政策 (NUDP) 战略提供资金，该战略将于 2022 年 7 月开始的下一个 5 年周期的一定时期内实施。作为对肯尼亚城市部门支持的延续，世界银行与肯尼亚土地、公共工程、住房和城市发展部 (MLPWHUD) 的国家住房和城市发展部 (SDHUD) 共同制定了第二个肯尼亚城市支持计划 (KUSP2)，耗资 3.5 亿美元（经董事会于 2023 年 6 月 15 日批准），将支持实施 KenUP2。 KUSP2 将在 45 个县和 79 个市镇实施，包括 SDHUD 下设的 2 个难民收容城市地区，并与州长委员会 (CoG) 和难民服务部 (DRS) 合作。该计划发展目标 (PDO) 旨在加强城市机构的能力，以便：- (i) 改善城市基础设施和服务的交付和恢复能力 (ii) 加强私营部门对城市规划的参与，以及 (iii) 支持难民营向综合收容社区和难民定居点的过渡。该计划的目标将通过五个主要结果领域实现：1.加强城市服务提供机构；2. 包容性和弹性城市地区的综合规划；3. 包容性和弹性城市基础设施和服务；4. 提高私营部门的参与度；5. 改善难民和收容社区之间的综合发展。肯尼亚政府现在打算通过 SDHUD 使用部分 KUSP2 资金为职业安全与健康专家作为个人顾问提供咨询服务。顾问将为五 (5) 个结果领域的所有活动提供支持和建议。
泰国办公环境中节能行为
实现民族能源效率目标。效率减少官方的能耗主要集中在技术解决方案上，例如能量功能的照明和自动化的HVAC系统，这些系统已显示出可衡量的成功。但是，这些方法通常忽略人类行为在塑造能耗模式中的关键作用。的行为干预，例如意识运动和提醒，但经常缺乏影响持续节能的实践所需的上下文相关性和特定城市，尤其是在泰国等多样化和文化上有细致的环境中（Su等人，2022年，2022年； Akhound等人，20222年）。最近的研究提供了有价值的见解，但揭示了在理解办公环境中节能行为方面的显着差距。Akhound等。（2022）探讨了员工减少工作场所能耗的意图，突出了员工态度和感知的组织支持的影响。但是，他们的发现与理论模型缺乏整合，这些模型可以全面解释行为驱动因素。同样，Su等。（2022）使用系统动力学建模研究了组织能源文化的作用，强调了培养能量意识文化的重要性，同时忽略了动机和心理因素。Xu等。 （2020）研究了社会规范的影响。 Mantesi等。 （2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。Xu等。（2020）研究了社会规范的影响。Mantesi等。（2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。他们赋予了各个不同官方布局节能行为的责任，确定了与工作场所设计相关的行为变化，但未能将这些发现与更广泛的行为理论相结合，例如计划行为理论（TPB）。这些研究共同强调了一个综合框架的需求，该框架整合了个人，社会和组织因素，以应对官员环境中能够节省的独特挑战，尤其是在泰国。这项研究通过将动机 - 运动能力（MOA）框架与规范激活模型（NAM）和TPB的构建方式整合在一起来解决这些差距，从而开发了一个整体模型，以理解官方环境中的节能行为。本研究使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）来分析从泰国的官员收集的调查数据。拟议的框架研究了能力，动机，机会和行为意图如何相互作用，同时结合了外部组织的影响，例如工作场所文化和社会规范。通过关注泰国的官员环境，研究提供了对节能实践的文化背景化见解，从而扩展了全球行为理论对区域和组织环境的适用性。这项研究的贡献是四倍。从理论上讲，它通过整合了三种良好的行为模型（MOA，NAM和TPB）来推进工作场所的可持续性研究。在上下文上，它将全球理论与泰国独特的文化和从方法论上讲，它证明了PLS-SEM在分析办公室设置中的个人和组织因素之间的复杂关系方面的实用性。实际上，它为政策制定者和组织领导者提供了可行的建议，以设计有效的节能干预措施，该干预措施是针对工作人员的动机和工作场所动态的。