PIA 授予的一般记录访问权受到众多披露要求例外的限制。鉴于 PIA 的政策有利于公众访问,并且要求 PIA 通常“被解释为允许检查记录”,这些例外应被狭义地解释,除非会导致“无理侵犯”个人隐私。GP § 4-103(b)。另见 Glenn v. Maryland Dep't of Health & Mental Hygiene, 446 Md. 378, 386-87 (2016)(解释称,尽管这些例外“反驳了有利于披露的推定”,但通常应被狭义地解释);Police Patrol Sec. Sys., Inc. v. Prince George's County, 378 Md. 702, 717 (2003)(尽管没有针对个人隐私的“一般性”豁免,但现在的 GP § 4-103(b) 的措辞规定“当涉及隐私问题时,[PIA] 应作更狭义的解释,而其豁免则应作更广义的解释”);Office of the Governor v. Washington Post Co., 360 Md. 520, 544-45 (2000)。
目前,联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如,司法部的2022披露由一页信息组成,列出了联邦调查局单一使用AI,以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2,该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息,尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样,其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF,再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室(GAO)审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4,尽管DOJ在2023年更新了其披露,但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
与上述标准有关,特殊的报告员Kolodkin指出,“官方行为的行为分类不取决于该人的动机或行为的实质决定因素是官员以这样的身份行事。“这样的官员行为”的概念,即必须将“正式法案”的 第一个更宽,包括第二个 1他还提到:“对于国家责任的目的,几乎没有理由是,官员的同样行为归因于国家,并被认为是其行为,并且为了免于管辖权的免疫力,并不是这样归因于官员的行为 确定官方或个人的行为的性质 - 以及相应地将这种行为归因于国家的官方或个人的性质,必须在之前逻辑上考虑第一个更宽,包括第二个 1他还提到:“对于国家责任的目的,几乎没有理由是,官员的同样行为归因于国家,并被认为是其行为,并且为了免于管辖权的免疫力,并不是这样归因于官员的行为 确定官方或个人的行为的性质 - 以及相应地将这种行为归因于国家的官方或个人的性质,必须在之前逻辑上考虑第一个更宽,包括第二个1他还提到:“对于国家责任的目的,几乎没有理由是,官员的同样行为归因于国家,并被认为是其行为,并且为了免于管辖权的免疫力,并不是这样归因于官员的行为确定官方或个人的行为的性质 - 以及相应地将这种行为归因于国家的官方或个人的性质,必须在
对于许多慢性肝病患者,可以通过MELD评分准确地预测死亡的风险而无需获得肝移植的风险,该评分用于将候选者在等待名单上优先考虑。然而,对于某些患者而言,肝移植的需求不是基于由于潜在的肝病而导致的肝功能障碍程度,而是基于肝病的并发症。这些并发症的死亡率风险增加或候补名单,而无需及时移植,并且没有反映在计算出的MELD评分中。1本文档总结了可用的证据,以帮助临床审查员批准在肝肿瘤的特定环境中为融合的候选者。它包含有关审查委员会使用的特定临床情况的指南
•如果您被安排为备份,则应始终为备份日期准备好的研讨会演示,以防您必须在短时间内替换预定的博士研究员(例如在疾病等情况下)。确认交换后,请告知Alexandra Gellhaus教授(Alexandra.gellhaus@uk-essen.de),日期的主持顾问(stefan.heinrichs@uk-essen.de或nils.leimkuehler@leimkuehler@uk-sesen.uk-essen.de)
批准流程和到期日变更 - 2017 年 10 月生效 自 2017 年 10 月 1 日起,许多药物将不再需要 EDS 续期才能享受马尼托巴省省级药物计划 (PDP) 和就业与收入援助药物计划 (EIA) 的承保。所有 EDS 药物仍需获得初步批准,但对于许多药物而言,如果获得承保批准,则该批准将无限期有效,处方人员将不再需要重新申请延长或续期承保。任何患者如果拥有有效的 EDS 批准(截至 2017 年 10 月 1 日),并且受此变更影响的任何药物,则批准将自动无限期延长。此变更仅影响指定药物清单上列出的产品,并且可能会不时更新。详情可在网上查阅:https://www.gov.mb.ca/health/pharmacare/healthprofessionals.html
建议引用:Dermawan, Artha (2023):生成式 AI 模型开发中的文本和数据挖掘例外:欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么?,《世界知识产权杂志》,ISSN 1747-1796,Wiley,新泽西州霍博肯,第 27 卷,Iss。1,第 44-68 页,https://doi.org/10.1111/jwip.12285