1 前言 ............................................................................................ - 1 -
电力公用事业:许多公用事业公司已宣布了到 2050 年或更早实现净零排放的脱碳目标。LDES 技术可以成为实现这些目标的重要工具,作为可调度能源的来源,以匹配具有高渗透率可变可再生能源的发电组合。3 有组织的市场中的价格信号激励能源存储资源将能源从价格相对较低的时期(供应过剩时期)转移到价格相对较高的时期(供应紧张时期)。这可以包括在日内、两天之间甚至跨季节转移能源。4 市场机制仍在开发中,以便在更成熟的四小时存储时间之外充分补偿 LDES 的这些服务。同时,LDES 可以通过一些现有的电力市场结构提供价值。5 具有足够容量和持续时间的存储资源有可能发挥峰值电厂的作用。例如,能够提供超过 100 小时能源的 LDES 资源可以在电网最具挑战性的时期提供低碳稳定电力。 LDES 还可以提供各种平衡和储备服务,以最大限度地减少客户的服务中断。
摘要:随着我国数字经济规模的不断扩大,一些大型制造企业已着手进行数字化转型并取得初步成效,但转型的成本与收益仍需探索。针对这一问题,本文首先介绍研究背景、数字经济发展现状及数字化财务转型概念,然后简要分析ERP技术,并以宁德时代股份有限公司为例,从决策能力、风险管理能力等方面分析其转型绩效,并根据该公司转型面临的实际挑战,从盈利能力、资金周转率等方面分析转型效益,并提出建议。最后得出结论:数字财务转型对宁德时代具有积极的促进作用。
用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果,用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的,并且在经典的云(或超级计算机)上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件,混合量子和经典计算设施,也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下,用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果,同时要注意维护该软件的总体成本,从而最大限度地影响其竞争优势。
在 OQI 的支持下,来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作,探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2(零饥饿)、可持续发展目标 3(良好的健康和福祉)、可持续发展目标 6(清洁水和卫生设施)、可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)、可持续发展目标 12(负责任的消费和生产)和可持续发展目标 13(气候行动)。此外,它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习,利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上,没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此,这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要,该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用,尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体,尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源,如太阳能、风能、水力发电和生物质能,但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先,可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径,减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次,部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三,向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放,并缓解与传统能源相关的环境问题。然而,尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施,包括政策
Storelectric 用例 Storelectric 开发出了他们所声称的世界上最具成本效益的大规模长时电力存储技术,该技术基于先进的压缩空气储能形式。这些将大大降低向净零电网过渡的成本,并使电力系统能够帮助实现供暖、交通和工业脱碳。它们为电网带来巨大好处,同时大大提高了可再生能源的盈利能力,甚至提高了它们自身的盈利能力。本文档给出了示例用例。 将海上风电场扩大一倍 现有的 1.2GW 风电场将在附近再建造 1.2GW。这两个风电场的降额系数(平均实际能量输出除以铭牌容量)在 40% 以下。Storelectric 建议在现有风电场并网时或之前建造一个绿色 CAES TM 电厂,以获取两个风电场的输出:
虚拟人群(VIP)由15个高分辨率,全身解剖学模型和3个孕妇模型组成。模型是从健康志愿者的高分辨率磁共振成像(MRI)数据中开发的,并重建为三维计算机辅助设计(CAD)对象。CAD格式允许模型以任意分辨率分配,而不会丢失细节或小特征。这允许在人群水平上使用新型的合成数据进行广泛的AI研究。