机构名称：
¥ 2.0
用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果，用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的，并且在经典的云（或超级计算机）上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件，混合量子和经典计算设施，也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下，用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果，同时要注意维护该软件的总体成本，从而最大限度地影响其竞争优势。
量子技术用例
主要关键词
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