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基于算法定价的道德挑战
基于算法的定价正变得越来越流行（Bertini 和 Koenigsberg，2021 年）。原则上，它涉及根据供求力量制定价格的做法。因此，其利润最大化意图应转化为公司利润，而不一定危及消费者福利。然而，在实践中，它可能产生一些对消费者可能有害的下游后果，从而带来深刻的道德困境（联邦贸易委员会，2014 年；Martin，2019 年；Tanner，2014 年）。该项目将重点确定与基于算法的定价相关的一些最突出的道德问题，以及营销人员如何解决这些问题以实现公司的长期成功和消费者福利。现有的基于算法的定价研究主要涉及三个与消费者福利相关的问题：（a）掠夺性差别定价、（b）危机期间的价格欺诈和（c）价格透明度。我们将在接下来的几节中简要概述每一个问题。
密歇根州阿片类似工作组报告
新颖的冠状病毒（Covid-19）在可预见的未来对密歇根州的能源景观产生了重大影响。COVID-19改变了全州能源产品的消费水平和使用模式，并测试了密歇根州能源系统的弹性。过去的密歇根州能源评估的过去版本对能源安全部门对能源供求动态的期望提供了深刻的短期前景。但是，像冬季2020/21的能源评估一样，今年的2021年夏季版本将是一个特别版，强调了Covid-19的影响，以及对密歇根州能源系统的不确定性。这是出于几个原因：可用数据的时间滞后，以准确量化对能源需求的影响；政策决定的影响，以保护公众的福祉；围绕Covid-19的影响持续时间的不确定性。这些因素使预测未来的能源供应非常投机；因此，对已知和潜在影响的讨论是一个更有价值的分析。
更广泛的工作文件2020/141-经济复杂性和结构转换：莫桑比克的情况
摘要：莫桑比克是世界上最不复杂的经济体之一。通过系统地考虑供求方面的因素，我们确定了可以帮助多样化和升级其经济的新产品和行业。在供应端分析中，我们使用有关经济复杂性文献中的网络方法来确定一组复杂的目标产品，需要对其他产品出口有用的生产能力，并且靠近莫桑比克现有的生产结构。在需求侧分析中，我们使用重力模型来预测给定特定于产品的贸易抵抗和地理上分散需求的目标产品和市场的出口潜力。莫桑比克工业政策的广泛部门重点在很大程度上与结构转型和出口促进一致。当前农业，农业和金属的优先级尤其重要，而机械，车辆和运输设备的机会却没有开发。我们发现莫桑比克有些潜力将目标产品出口到邻国。
doe-fy-2025-budget-approps-congrops-control.pdf
背景。20230亿吨的报告得出结论，估计可以在美国产生大约600亿加仑的低排放液体燃料，而不会损害市场上食品，饲料，纤维，纤维和森林产品的当前和未来需求。该报告提供了公认的证据，表明在有足够的供求的成熟市场中，可以以合理的价格获得足够的可持续木质纤维素生物质（约15亿吨）。然而，已建立的生物学和化学途径将木质纤维素生物量和废物残留转换为液体燃料需要进一步发展，以降低危险的未来商业规模示范。如果有效地使用了木质纤维素生物量的所有组成部分，则可以进一步改善此类过程的经济学。如果要发酵未来，则需要从这些原料中得出的廉价发酵糖，这些糖以庞大的工业规模可用。
ECON 370-工程经济学
D.写作密集课程：是否E. GER类别：否：是：GER如果课程满足多个：GER F.学期提供：秋季春季秋季和春季G.课程描述：本课程将通过使用数学模型来使学生对经济理论展示，以对工程师进行经济决策。微观经济学主题将包括供求市场分析和盈利能力。宏观经济学主题将包括总市场，经济指标，财政政策和货币政策。该课程将包括专业工程考试中涵盖的工程经济分析的部分，例如在评估项目及其替代方案的可行性，替代决策的概念，资本预算决策的概念，项目风险和不确定性。学生将面临对私营部门与公共部门的经济分析的特定问题。H.先决条件：否是如果是，列表下面：MATH 121共同条件：否是如果是，列表，下面：
开放访问工具启用数据驱动的能源计划
eae是一个在线，开源的交互式平台，将有关能源供求的地理空间数据集结合起来，以及特定于位置的指标，以创建自定义的多标准分析，以识别和优先确定可以在哪里扩展能源访问以及可以将社会经济发展与穷人的需求联系起来。它旨在补充能源规划师的成本优化计划工具，从而自下而上能源需求和负担能力。5，它可以使能源计划实体，清洁能源企业家，捐助者和发展组织能够确定能源访问干预措施的高优先级领域，并确定可以最大程度地影响能源项目的资金。6它也充当动态的地理信息系统，该系统可以以轻松且具有成本效益的方式更好地存储，处理，管理，管理和更新数据，并且还可以作为最新信息的数据存储库来降低数据提供者和用户的软件需求和数据交易成本。7
2025年日本的三个机会
1。日本国际合作银行（2023），“日本的能源供求21世纪”，https://www.jbic.go.jp/en/in/information/today/today/today/today_202301/jtd_202301_202301_sp3.html。2。日本的第六基本能源计划到2030年的全国可再生能源目标为36％，但研究表明，更雄心勃勃的混合方式。例如，LBNL的2035年日本报告显示，到2035年，可以通过扩展太阳能和风力发电与电池存储相结合来实现70％可再生能源的途径。同样，到2050年的IEA净零净报告表明，在净零途径下，可再生能源可能占到2030年发电的61％。此外，IGES 1.5°C路线图报告表明，通过节能措施，电气化和数字化，到2035年达到61％可再生能源是可行的。3。日本能源经济学研究所（2024），“董事长的信息”，https：//eneken.ieej.or.jp/en/ seakemans-message/steakemans-message/akermans-message_202408.html
政策 - brief-philippines-rec-rec市场评估。 ...
菲律宾的娱乐市场处于十字路口。虽然建立了合规市场（PER），但志愿市场是新生的，并且面临诸如有限的供应和国际认可之类的挑战。雄心勃勃的可再生能源目标。菲律宾的目标是到2030年，到2030年的可再生能源份额为35％，到2040年，需要一个蓬勃发展的Rec市场来加速这一过渡。要克服的关键挑战。其中包括双重市场结构整合，价格上限，缺乏国际认可，监管不确定性，供求需求的失衡以及确保市场流动性和透明度。从国际最佳实践中学习。菲律宾可以改善欧盟和我们的成功模型，例如可再生能源指令和HEPIS，以加强其监管框架并激励可再生能源投资。区域合作机会。菲律宾可以从与东盟国家合作，协调标准，制定跨境交易机制并促进联合可再生能源项目中受益。
带有高斯的数据驱动能源管理系统...
n terest已大大增加，因为它们为整合可进行调度生成，不可匹配的生成，储能系统和负载提供了弹性和可扩展的选择。最近，网络或互连的微电网也引起了人们的关注，并可能有助于解决现有网格基础设施的拥堵问题[1]。有效地协调和优化许多微电网的性能是不平凡的，需要进一步研究高级能源管理系统（EMS）算法。通常，与电源电子转换器内的电压，电流和其他控制环相比，EMS以较低的带宽工作。前者，也称为第三级控制，试图在更长的时间间隔内最佳地平衡供求。作为高级EMS算法的一部分，通常可以预测可再生的生成资源，负载需求以及使用不确定性的使用时间[2]。EMS可以单独或集体考虑经济，技术或环境限制，具体取决于特定微电网提供的负载和服务类型。
2024年10月23日
a。新的AI是什么？客户如何获得新的活性成分质量和功效的结果和反馈？b。新的活性成分何时可以准备商业生产？c。请描述从概念，不同生产阶段到商业化的新AI的价值链。d。此外，正在开发另一个新的AI，并计划于2025年初安装机器，并在2025年下半年进行生产。与其他现有产品相比，新AI的独特主张是什么？e。两个新的AIS的市场供求动态是什么？市场竞争激烈吗？3。该公司希望大豆种植园市场能够在未来几年内为其带来逐渐增长的机会。同时，它还在2024年6月与长期的美国客户获得了木材防腐剂的长期供应合同，该公司有望维持订单流量并为Agrichemicals部门的绩效做出积极贡献（AR 2024年第33页）。