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广东先导稀材股份有限公司
Jun 13, 2024 — 功能材料事业部拥有先进的火法和湿法冶金工艺,采用侧吹炉工. 艺、真空蒸馏工艺、以及溶剂萃取、离子交换、电解等先进工艺,回收. 和精炼各种含稀散金属固体、浆料和溶液。
CORNN：循环神经网络的凸优化，用于快速推断神经动力学
光学和电生理记录技术的进步使得记录数千个神经元的动态成为可能，为解释和控制行为动物的大量神经元开辟了新的可能性。从这些大型数据集中提取计算原理的一种有前途的方法是训练数据约束的循环神经网络 (dRNN)。实时进行此类训练可以为研究技术和医学应用打开大门，以在单细胞分辨率下建模和控制干预措施并驱动所需的动物行为形式。然而，现有的 dRNN 训练算法效率低下且可扩展性有限，使得即使在离线场景下分析大量神经记录也具有挑战性。为了解决这些问题，我们引入了一种称为循环神经网络凸优化 (CORNN) 1 的训练方法。在模拟记录研究中，CORNN 的训练速度比传统优化方法快 100 倍左右，同时保持或提高了建模准确性。我们进一步在数千个执行简单计算（例如 3 位触发器或定时响应的执行）的单元模拟中验证了 CORNN。最后，我们表明，尽管生成器和推理模型之间存在不匹配、观察到的神经元严重子采样或神经时间尺度不匹配，CORNN 仍可以稳健地重现网络动态和底层吸引子结构。总体而言，通过在标准计算机上以亚分钟级处理时间训练具有数百万个参数的 dRNN，CORNN 迈出了实时网络重现的第一步，该网络重现受限于大规模神经记录，并且是促进神经计算理解的强大计算工具。
基于密度矩阵凸分解的方差和量子 Fisher 信息的不确定性关系
我们提出了几个与罗伯逊-薛定谔不确定关系相关的不等式。在所有这些不等式中，我们考虑将密度矩阵分解为混合状态，并利用罗伯逊-薛定谔不确定关系对所有这些成分都有效的事实。通过考虑边界的凸顶部，我们获得了 Fröwis 等人在 [ Phys. Rev. A 92 , 012102 (2015) ] 中的关系的另一种推导，并且我们还可以列出使关系饱和所需的许多条件。我们给出了涉及方差凸顶部的 Cramér-Rao 边界的公式。通过考虑罗伯逊-薛定谔不确定关系中混合状态分解的边界的凹顶部，我们获得了罗伯逊-薛定谔不确定关系的改进。我们考虑对具有三个方差的不确定性关系使用类似的技术。最后，我们提出了进一步的不确定性关系，这些关系基于双模连续变量系统的标准位置和动量算符的方差，为二分量子态的计量实用性提供了下限。我们表明，在 Duan 等人 [ Phys. Rev. Lett. 84 , 2722 (2000) ] 和 Simon [ Phys. Rev. Lett. 84 , 2726 (2000) ] 的论文中讨论了这些系统中众所周知的纠缠条件的违反，这意味着该状态在计量学上比某些相关的可分离状态子集更有用。我们给出了有关自旋系统具有角动量算符的纠缠条件的类似结果。
行业领先的外包半导体组装、测试和凸块服务提供商
这些陈述可能通过诸如“相信”、“期望”、“预期”、“预计”、“打算”、“应该”、“寻求”、“估计”、“未来”等词语或类似表达来识别，或通过对战略、目标、计划或意图等的讨论来识别。这些陈述包括财务预测和估计及其基本假设、关于未来运营、产品和服务的计划、目标和期望的陈述以及关于未来业绩的陈述。由于各种因素，未来的实际结果可能与本文件中前瞻性陈述中反映的结果存在重大差异。由于各种因素，未来的实际结果可能与本文件中前瞻性陈述中反映的结果存在重大差异。有关这些风险、不确定性和其他因素的更多信息包含在公司向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的最新 20-F 表年度报告以及公司向 SEC 提交的其他文件中。
CD 地平线™ 索雷拉™ 航海者™
使用 CD Horizon ™ Solera ™ Voyager ™ 5.5/6.0mm 脊柱系统时，患者应采取俯卧位或侧卧位（图 2a），并尽量使脊柱前凸最大化。切开皮肤前，建议确认可在前/后 (AP) 和侧位视图中获取足够的椎弓根荧光透视图像。如果在 AP 视图上难以识别 S1 椎弓根，则 Ferguson C 臂视图会有所帮助（图 2b）。为了协助准确插入椎弓根，棘突应位于 AP 视图上椎弓根和椎体终板的中间，并且侧位视图上椎弓根应清晰且单一。
AN1596 VIPower：汽车高侧驱动器
简介 当今的汽车市场要求电子系统的复杂性和可靠性不断提高。为了实现这一目标，汽车系统的概念越来越多地基于微控制器架构，该架构驱动集成单片电路，包括同一芯片上的功率级、控制、驱动和保护电路。垂直智能电源是意法半导体的一项专利技术，成立于 13 年前，采用的制造工艺允许在同一芯片上集成完整的数字和/或模拟控制电路来驱动垂直功率晶体管。用于制造高侧驱动器 (HSD) 的 VIPower M0 技术可生产单片硅片，该硅片将控制和保护电路与标准功率 MOSFET 结构相结合，其中功率级电流垂直流过硅片（见图 1）。
应用目录 | 冷水机组和空气侧 | 大金
大金在环保技术的应用方面处于领先地位，例如节能和为客户提供高可靠性的技术。大金灵活的应用系统为商业、机构和工业建筑提供高效率。应用开发中心使大金集团能够充分利用这些优势，并加速开发支持环境、节能、创新、领导力和最佳客户舒适度的应用产品。
2022 年冬季 - 国际空侧
权威，Ryder 表示。事实上，尽管 AMS 总部位于汉普郡法恩伯勒，制造工厂位于威尔特郡，但 AMS 通过分销代理网络在世界各地销售产品，他指出。AMS 的产品线包括起重气囊、气囊充气系统、机身起重系统、转盘和运输系统。所有设备的设计都是为了确保飞机能够快速安全地回收，满足波音和空客在必要时的要求。凭借其基于气囊的起重设备、除泥、牵引和雪橇设备、系留装置和运输机，AMS 提供了一系列全面的产品，可以在各种具有挑战性的位置和地形中回收受损和搁浅的飞机，Ryder 解释说。它甚至提供临时道路，可以在跑道或滑行道偏离的受损飞机之间铺设，以便
发现免疫检查点抑制剂的翻转侧
免疫检查点抑制剂（ICI）由于它们在治疗各种类型的癌症方面的出色疗效而引起了一种新型免疫治疗剂的兴奋。但是，ICI的广泛使用引起了许多安全问题，尤其是与免疫相关的不良事件（IRAE）的发展。这些严重的并发症可能会导致治疗中断，甚至威胁生命的后果，从而在开始治疗之前识别伊拉斯的高风险群体和预测标记至关重要。为此，当前的文章研究了受ICIS影响的重要器官中伊拉斯的几个潜在预测标记。回顾性研究产生了一些有希望的结果，但限制了诸如小样本量，可变的患者人群以及特定的癌症类型以及所研究的ICI，这使得很难概括这些发现。因此，需要进行前瞻性队列研究和实际研究，以验证不同生物标志物在预测伊拉斯风险中的潜力。总体而言，确定伊拉斯的预测标记是提高患者安全并增强伊拉斯管理的关键一步。通过正在进行的研究工作，希望将确定更准确和可靠的生物标志物，并将其纳入临床实践中，以指导治疗决策并防止易感患者的伊拉斯的发展。
后量子密码算法的侧通道分析
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性，而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求，NIST 于 2016 年启动了一个项目，旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语，这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题，例如格问题。然而，从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此，NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文，其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析，一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中，我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法，该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密，而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法，该方法可以训练神经网络，该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中，我们表明，即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法：基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥，但后者使用的痕迹要少得多。此外，我们扩展了基于 ECC 的密钥