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从便携式脑电图耳机解码效价和唤醒的神经特征
近年来，使用脑电图 (EEG) 数据和机器学习技术进行情绪分类的现象日益增多。然而，过去的研究使用的是医疗级 EEG 设置的数据，这些设置时间较长，且环境受限。本文重点介绍使用各种特征提取、特征选择和机器学习技术在效价-唤醒平面上对情绪进行分类。我们评估了不同的特征提取和选择技术，并提出了用于情绪识别的最佳特征和电极集。OASIS 图像数据集中的图像用于引发效价和唤醒情绪，并使用 Emotiv Epoc X 移动 EEG 耳机记录 EEG 数据。分析是在公开可用的数据集上进行的：DEAP 和 DREAMER 用于基准测试。我们提出了一种新颖的特征排名技术和增量学习方法来分析性能对参与者数量的依赖性。进行了留一交叉验证，以识别情绪引发模式中的受试者偏见。计算了不同电极位置的重要性，可用于设计用于情绪识别的耳机。收集的数据集和管道也已发布。我们的研究在 DREAMER 上取得了 0.905 的均方根得分 (RMSE)，在 DEAP 上取得了 1.902 的均方根得分 (RMSE)，在我们的数据集上取得了 2.728 的价标签得分，在 DREAMER 上取得了 0.749 的得分，在 DEAP 上取得了 1.769 的得分，在我们提出的数据集上取得了 2.3 的唤醒标签得分。
Emotiv 便携式脑电图设备的范围审查
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 7 月 14 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.07.14.202085 doi：bioRxiv 预印本
TAIT便携式收音机 - 选项和配件目录
Features: • Can charge a combination of up to six radios or batteries (either Slimline 1880mAh or Performance 2400mAh) simultaneously • Easily deployed rugged 1520 Pelican case with aluminum internal chassis • Can store up to six TP8000/9000 radios (with batteries and belt clips fitted), and six spare batteries • Displays a red LED while battery is charging, green LED when battery is fully charged, and amber LED if there is a charging fault or error • Standard IEC AC socket connected to an internal switch-mode power supply • 110-250VAC input, fused and switched • External DC power input, 10-30VDC at 13A • DC power cord with a vehicle accessory plug to a 4-pin Amphenol plug, switched and fused • DC power cord with crocodile clips to a 4-pin Amphenol plug for use on any 10-30VDC 13A电源•特定于国家 /地区的IEC AC电源线可用。
案例研究：便携式超声的功率
无线扫描仪旨在满足农业环境的严格要求，并提供快速，准确且易于共享图像。尺寸和重量至关重要，最终产品的测量仅为190 x 83 x 62mm，重量为850克。我们的团队将最佳解决方案识别为两个Panasonic 18650高容量的细胞。被称为锂离子杂化细胞，因为它也由镍和钴组成，该细胞具有高容量和良好的排放特征。将一氧化硅添加到这种新版本的Panasonic 18650牢房中可以提高电池的性能高达20％。设备中的电池寿命长达300分钟，并且可以从12V车内充电器或直流电源适配器中充电探针。该电池提供了较长的产品寿命，可提供多达500个充电周期。
植物病原体诊断的便携式解决方案
植物病原体的日益流行对全球粮食安全和农业可持续性构成了严峻挑战。传统的诊断方法虽然准确，但往往耗时、耗资源，不适合实时现场应用。便携式诊断工具的出现代表了植物病害管理的范式转变，可以快速、现场检测病原体，准确度高，且技术专长极少。本综述探讨了便携式诊断技术的开发、部署和未来潜力，包括手持式分析仪、智能手机集成系统、微流体技术和芯片实验室平台。我们研究了这些设备背后的核心技术，例如生物传感器、核酸扩增技术和免疫测定，重点介绍了它们在各种农业环境中检测细菌、病毒和真菌病原体的适用性。此外，这些设备与物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等数字技术的集成正在改变疾病监测和管理。虽然便携式诊断在速度、成本效益和用户可访问性方面具有明显优势，但与灵敏度、耐用性和监管标准相关的挑战仍然存在。纳米技术、多重检测平台和个性化农业领域的创新有望进一步提高便携式诊断的有效性。通过全面概述当前技术并探索未来方向，本综述强调了便携式诊断在推进精准农业和减轻植物病原体对全球粮食生产影响方面的关键作用。
评估由便携式电子设备（PED）
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便携式 MRI 研究的伦理监督和社会许可
简介 便携式低场 MRI 为在家庭、学校、零售店、法庭、体育场和学术医疗中心以外的其他地点等野外环境中进行脑研究提供了可能性。将脑研究带给民众，而不需要研究参与者前往学术医院的固定 MRI 扫描仪，可以使数据库多样化并减少神经科学的偏见。1 便携式 MRI 可以让非医学研究人员（包括公民科学家）探索终极黑匣子——大脑——如何影响人类在现实世界中的表现，而这些情况在传统的医院研究环境中很难复制。潜在的研究用途包括教育研究和陪审员决策研究、经济决策和消费者选择、投票行为和艺术创作研究，其中许多仍处于推测阶段。2 学者们表示，新兴领域“神经法、神经经济学、教育神经科学、神经政治学、神经营销学、神经哲学和神经社会学可能会越来越多地将扫描融入到他们的研究中。” 3 与此同时，学者们警告称，当前的伦理和监管框架存在漏洞，可能会导致对未来 pMRI 研究参与者的保护不全面或无效。4
离家很远：使用便携式MRI
1：美国明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州，美国明尼苏达州。2：不列颠哥伦比亚大学，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华。简介在遥远野外设置中进行神经成像研究的便携式磁共振成像（PMRI）具有巨大的潜力，可以吸引以前从研究中排除的人群，包括在术神经科学数据库中代表性不足的少数和服务不足的社区。1然而，研究远离医疗机构和可能没有足够健康覆盖范围或已建立的初级保健关系的人口，这引发了如何管理偶然发现（IFS）的问题。这些发现可能会急切地保证临床检查。许多先前关于IFS返回研究参与者的指南（ROR）和IFS临床可行性的返回。2然而，在获得临床护理不良的人群中，一些评论员质疑IF是否可以作为实际问题可行，并建议减少IF或没有回报研究参与者。3其他评论员认为，历史上有优势的参与者社区具有其结果和IF的同等或更大的权利。4与
便携式 fMRI 兼容机器人腕部接口的评估
触觉接口可与功能性磁共振成像 (fMRI) 结合使用，使神经科学家和临床医生能够研究执行任意动态任务所涉及的大脑机制 [1]。新型材料和新技术的应用以及 MR 技术的进步使得机电一体化系统能够部署在 MR 环境中 [2]，[3]，[4]，[5]。具有不同驱动原理和设计配置的 fMRI 兼容触觉接口用于人体运动控制实验，主要用于上肢运动。研究具有多自由度 (DoF) 的运动控制可以提供有关神经系统如何协调涉及多个关节的运动并处理耦合和非线性动力学的重要信息 [6]，[7]。然而，肢体节段之间的动态相互作用通常会引起头部运动，从而导致脑部 MR 图像上的运动伪影 [8]，[9]，[10]。此外，每增加一个 DoF，对运动和肌肉活动的分析就会变得更加复杂。这表明，只有当目标神经过程需要时，才可以研究多关节运动 [11]，[12]。虽然脑成像是观察整个大脑感觉运动控制神经过程的极少数非侵入性窗口之一，但它会产生噪声信号。传统上，由于安全和成本限制，