微型计算机有三种基本类型: 台式系统单元:包含系统的电子元件和选定的辅助存储器。鼠标、键盘、显示器等输入和输出设备位于系统单元外部。它可以水平或垂直放置。垂直单元称为“塔式模型”。 笔记本系统单元:便携且小得多。它们包含电子元件、选定的辅助存储器和输入设备(键盘和指点设备)。显示器位于系统单元外部,通过铰链与其相连。 个人数字助理 (PDA) 系统单元:最小,设计为一只手掌大小。它包含整个计算机系统,包括电子元件、辅助存储器和输入和输出设备
长度计量学并不是频率计量学产生根本影响的唯一领域。Kamper 和 Zimmcrmnn 1971 已经完成了一些绝对温度测量,这些测量涉及频率标准和频率计量学 [Kamper 和 Zimmcrmnn 1971]。他们测量了约瑟夫森结振荡器的频率噪声,该振荡器与浸没在低温浴中的电阻耦合。温度 T 与频率噪声通过涉及 h、e 和 k(分别为普朗克常数、电解质电荷和玻尔兹曼常数)的基本物理关系相关。目前,直流电位差(电动势,EMF)的最佳 [即最清晰、最稳定、最便携] 二级标准是约瑟夫森结
(57)摘要:本发明是一种紧凑的多组分水处理系统,该系统用于通过使用不仅可以便携,而且非常易于设置,运行和维护的过程来去除微粒和微生物病原体。本发明披露了一种植物毒性水过滤组件(100),该组件由植物 - 菌群源和粉末状活化碳组成,用于过滤,包括可溶性和颗粒物,包括致病性微生物杂质,以及染料和重金属,以改善水质。Phyto消毒剂已显示出令人鼓舞的结果,以消除肠杆菌,这是负责各种感染的最普遍的细菌之一,包括细菌,腹泻,下呼吸道感染,尿路感染和心内膜炎。
VideoScout® 是视频处理、利用、传播 (PED) 和管理系统系列,旨在捕获、显示、利用、传播和管理来自各种有人和无人传感器的关键视频情报。VideoScout®-移动通信,第三代 (VS-MC3) 进一步扩展了 VideoScout® 系统系列,为用户提供了环保、便携、远程视频利用和管理系统,当需要移动性并且尺寸、重量和空间限制至关重要时,该系统可减轻对额外设备的需求。VS-MC3 包括一个安全的 UHF、L、S、C-Low、C-High、Ku-Low 和 Ku-High 频段收发器,支持任何长度的现成同轴天线电缆,最大插入损耗高达 15 dB(大约 100-500 英尺,取决于电缆类型)。
obua*是Koboko的会计师。超过两个月,他将Popo与太阳能家庭系统一起为智能手机充电,并为他的家庭提供灯光。他喜欢它,因为它便宜,便携,多功能,他不必花钱在市场上充电。在他开始使用Popo之前,他必须限制手机上的互联网使用,因为手机电池耗尽了如此之快,但是借助Popo,他可以“在我需要的所有时间内做任何事情……现在我可以充电,我可以在需要时使用互联网。”他能够使用社交媒体更长的时间与他的团队和业务的客户建立联系;租车和运输服务。他使用POPO的远胜于他的太阳能家庭系统,因为它是便携式的。他希望能够租用更大的电池,该电池可以为DVD播放器和屏幕等电器充电。
1868 年,德国医生 Johann Nepomuk Czermak 改进了抽吸机。Czermak 在设计中增加了一个真空泵,使吸力更加稳定、强劲。随着时间的推移,抽吸机不断改进,成为医院、诊所和其他医疗机构的标准工具。多年来,由于工程和医学的进步,抽吸机的技术得到了显著提升。人们开发了各种类型的抽吸机用于不同的医疗环境,包括用于急救的便携式抽吸机、用于外科手术的抽吸器和用于重症监护室的机械通气机。最近,技术的进步推动了更高效、更便携、更用户友好的创新型抽吸机的开发。
为乘客创造选择权 在整个数字时代,人们对汽车的依赖性将降低;事实上,整个 21 世纪,年轻驾车者的数量一直在减少。Y 世代的人群比其他任何一代人都更有可能使用公共交通。这是因为公共交通变得更加智能——它比以往任何时候都更能响应客户的需求——而且出行方式也越来越以用户为中心。Buzzcar 和 Zipcar 创始人 Robin Chase 表示,“互联网拥有世界知识,无线网络让我们可以随时随地以低成本访问知识,而智能手机让我们的界面变得便携且便宜,这三者的结合带来了变革”。这在出租车市场中显而易见,现在智能手机用户能够提前叫出租车,并借助 Uber 等应用确保自己选择的车费,Uber 的座右铭是“选择是一件美好的事情”。
WRF模型诞生了WRF Model 1的最初版本是在Decem Ber 2000中发布的。该模型基于FUID动力学,质量和标量量以及Atmos Pheric Physics的知识来解决大气方程的方程和跨力动力学方程。WRF软件的设计为可爱和便携。它允许该模型在不同的高性能计算平台上运行,同时使科学家可以轻松编程。最初由称为标准初始化(SI)的预处理软件包支持Real-DATA应用程序,该软件包支持设计有限的区域域,并准备静态的陆地输入(例如,地形,土地使用和土壤类别和土壤类别)和时间变化的气象数据。一个单独的模型初始化程序采用了SI处理的数据,并为模型生成了初始和横向边界条件验证。