●使租赁财产所有者为协调租赁住房价格和供应信息的公司的服务合同,并指定此类安排本身违反《谢尔曼法》; ●禁止在两个或多个租赁财产所有者中协调价格,供应和其他租赁住房信息的实践; ●使两个或多个协调员合并在合并产生明显减少竞争的风险的情况下合并; ●允许单个原告无效任何证据前的仲裁协议或截止前的联合行动豁免,这将阻止其根据本法提起诉讼。
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据,从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量,结合产业升级和合理化两个视角,从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明,人工智能不仅有利于产业升级,而且能显著抑制产业结构偏离均衡,有利于产业合理化。此外,本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现,人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明,人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市,人工智能对产业升级的推动作用可以增强,本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级,为实现高质量发展提供有益参考。
COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
摘要 — 随着数字化转型的新工业革命,制造运输流程中可以采用更多智能和自主系统。自动驾驶汽车 (AV) 的安全性具有减少事故和为驾驶员和行人保持谨慎环境的明显优势。因此,数据驱动汽车的转型与数字孪生概念相关,特别是在自动驾驶汽车设计的背景下。这也提出了采用新安全设计以提高整个自动驾驶汽车系统的弹性和安全性的必要性。为了以端到端的方式为智能制造运输启用安全的自主系统,本文介绍了考虑安全和安保功能的主要挑战和解决方案。本文旨在确定一个用于车辆数字孪生的标准框架,以促进数据收集、数据处理和分析阶段。为了证明所提方法的有效性,分析了车辆跟随模型的案例研究,该模型通过操纵雷达传感器测量值试图造成碰撞。本文的洞察力可以为未来在自动驾驶汽车行业采用数字孪生的相关研究铺平道路。
AMS2025举行的总统会议强调了与会议主题相关的天气,水和气候紧急主题的跨学科演讲。会议的主题演讲是总统论坛,该论坛将着重于“物理,社会,文化和经济影响:墨西哥湾沿岸作为全球变化的缩影”。这次小组会议将以来自密西西比河三角洲地区的专家为特色:美国地质调查局气候和土地利用变化的首席科学家弗吉尼亚·伯克特(Virginia Burkett)博士,以及几项IPCC和国家气候评估报告的首席作者;大学大气研究公司(UCAR)兼科学政策专家Antonio J. Busalacchi博士; J. Marshall Shepherd博士,前AMS总裁,天气和气候的国际领先专家,佐治亚大学的杰出教授;西南深处环境正义中心的创始人兼执行董事贝弗利·赖特(Beverly Wright)博士,白宫环境司法咨询委员会成员。Rebecca E. Morss博士,A
5 FSOC金融科技小组委员会在鼓励各州协调消除州监管机构(包括州银行监管机构和州证券专员)设置的创新障碍方面发挥着特别重要的作用。正如GAO最近指出的那样,“遵守分散的州许可和报告要求可能既昂贵又耗时。..金融科技公司可能会花费大量时间进行州考试,因为州考试要求各不相同,许多州可能在一年内对一家金融科技公司进行考试。例如,州监管协会的工作人员表示,各州每年可能会对接受协调多州考试的金融科技公司进行2到3次考试,每年多达30个不同的州监管机构可能会对接受州考试的公司进行考试。”GAO金融科技报告第45页。
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如,请参阅《符合伦理的设计》第 1 版: https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则:https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
1型糖尿病(T1D)是一种慢性自身免疫性疾病,其特征是胰岛素降低和导致的高血糖(1)。t淋巴细胞,免疫细胞的其他亚群和先天免疫的分子在介导和调节T1D发育的免疫疗法中起重要作用,从而导致胰岛素缺乏效率(2)。tlr9是一种重要的先天免疫受体,识别鸟嘌呤 - 酪氨酸 - 病原体和自我DNA的富DNA以及短的单链合成DNA 5' - 环磷酸 - 磷酸 - 瓜氨酸-3'(CPG)(CPG)(3)。TLR9在某些自身免疫性疾病的发展中起着重要作用(4),其中包括全身性红斑狼疮(SLE),自身免疫性甲状腺炎(5)和自身免疫性肾疾病(6)。我们以前的工作发现,自身免疫性糖尿病的发生率在系统性TLR9降低和B细胞特异性TLR9降低的NOD小鼠中显着延迟(7,8)。这种保护部分是由免疫调节白介素-10(IL-10)(8)的表达增加,CD73 + T细胞的增强表达和调节功能以及改善的胰岛B细胞功能(7,9)介导的。除了遗传因素外,在过去的三十年中,T1D发病率的迅速增加表明,环境因素在T1D发展中可能起重要作用(10)。肠道菌群作为关键的环境因素之一,可以作为T1D发展中的调解人,并且在动物模型和人类研究中的研究中支持了这一假设(11-14)。但是,有关肠道屏障在T1D发育中的作用的当前知识是不一致的。肠道微生物群的影响通过多种模态的发展,其中一种是由于肠道微生物组的营养不良而改变了肠屏障功能,这似乎有助于T1D发育(15)。一些研究表明,由于菌群改变及其代谢产物而导致的肠道渗透性的变化通过募集胰岛反应性T细胞在动物模型中的发展(16)促进了T1D的发展(17),对腔内抗原的渗透性增加(17)和放大的免疫信号囊泡(18)。然而,低剂量化学物质会在小鼠中诱导胰岛素依赖性糖尿病而不会影响肠道通透性,这表明在这种动物模型中,T1D的发展并不是绝对必需的肠道通透性(19)。在糖尿病点头与年龄匹配的非糖尿病NOD小鼠的肠道通透性差异也没有差异(20)。的确,旨在改善肠道屏障的疗法对改变T1D发育的影响很小(20,21)。很明显,需要进一步研究肠道通透性之间的关系,肠道通透性受到多种因素影响,并且需要T1D的发展。几万亿微生物与宿主共生,对宿主代谢和免疫系统做出了重要的贡献(22)。是通过动物和人类临床试验的实验的结果表明,粪便菌群移植后,肠道菌群转移到了类似于粪便供体的代谢表型(23-25)。粘膜中的免疫细胞中有大量的B细胞
