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俄乌战争、粮食价格飙升和土耳其经济：可计算一般均衡的见解
俄罗斯和乌克兰之间持续的战争导致了巨大的人员伤亡，并引发了对其对全球经济潜在影响的担忧。土耳其作为邻国和该地区的主要参与者，与乌克兰和俄罗斯保持着密切联系，严重依赖从两国进口的农产品，这使其容易受到战争引起的市场冲击。在本文中，我们使用可计算一般均衡 (CGE) 模型来研究战争引发的食品价格飙升对土耳其经济的经济影响，该模型是一种广泛用于模拟冲击和政策变化对一个国家经济影响的工具。我们考虑了两个具有不同弹性参数的效用函数来探讨价格冲击的微观和宏观影响，包括家庭需求、工业生产、价格和贸易动态、收入、投资和福利影响。研究结果表明，战争对农作物（小麦、玉米、大麦、大米和谷物）、水果和蔬菜以及石油产品的农业进口产生了重大影响，导致进口和国内价格上涨，从而引发该国的食品通胀。此外，研究结果还显示，虽然农业部门的贸易平衡有所改善，但服务业、制造业和林业部门的贸易逆差却有所增加。此外，战争导致流入该国的外国直接投资减少。最后，战争引发的价格冲击导致收入损失估计为实际 GDP 的 0.2% 或 0.8%，具体取决于效用函数，以及重大的福利损失。基于这些发现，讨论了若干政策建议。研究结果强调了考虑食品价格与微观和宏观经济指标之间相互作用的重要性。
2022 年俄乌战争
1 Mark Galeotti，《普京的战争：从车臣到乌克兰》（英国牛津：Osprey Publishing，2022 年）。2 同上。3 David Hambling，“乌克兰如何应对俄罗斯的‘蜂群’无人机攻势”，《福布斯》（2022 年 9 月 28 日），访问自 https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2022/09/28/how-can-ukraine-counter-russias- swarm-drone-offensive。4 Daniel Brown，“据报道，俄罗斯的 Uran-9 机器人坦克在叙利亚表现糟糕”，Business Insider（2019 年 7 月 9 日），2022 年 12 月 13 日访问自 https://www.businessinsider.com/russias-uran-9-robot-tank-performed-horribly-in-syria-2018-7?r=US&IR=T 。5 David Hambling，“乌克兰战斗机器人加入对抗俄罗斯入侵的战斗”，福布斯（2022 年 6 月 16 日），访问自 https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2022/06/16/ukrainian-combat-robots-join-fight-against-rus sian-invasion/?sh=5f7a0e703678 。6 Paul Scharre，《无人军队：自主武器和战争的未来》（纽约：WW Norton Company，2018 年）。7 Joseph Chapa，《远程战争道德吗？》从 7,000 英里外权衡生死问题（纽约：PublicAffairs Hatchette Book Group，2022 年）。8 Jack Watling 博士和 Nick Reynolds，“乌克兰战争为从生存到胜利铺平了道路”，皇家联合服务研究所国防和安全研究特别报告，2022 年 7 月 4 日，访问自 https://rusi.org/explore-our-research/publications/special-resources/ukraine-war-paving-road-survival-victory。9 南华早报，“自主无人机飞过中国竹林”，视频取自 https://www.youtube.com/watch?v=rPul9WKQ6oQ 。10 Edd Gent，“观看一群无人机在茂密的森林中飞行——同时保持队形”，《科学》（2020 年 12 月 16 日），取自 https://www.science.org/content/article/watch-swarm-drones-fly-through- heavy-forest-while-staying-formation 。
来自俄乌冲突的证据——ORCA
在此背景下，许多在俄罗斯市场运营的国际企业选择切断联系并关闭商店，或在可预见的未来减少对俄罗斯的投资（Sonnenfeld，2022 年）。这种趋势甚至在入侵前几天就很明显，但在全面入侵后才真正势头迅猛。几家宣布暂停在俄罗斯业务运营的公司是在社交媒体活动和消费者抵制威胁之后这样做的（例如可口可乐）。然而，尽管受到制裁、银行交易困难和公众情绪低落，仍有一小部分公司选择继续在该国运营。在本文中，我们通过调查这些公司的决策来关注危机的经济方面。具体来说，我们关注入侵后动荡的两周内仍在俄罗斯营业的公司，并调查金融市场对相关公司公告的反应。金融文献表明，国际冲突对金融市场的总体影响在短期内通常是负面的。这类文献可以追溯到关于第二次世界大战对股票市场尤其是债券市场的破坏性影响的研究
俄乌战争对世界经济的影响
摘要：目的：本研究考察了俄乌战争在冲突发生后的一个月内对世界经济的影响。设计/方法/方法：本研究使用了出版物和其他研究来评估战争的事实和后果。研究结果：2022 年 2 月俄罗斯入侵乌克兰加剧了西方与俄罗斯之间的地缘政治紧张局势，这降低了全球增长的预期，因为尚不清楚这场冲突将如何影响全球供应链。此外，西方国家对俄罗斯的制裁对世界经济产生了连锁反应。冲突引发了能源供应、大宗商品和贸易供应的冲击，大宗商品、食品和能源价格上涨，导致许多国家出现全球通货膨胀。实际意义：双方可以利用这些结论进行进一步分析，并制定更好的政策来谈判结束战争。关键词：全球经济、战争、入侵、俄罗斯、乌克兰、供应链、能源、食品。JEL 代码：O10。论文类型：研究文章。
俄乌战争的网络层面 - eccri.eu
5 关于互联网碎片化，请参阅：Kevin Kohler，“一个、两个还是两百个互联网？未来互联网架构的政治”，网络防御报告（苏黎世：CSS，苏黎世联邦理工学院，2022 年 8 月），https://css.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/cis/center-for-securities-studies/pdfs/Cyber-Reports-2022-08-One-Two-or-Two-Hundred-Internets.pdf；关于联合国进程，请参阅：Taylor Grossman，“规范与现实：联合国的网络”，CSS 安全政策分析，第 1 期。不。313（2022 年 11 月），https://css.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/cis/center-for-securities-studies/pdfs/CSSAnalyse313-EN.pdf；Valentin Weber，“俄罗斯新提议的联合国国际信息安全公约的危险”，Net Politics，外交关系委员会（博客），2023 年 3 月 21 日，https://www.cfr.org/blog/dangers-new-russian-proposal-un-convention- international-information-security?utm_medium=social_owned&utm_source=tw。
2022 年 2 月至 2023 年 2 月俄乌战争期间俄罗斯非常规行动的初步教训
2022 年 2 月 24 日，美国全面入侵乌克兰，在世界范围内引起震动，各国纷纷对欧洲大陆再次爆发高强度的国家间常规战争作出反应。这场冲突的非常规方面受到的关注较少，但这些对于理解俄罗斯的行动和方法至关重要。入侵本身可以看作是俄罗斯对乌克兰发动的长期非常规战役的预期高潮。战争期间的非常规行动往往对俄罗斯连续的胜利理论至关重要，即使其常规部队未能实现战场上的目标。对于那些希望了解俄罗斯的战争方式并吸取自身防御教训的人来说，研究冲突的这一非常规方面非常重要。1
2022 年 2 月至 2023 年 2 月，俄乌战争期间俄罗斯非常规作战的初步经验教训
2022 年 2 月 24 日，美国全面入侵乌克兰，在世界范围内引起震动，各国纷纷对欧洲大陆再次爆发高强度国与国常规战争作出反应。人们对这场冲突的非常规方面关注较少——然而，这些对于理解俄罗斯的行动和方法至关重要。入侵本身可以看作是俄罗斯对乌克兰发动的长期非常规战役的预期高潮。战争期间的非常规行动往往对俄罗斯连续的胜利理论至关重要，即使其常规部队未能实现战场上的目标。对于那些希望了解俄罗斯的战争方式并为自己的防御吸取教训的人来说，研究冲突的这一非常规方面很重要。1
俄乌战争一年 - LAB 45
（10 艘，其中摧毁：4 艘，受损：1，俘获：5）：5 艘 Gyurza-M 级战列舰：（1 艘，卢布尼‘P178’，沉没，但后来被俄罗斯人打捞）（2 艘，受损）（ 3、阿克曼“P174”，被俘获）（4、维什霍罗德“P179”，被俘获）（5、克列缅丘克“P177”，被俘获）
俄乌战争案例分析——第一个星期一
在本研究中，我们研究了 Twitter 上有关俄乌战争的在线对话，并调查了机器人账户和非机器人账户之间的差异。我们使用“俄罗斯”和“乌克兰”作为关键词，使用 Twitter API 收集了 2 月 17 日至 3 月 18 日在 Twitter 上的数据。我们获得了一个大型数据集，其中包含由大约一百万个不同账户生成的超过 370 万条推文。然后，我们使用间隔抽样进行机器人检测，分析了 1% 的数据，发现大约 13.4% 的账户是社交媒体机器人，负责大约 16.7% 的推文。我们通过账户分析、文本分析和交互分析研究了有关俄乌战争的在线对话的机器人和非机器人之间的差异。结果表明，双方都存在机器人，乌克兰方面的机器人发出的声音更大，而俄罗斯方面的机器人表现出更有效的沟通。此外，在线对话行为方面，机器人与非机器人之间存在差异和相似之处，但这种差异似乎比以前的研究发现的差异相对较弱。