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一种保留细节的尺度驱动改变方法...
摘要 — 本文提出了一种在多时相合成孔径雷达 (SAR) 图像中进行变化检测的新方法。所提出的方法利用基于小波的对数比图像 (通过比较原始多时相数据获得) 的多尺度分解，旨在实现变化信号的不同尺度 (级别) 表示。每个尺度的特点是在斑点减少和几何细节保留之间进行不同的权衡。对于每个像素，根据应用于尺度相关对数比图像的局部统计测量来确定可靠尺度的子集。根据自适应尺度驱动融合算法获得最终的变化检测结果。在 ERS-1 卫星获取的多时相 SAR 图像上获得的实验结果证实了所提出方法的有效性。
对数减少值的测量保留效率
对数还原值是对挑战浓度的基础10的原木的分级，除以滤液浓度。当具有高浓度的单个挑战材料（例如细菌或乳胶珠）时，最常使用它。在制药行业中，灭菌等级过滤器的定义是，在根据HIMA（健康行业制造协会）测试方案挑战时，LRV为7和无菌滤液。
通过应用机器学习算法预测学生的保留
y 0（未返回），1（返回）响应变量，指示学生是否连续第二年返回达拉斯学院。ADMIT_STATUS CT（大学/大学转学），GED（通识教育文凭），HG（高中研究生），HOM（家庭学校毕业生）
在工作场所逆境中保留护士 - SOAR@USA
建议引用推荐引用Smith，H。（2024）。在工作场所逆境中保留护士：检查策略和结果。[圣奥古斯丁大学健康科学大学博士学位]。SOAR @美国：学生学术项目集合。https://doi.org/10.46409/sr.qhew8089
Smartbook DA Pam 601-280 陆军保留计划......
提议者和例外权限。本手册的提议者是 G-1 副参谋长。提议者有权批准本手册的例外情况，这些例外情况符合控制法律和法规。提议者可以书面形式将此批准权委托给提议机构或其直接报告单位或实地行动机构内的上校或文职同等级别的部门负责人。G-1 副参谋长已批准免除发布本手册的义务，通过提供以下互联网网站地址 https://www.army.mil/g-1#org-g-1-publications 提供对本手册更改的即时访问权限。此网站地址将使陆军机构和其他全球用户能够访问最新批准的更改。必须提供这些更改，以便实施时间表支持 G-1 副参谋长陆军保留计划。
在保险行业中使用人工智能来保留和提高客户满意度
首先，让我们定义一下这份保险白皮书中 AI 的含义。早在 20 世纪 50 年代，该领域的先驱明斯基和麦卡锡就将人工智能描述为由程序或机器执行的任何任务，如果人类执行相同的活动，我们会说人类必须运用智能才能完成任务。换句话说，人工智能传统上是指人工创造的类人智能，可以学习、推理、计划、感知或处理自然语言。
利用数据和人工智能提高入学率和保留率
格林说，这正是人工智能可以大显身手的环境，因为人工智能背后的计算能力可以处理每个学生的数百个数据点，甚至数百万个数据点。例如，人工智能可以用来帮助发现申请审核中隐藏的偏见。人工智能可以不断从成功和错误中学习，因为它可以预测哪些潜在学生会申请，哪些被录取的申请者会入学，哪些被录取的学生会毕业。当人工智能处理数据的细节时，工作人员可以专注于更具战略性的高层次工作。人工智能还可以通过提高招生过程中的个性化来改善学生体验，使大学能够发送更有针对性、更及时的信息来吸引潜在学生。