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格林说，这正是人工智能可以大显身手的环境，因为人工智能背后的计算能力可以处理每个学生的数百个数据点，甚至数百万个数据点。例如，人工智能可以用来帮助发现申请审核中隐藏的偏见。人工智能可以不断从成功和错误中学习，因为它可以预测哪些潜在学生会申请，哪些被录取的申请者会入学，哪些被录取的学生会毕业。当人工智能处理数据的细节时，工作人员可以专注于更具战略性的高层次工作。人工智能还可以通过提高招生过程中的个性化来改善学生体验，使大学能够发送更有针对性、更及时的信息来吸引潜在学生。
利用数据和人工智能提高入学率和保留率
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