摘要。开放政府数据计划在世界各地越来越受欢迎。人工智能 (AI) 有潜力更好地利用数据。将开放政府数据计划和人工智能结合起来对于从数据中产生更多价值至关重要。在本文中,我们研究了人工智能产生了什么样的价值以及如何产生价值。我们开发了一个上下文-输入-过程-输出/结果 (CIPO) 框架来描述和比较三个案例。案例概述显示了人工智能的巨大潜力,但也表明公众很少使用人工智能从开放数据中创造价值。这三个案例的目标是效率、创新和预防犯罪,而透明度、问责制和参与等常见的开放政府目标则较少受到关注。通过使用人工智能,数据隐私和得出有偏见或错误结论的风险变得更加突出。随着物联网数据收集的兴起,遵守伯纳斯-李的五星标准变得更加重要。我们建议政策制定者刺激有助于开放政府目标的人工智能项目,并确保开放数据满足五星要求。