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为了处理不同的文件格式，我们选择创建一种中间标签文件格式，在该格式中，我们标准化了所有标签信息，但保留了原始标签名称。这使我们能够创建特定于每个要训练的模型的配置。对于每个模型，我们指定哪些数据集应包含在最终训练数据集中以及要应用的所需标签转换。此转换说明应保留原始数据集中的哪些标签以及到我们模型对象类型的映射。使用此方法，我们可以创建一组特定于每个模型的单独标签文件。目前，各种标签的语义对齐是手动执行的，但最终，基于检测混淆矩阵和视觉相似性 [3] 的相似性度量可用于部分自动化标签转换过程。
利用人工智能开发战场传感器数据
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