机构名称：
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什么是神经网络？机器学习过程的关键是神经网络。这些是受大脑启发的网络，由称为神经元的相互连接的算法层组成，它们相互输入数据，并且可以通过修改输入数据在层之间传递时的重要性来训练它们执行特定任务。在训练这些神经网络时，附加到不同输入上的权重将继续变化，直到神经网络的输出非常接近所需的值，此时网络将“学会”如何执行特定任务。机器学习的一个子集是深度学习，其中神经网络扩展为庞大的网络，具有大量层，并使用大量数据进行训练。正是这些深度神经网络推动了计算机执行语音识别和计算机视觉等任务的能力的飞跃。人工智能研究的另一个领域是进化计算，它借鉴了达尔文著名的自然选择理论，
人工智能会窃取你的数据吗
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