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AI/ML 在扩展数据管理实践方面也发挥着关键作用。由于数字化转型和 AI 计划需要大量数据，组织必须发现并分类最相关的数据和元数据，以证明相关性、价值和安全性，并确保透明度。他们必须清理和掌握这些数据。他们必须有效地管理和保护这些数据。如果数据管理不善且无法扩展，AI/ML 模型将遭遇与过去 30 年中每项传统数据仓库计划相同的命运：当您使用质量低劣的数据时，您将提供不可靠的见解。
数据驱动型企业的人工智能
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