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人工智能技术的应用已成为提升企业绩效的重要举措，但关于人工智能能力（AIC）、管理（AIM）、驱动决策（AIDDM）与企业绩效之间关系的研究较少。本文基于资源基础观（RBV）和已有研究成果，构建了AIC的高阶模型，并提出了电商企业AIC与企业绩效的研究模型。共收集有效问卷394份，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。AIC作为二阶变量，由基础、倾向、技能三个一阶变量组成。AIC通过创造力、AIM、人工智能驱动决策间接影响企业绩效。企业创造力、AIM、AIDDM是AIC与企业绩效之间的重要变量。创新文化（IC）正向调节企业创造力与AIDDM的关系，以及AIDDM与企业绩效的关系。环境动态（ED）正向调节AIM与AIDDM之间的联系。在控制变量中，企业年龄对企业绩效有负面影响，而员工规模则没有影响。本研究有助于企业利用AI提高企业绩效，获得竞争优势，并为理论和管理实践做出贡献。
人工智能对企业绩效的影响
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