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每天，世界各地的司机都依赖 GPS 系统中的交通模型来引导他们找到最快的路线。同样，互联网用户也会绕过服务器拥塞的区域，让互联网为所有人提供顺畅的服务。为这两个系统提供支持的技术是随机建模，即对随机现象的数学理解。随机建模最初是在 20 世纪 30 年代和 40 年代开发的，用于了解细菌种群增长或气体分子运动等现象。在 20 世纪 70 年代和 80 年代，由 NSF 资助的研究人员（如 Monroe Donsker、Srinivasa Varadhan 和 Daniel Stroock）为强大而灵活的模型铺平了道路，这些模型可以预测如何以及何时使用此类资源。如今，随机模型是语音识别系统的重要组成部分，使人们能够向计算机系统传达命令和信息。
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