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摘要 人工智能 (AI) 现在是社会加速发展的主要驱动力，对科学和科学教育产生了重大影响。科学家使用人工智能来生成假设、设计实验、收集和解释数据，而这些方式以前仅靠传统方法无法实现。科学教育研究越来越关注人工智能在教学和学习中的作用。然而，新兴的科学教育文献中关于人工智能的一个重大空白涉及人工智能对科学实践本身的影响，以及这种影响对科学教育的影响。本文使用 NRC (2012.K-12 科学教育框架：实践、跨学科概念和核心思想。美国国家科学院出版社。）“科学实践”框架来追踪 AI 在科学实践中的示例用途，并提出科学教育问题。这些问题涉及 AI 知情科学实践与中学科学课程、教学和教师教育的相关性。本文的最终目的是强调，越早研究 AI 在科学实践中的作用并将其应用于科学教育政策和实践，教育在帮助学生在快速变化的科学研究领域中茁壮成长方面过时的可能性就越小。
人工智能对科学实践的影响
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