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摘要 以数据为中心的人工智能（data-centric AI）代表了一种新兴范式，强调了系统地、大规模地增强数据以构建有效、高效的基于人工智能的系统的重要性。这种新范式是对最近以模型为中心的人工智能的补充，后者专注于使用一组固定的数据集根据模型的变化来提高基于人工智能的系统的性能。本文的目的是向商业和信息系统工程（BISE）领域的从业者和研究人员介绍以数据为中心的人工智能。本文定义了相关术语，提供了以数据为中心的人工智能范式与以模型为中心的人工智能范式对比的关键特征，并介绍了一个框架来说明以数据为中心的人工智能的不同维度。此外，本文还概述了以数据为中心的人工智能的可用工具，并将这种新范式与相关概念区分开来。最后，本文讨论了以数据为中心的 AI 对 BISE 社区的长期影响。
以数据为中心的人工智能
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