摘要 大数据与人工智能 (AI) 的结合对电生理学领域的影响越来越大。算法的创建是为了改善临床心电图或动态心律设备的自动诊断。此外,人们正在研究在侵入性电生理学研究中使用人工智能或将几种诊断方式结合到人工智能算法中以辅助诊断。然而,所创建算法的临床性能和适用性尚不清楚。在这篇叙述性评论中,描述了人工智能在电生理学领域的机遇和威胁,主要关注心电图。讨论了当前的机会及其潜在的临床益处以及挑战。讨论了数据采集、模型性能、(外部)有效性、临床实施、算法解释以及人工智能研究的伦理方面的挑战。本文旨在指导临床医生在临床实施之前对新的电生理学 AI 应用进行评估。