该文档是通过Riscauthority开发的,并由消防保护协会(FPA)出版,并由英国自动消防喷头协会(BAFSA)认可。Riscauthority会员资格包括一组英国保险公司,这些保险公司积极支持许多专家工作组,开发并颁布了最佳实践,以保护人们,财产,商业和环境因火灾和其他风险而造成的损失。本文档的技术专长是由FPA的技术局,外部顾问和保险行业的专家提供的,他们共同组成了各种Riscauthority工作组。尽管使用保险公司的投入生产,但它并不(也不是打算)代表泛保险公司的观点。个别保险公司将有自己的要求,这可能与本文档内容不同或不反映。
总体经济回顾:肯尼亚经济在 2024 年第一季度增长了 5.0%,而 2023 年同期增长了 5.5%。增长主要得益于运输、金融和保险行业的强劲表现。与 2023 年第一季度一样,由于有利的天气条件支持农作物和动物生产,2024 年初的农业生产保持强劲。标准银行肯尼亚采购经理人指数从 2024 年 3 月的 49.7 降至 2024 年 6 月的 47.2。该指数水平是七个月来最大幅度的下降,表明肯尼亚私营部门经济健康状况显着下降,其特点是新业务量急剧下降和销售量下降。
随着机器学习和人工智能(ML/AI)在整个保险行业中扩散时,精算科学的应用正变得越来越受欢迎。与费率制定有关的精算师似乎是预测未来的不可能的任务,包括关于索赔和客户行为。此外,当前的最佳预测方法涉及使用保险方已知特征的复杂算法。ml/ai提供了一条途径,将更高的预测能力建立在定价模型中。精算师已经开始研究和实验这些复杂的算法,但面临着诸如预测精度和模型解释性之间的权衡,与新软件相关的学习曲线以及评级实施成本之间的权衡。
免责声明本文包含的信息作为保险行业指导,并作为当前市场风险和可用覆盖范围概述,仅用于讨论目的。覆盖范围可用性和范围的陈述本质上是一般性的,可能会改变和承销任何个人风险,并且不提供明示或暗示的保证或保证保证或保证。任何保险公司提供的确切保险均受签发保单的实际条款和条件的约束。保险经纪和相关服务由NARDAC Insurance Services,LLC(加利福尼亚许可证6003153)提供。本文包含的信息的出版和交付并非旨在以任何美国风险购买保险。可能需要更多信息,报价可能需要长达48小时。所有政策均由领先的集团和载体合作伙伴提供,其中最佳的“ A-”或更高。
研究大数据和人工智能 (AI) 在保险业务中的应用,并评估现有的监管框架,以监督和监控其使用情况。向创新和技术 (EX) 工作组提交调查结果和建议的后续步骤(如果有),其中可能包括保险行业使用大数据和人工智能的模型治理。该调查是在 10 个请求州(康涅狄格州、伊利诺伊州、爱荷华州、路易斯安那州、内华达州、北达科他州、宾夕法尼亚州、罗德岛州、佛蒙特州和威斯康星州)的市场审查机构下进行的,并由在十个参与州之一签发房屋保险且 2020 年全国房主保险费至少为 5000 万美元的保险公司完成。以下主题专家 (SME) 代表了这十个州:
最近,ChatGPT 等生成式 AI 工具的兴起使 AI 的风险和挑战成为人们关注的焦点。在保险行业,主要问题包括缺乏透明度和可解释性、歧视、偏见、不公平、负担不起、排斥和数据相关问题。8 这些问题对保险业来说并不一定是新问题,而是通过不同的渠道出现的,这是使用 AI 的结果。保险公司正在采取各种措施来应对这些特定于 AI 的风险,例如检测和防止 AI 模型中不必要的相关性的方法、遵循 EIOPA 发布的 AI 治理原则 9、对承保中使用的评级因素数量进行自我限制,以及为管理 AI 相关风险而量身定制的治理结构。重要的是,保险业中 AI 决策的可逆性意味着相关风险与其他领域的风险有很大不同。