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World File Search System信号比
使用像素化TLBR半导体检测器
可以轻松地从指示信号的阳极像素中确定。确定相互作用深度有两种可能性。第一个是使用阴极和阳极像素之间的信号比。由于短像素效应，阳极像素的诱导信号几乎不受相互作用深度的影响，而在平面阴极上诱导的信号直接取决于相互作用的深度。因此，阴极与阳极的信号比可以是相互作用深度的索引。第二种可能性是使用电子迁移时间，可以从诱导信号的脉冲形状确定。以前的可能性很难确定多个相互作用位置，而后者则适合同时确定它们。在包括SI，CDTE和TLBR在内的半导体材料中662 KEV Gamma射线的康普顿散射的线性衰减系数分别为0.18、0.37和0.47 cm -1。这些值是从NIST XCOM处的光子横截面数据计算得出的。（14），由于TLBR的线性衰减系数最高，因此TLBR有望用于构建具有高检测效率的康普顿成像仪。在这项研究中，我们使用制造的像素化TLBR半导体检测器来证明康普顿成像实验，其中使用电子迁移时间确定相互作用深度。我们还讨论了确定相互作用点的顺序顺序的策略，这对于基于康普顿成像估算入射伽马射线方向很重要。
观察到气候变化信号的出现
气候变化通常是根据趋势或随着时间的差异来考虑的。然而，对于需要适应的许多影响，它是相对于气候变异性局部幅度的变化的幅度，更相关。在这里，我们探讨了在局部温度观察中“信号 - 噪声”的概念，强调许多地区已经在19世纪后期经历了一种气候，这将是“未知”的气候。与北部热带地区最大变化区域相比，热带地区的温度变化在热带地区最明显，这与气候模型模拟广泛一致。在不同地区，降雨量的显着增加和减少也已经出现，因为英国正经历向更极端的降雨事件的转变，在某些地方，这种信号比平均降雨的变化更清楚地出现。
Jurnal Mantik
在当今的数字时代，确保消息和信息的安全至关重要。本研究提出了一种使用RSA算法进行密码学的组合方法，而对隐肌的低钻头编码（LBE）算法则提高了安全措施。安全过程涉及将明文消息加密到密文中，然后将其嵌入MP3音频文件中作为封面对象。评估是通过测量Stego音频的均方根误差（MSE）和峰信号比（PSNR）进行的。研究结果表明，MSE值约为0.6，PSNR为62.2 dB，表明高质量的音频文件。这些算法的集成提供了强大的安全级别，从而确保了有效的消息机密性。这项研究有助于更深入地了解密码学和隐身技术，以保护数字通信期间敏感信息。
基于单词想象力使用ICA
这项研究的目的是观察基于单词想象的原始EEG信号的独立组件分析（ICA）方法的有效性，该方法将用于无言语的单词分类。脑电图（EEG）信号是当某人进行活动（例如睡觉，思维或其他体育活动）时代表人脑的电活动的信号。eeg数据基于用于研究的想象力一词，伴随着肌肉运动，来自肌肉运动，心跳，眼睛眨眼，电压等。在先前的研究中，ICA方法已被广泛使用且有效地缓解生理伪像。伪像的信号比（ASR）用于测量ICA在本研究中的有效性。如果比率越大，则ICA方法被认为有效地清除了脑电图数据中的噪声和伪影。基于实验，从14个电极上获得的11个受试者获得的ASR值在0,910至1,080的范围内。因此，可以得出结论，ICA可有效根据单词想象从EEG信号中删除伪像。
皮质类器官中的目标导向学习
实验神经科学技术正在迅速发展，高密度电生理学和靶向电刺激方面取得了重大进展。结合这些技术，源自多能干细胞的皮质类器官有望成为大脑发育和功能的体外模型。尽管感觉输入对体内神经发育至关重要，但很少有研究探讨有意义的输入对体外神经培养物随时间的影响。在这项工作中，我们展示了脑类器官中目标导向学习的第一个例子。我们开发了一个闭环电生理学框架，将小鼠皮质类器官融入模拟动态任务（称为“Cartpole”的倒立摆问题）并通过高频训练信号评估学习。该框架支持的纵向实验阐明了选择训练信号的不同方法如何能够提高任务的效率。我们发现，对于大多数类器官，通过人工强化学习选择的训练信号比随机选择的训练信号或没有训练信号在任务上的表现更好。这种研究体外学习机制的系统方法为治疗干预和生物计算开辟了新的可能性。
时间和频率计量的可追溯性
当使用由 NMI 控制的广播服务时，计量学家使用图 3 所示的链来建立可追溯性。链路 A 将 BIPM 连接到 NMI。链路 A 的不确定性可以从 BIPM 的 Circular T 中获得（fiwt 之后）。链路 B 是 NMI 和广播服务之间的控制链路。链路 B 的不确定性可以从 NMI 获得。一些广播服务直接连接到 NMI 维护的 UTC 时间尺度；其他广播服务位于远程位置并参考定期与 UTC 进行比较的频率标准。链路 C 将广播服务连接到用户。这种不确定性是由于 NMI 和用户之间的信号路径造成的。通常，通过低频 (LF) 无线电或卫星路径传播的信号比通过高频 (IF) 无线电路径或电话或互联网路径传播的信号具有较小的不确定性。链路 D 是广播信号与用户的参考标准、工作标准或测量仪器之间的链路。例如，广播服务可用于校准参考标准。参考标准现在可追溯至 NMI，并用于校准工作标准和测量仪器。从定义上讲，可追溯性是测量的结果。因此，参与测量过程的一切都可能给链路 D 带来不确定性，包括接收仪器、天线系统、软件、测试设备、校准程序和人为错误。[6]
诱导休眠的 3D 工程基质揭示了......
尽管进行了局部和全身治疗，实体癌仍经常复发并出现远处转移。细胞休眠已被确定为导致晚期复发的耐药性的重要机制。因此，看似无病的患者出现不可见的、微小残留癌症复发需要适合药物发现的体外休眠细胞模型。在这里，我们探索了休眠诱导的 3D 工程基质，这些基质产生机械限制并诱导癌细胞生长停滞和化疗存活。我们通过 P-ERK 低：P-p38 高休眠信号比以及 Ki67 − 表达来表征单细胞的休眠表型。作为潜在机制，我们确定了四个半 LIM 结构域 2 (FHL2) 蛋白的硬度依赖性核定位，导致 p53 独立的高 p21 Cip1/Waf1 核表达，这在小鼠和人类组织中得到了验证。休眠诱导基质中的细胞在 FHL2 下调后对化疗变得敏感，这暗示了其具有抗药性作用。因此，我们基于生物材料的方法将能够系统地筛选出以前未发现的适合根除可能复发的休眠癌细胞的化合物。
加州大学欧文分校
台山反中微子观测站（TAO，又称JUNO-TAO）是江门地下中微子观测站（JUNO）的卫星实验。一台吨级液体闪烁体探测器将放置在距离台山核电站核心约 30 米的地方。反应堆反中微子谱将以亚百分能量分辨率进行测量，为未来的反应堆中微子实验提供参考谱，并为测试核数据库提供基准测量。一个装有 2.8 吨钆掺杂液体闪烁体的球形丙烯酸容器将通过 10 m 2 硅光电倍增管 (SiPM) 进行观察，其光子探测效率 > 50%，几乎完全覆盖。光电子产量约为每兆电子伏 4500 个，比任何现有的大型液体闪烁体探测器都要高一个数量级。该探测器在 -50 ◦ C 下运行，以将 SiPM 的暗噪声降低到可接受的水平。该探测器每天将测量约 2000 个反应堆反中微子，并设计为能够很好地屏蔽宇宙背景和环境放射性，使背景信号比约为 10%。该实验预计将于 2022 年开始运行。
基于脑电图的情感识别的多功能输入深林
由于人类计算机相互作用的迅速发展，近年来，情感计算引起了越来越多的关注。在情绪识别中，脑电图（EEG）信号比其他生理实验更容易记录，并且不容易被伪装。由于脑电图数据的高维质和人类情绪的多样性，因此很难提取有效的脑电图并识别情绪模式。本文提出了一个多功能深森林（MFDF）模型，以识别人类的情绪。首先将EEG信号分为几个EEG频带，然后从每个频带中提取功率谱密度（PSD）和差分熵（DE），将原始信号作为特征提取。五个级别的情感模型用于标记五个情绪，包括中性，愤怒，悲伤，快乐和愉快。具有原始特征或尺寸减少了输入的特征，深层森林是为了对五个情绪进行分类的构建。这些实验是在公共数据集上进行的，用于使用生理信号（DEAP）进行情绪分析。将实验结果与传统的分类器进行了比较，包括K最近的邻居（KNN），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）。MFDF的平均识别精度为71.05％，比RF，KNN和SVM高3.40％，8.54％和19.53％。此外，降低尺寸和原始脑电图信号后具有特征输入的精度分别仅为51.30和26.71％。这项研究的结果表明，该方法可以有效地有助于基于脑电图的情绪分类任务。