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这项研究的目的是观察基于单词想象的原始EEG信号的独立组件分析（ICA）方法的有效性，该方法将用于无言语的单词分类。脑电图（EEG）信号是当某人进行活动（例如睡觉，思维或其他体育活动）时代表人脑的电活动的信号。eeg数据基于用于研究的想象力一词，伴随着肌肉运动，来自肌肉运动，心跳，眼睛眨眼，电压等。在先前的研究中，ICA方法已被广泛使用且有效地缓解生理伪像。伪像的信号比（ASR）用于测量ICA在本研究中的有效性。如果比率越大，则ICA方法被认为有效地清除了脑电图数据中的噪声和伪影。基于实验，从14个电极上获得的11个受试者获得的ASR值在0,910至1,080的范围内。因此，可以得出结论，ICA可有效根据单词想象从EEG信号中删除伪像。
基于单词想象力使用ICA
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