机构名称：
¥ 1.0
3。它增加了此路径上每个边缘的长度。因素恰好是（1 +ε / f），这是由于我们如何重新分配收益，但这对这种直觉并不重要。这种长度刺激性使拥挤的边缘（流量很多）更长，因此在搜索短路时变得非常不受欢迎。请注意，该过程被重复多次，然后我们平均找到了所有的流量。因此，与基于残差网络的常规网络流量算法不同，这些算法是真正的贪婪，无法“撤消”过去的动作（这是当我们使用弧线后向后使用剩余流网络中的流量）。这意味着这些基于MW的算法必须确保几乎没有流的边缘“浪费”。为了说明这一点，请考虑一个通常用于表明贪婪算法不起作用的示例：更改数字以使其更具启发性。
使用专家
主要关键词
相关文件推荐
