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目前教授人工智能的方法大多以算法为导向，这意味着一个单元的学习目标是在特定环境中教授一类算法，而选择和调整已知方法以解决给定现实问题的能力大多数时候都被忽视了。因此，学生首先在课堂上了解解决问题的方法或方法，而转移到现实问题只是一个次要方面。这对于现实生活中的情况来说还不够，因为工程师需要“即时”处理复杂情况 [1]。在我们这个瞬息万变的世界中，独立获取特定于上下文的知识（通常称为“临时”学习）成为一项关键能力。这不能通过传统的“知识储备”来实现，而只能通过边做边学 [2]。
