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草案2025 IASR阶段1咨询
Aemo建议仅将CSIRO用于阶跃更改，而CSIRO或GEM仅用于绿色能源方案，以维持CER吸收驱动因素的完整性。如果为变化而保留了对宝石的加权，并且建议在屋顶太阳能PV上保持一致的三分之一的权重，则建议使用电池和VPP。对于最有可能选择的场景，建议使用宝石CER预测提高灵敏度。AEMO还被鼓励，增加对IASR中个人顾问预测的披露以及其关键假设的透明度，因为顾问的预测在很大程度上有所不同。
ASRC-纽约城市大学
星期三，2025 年 1 月 29 日 咖啡 11:30 AM 研讨会 12:00-1:00 PM Riccardo Miggiano 药学副教授 意大利诺瓦拉东皮埃蒙特大学 David Jeruzalmi 化学与生物化学教授 纽约城市大学 细菌核苷酸切除修复途径处理受损 DNA 的机制 摘要 核苷酸切除修复 (NER) 途径是细菌中最重要的 DNA 修复系统之一。UvrABC 核酸外切酶复合物由 UvrA、UvrB 和 UvrC 蛋白组成，构成了负责检测和去除 DNA 损伤的途径。这种多步骤机制需要蛋白质复合物的动态组装，并且依赖于 ATP 结合和水解。具体而言，UvrA 和 UvrB 蛋白对 DNA 进行初步检测以查找损伤，同时避开天然 DNA。
2024空气质量状态报告（ASR）。
执行摘要：米尔顿·凯恩斯（Milton Keynes）在污染空气中的空气质量的空气质量会影响我们的健康，并每年花费NHS和我们的社会数十亿英镑。空气污染被认为是心脏病和癌症发作的促成因素，并可能引起一系列健康影响，包括对肺功能的影响，加剧哮喘，医院入院和死亡率的增加。在英国，据估计，由空气污染引起的健康预期寿命的降低相当于每年1年死亡。空气污染尤其影响社会，儿童，老年人以及患有心脏和肺部状况的人中最脆弱的人。此外，生活在较少富裕地区的人们最容易受到危险的空气污染水平2。
NASRA问题简介：国家和地方政府对全州养老金计划的捐款：20024年12月23日
捐款是公共养老金资金的重要来源：自1994年以来30年期间获得的10万美元的公共养老金收入中，有39％或4.0万亿美元来自雇主和雇员支付的捐款。3捐款为投资收益提供了基础，这些收入是由公共养老基金收到的大部分收入（超过60％）的基础。公共养老金捐款的简短历史4尽管当今员工和雇主的捐款是大多数公共养老金计划的资金的核心特征，但并非总是如此。多年来，包括1980年代的某些计划，包括州和地方政府的雇员的养老金福利要么没有预资金，要么没有使用精算计算来确定资助承诺福利所需的年度金额。，例如，一些州和城市以付款方式为养老金计划提供了资金，其中当前的雇主收入付款当前福利；或养老金计划中的公共雇主付款不是基于精算计算确定的金额，也不是基于一致的固定百分比的雇员工资。使用精算成本或基于固定百分比的工人薪酬的实践实践导致捐款不足；这导致了巨大的无资金负债，其中一些责任仍然存在。
我们站立：基准测试乌尔都语ASR模型
本文介绍了乌尔都语自动语音识别（ASR）模型的全面评估。我们使用单词错误率（WER）分析了三个ASR模型家族的性能：耳语，MMS和无缝M4T，以及对最常见的错误单词和错误类型（包括插入，删除和下限）的详细检查。我们的分析是使用两种类型的数据集进行的，请阅读语音和文章。值得注意的是，我们提供了第一个用于基准乌尔都语ASR模型的对话性语音数据集。我们发现，无缝的大型在读取的语音数据集上的表现优于其他ASR模型，而在对话的语音数据集中，Whisper-Large的表现最佳。此外，这种评估强调了仅使用定量指标来评估乌尔都语（例如乌尔都语）的ASR模型的复杂性，并提出了对强大的乌尔都语文本正常ization系统的需求。我们的发现为乌尔都语等低资源语言开发强大的ASR系统提供了有价值的见解。
从人类数字孪生 (HDT) 到增强型士兵机器人孪生 (ASRT) 的分支
人类数字孪生 (HDT) 确实是一项强大的技术，在军事领域也可以称为士兵数字孪生 (SDT)。然而，尽管在开发 SDT 方面付出了巨大的努力，但相关技术还远未得到充分发挥。尽管如此，SDT 还在士兵机器人孪生 (SRT) 方向开辟了新天地，SRT 是士兵的机械版本而非数字版本，并且正在出现士兵机器人孪生 (ASRT) 的增强版本分支。ASRT 分支涉及人类士兵的赋能、远程控制增强能力以及所谓的“另一个自我”，即感知与实际位置不同的位置的可能性。所有这些都将通过关键支持技术成为可能。本文涵盖了上述方面，并为相关主题添加了新的观点。
PT Chandra Asri Pacific TBK及其未经审计的临时财务报表/未审计的临时临时案例 div>的子公司 div>
Divians短期负债流动负债短期银行债务21 65,264 10,649短期银行贷款商业债务17贸易应付账款付款人40 2,079 4,874相关方第三方126.368 657,159其他第三方其他第三方债务税收债务的当事方19 2,864 8,049税款仍需支付的税款33,930 27,408应计费的费用客户预付款14,563 20,957客户晋升收入仍需要收到1.002 905 905年收入的长期负债1,824 2,023银行债务的租赁负债21 64,517 59,276银行贷款债券债务22 107,971 18,077债券应付
主题：自动语音识别（ASR）
组织主席致辞 我谨代表组委会，感谢杰出的受邀演讲者（来自学术界和业界）、参与者、国际项目委员会、DA-IICT 教职员工、行政人员、工作人员和学生志愿者为举办第六届暑期学校所做的宝贵贡献，主题为“自动语音识别 (ASR)” ，将于 2024 年 7 月 6 日至 10 日在印度甘地讷格尔的 DA-IICT 举行。这个暑期学校提供了一个与杰出的受邀演讲者互动的平台，以发现新方法并拓宽我们在自动语音识别 (ASR) 广泛领域的知识。此外，为了鼓励年轻人才，学校举办了第五届 5 分钟博士论文 (5MPT) 竞赛，并设立了四个 ISCA 认可的现金奖项。我们很荣幸能有杰出的世界级专家，即 Hynek Hermansky 教授（博士）（美国约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系）、Bhuvana Ramabhadran 博士（美国谷歌研究中心）、Mathew Magimai Doss 博士（瑞士马蒂尼 IDIAP 研究所）、Chng Eng Siong 教授（博士）（新加坡南洋理工大学）、Srikanth Madikeri 教授（博士）（瑞士苏黎世大学）。此外，我们还有 Bayya Yegnanarayana 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、CV Jawahar 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、Sriram Ganapathy 教授（博士）（IISc，班加罗尔）、Preethi Jyothi 教授（博士）（IIT 孟买）、Aparna Walanj 博士（Kokilaben Dhirubhai Ambani）孟买医院和研究中心）、Samudravajaya 教授（博士）（吉隆坡大学）和 Hemant A. Patil 教授（博士）（DA-IICT，甘地讷格尔）。在 INTERSPEECH 2018 的推动下，在暑期学校，我们组织了行业观点讲座，邀请了行业资深人士参加，他们包括 Tara N. Sainath 博士（谷歌研究院，美国）、Sunayana Sitaram 博士（微软研究实验室，班加罗尔）、Harish Arsikere 博士（亚马逊，班加罗尔）、Hardik B. Sailor 博士（信息通信研究所 (I2R)，A*STAR，新加坡）、Vikram C. Mathad 博士（三星研究院，班加罗尔）、Nirmesh J. Shah 博士（索尼研究院，印度）、Sunil Kumar Kopparapu 博士（TCS 创新实验室，孟买）、Amitabh Nag 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Ajay Rajawat 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Dipesh K. Singh 先生（Augnito，孟买）、Gauri Prajapati 女士（微软研究院，班加罗尔）。如果没有潜在赞助商的慷慨资助，此类活动就无法举行。在这方面，我们对赞助商表示深切的感谢和赞赏，即 DA-IICT Gandhinagar、谷歌、国际语音通信协会 (ISCA)、印度语音通信协会 (IndSCA)、电子和信息技术部 (MeitY) 和数字印度 Bhashini 部门 (BHASHINI)，如果没有他们，我们不可能组织这次活动。此外，我们感谢英国谢菲尔德大学的 Phil Green 教授（博士）对我们关于 ISCA 支持 S4P 2024 的提案的宝贵反馈。本次暑期学校吸引了来自世界各地的 95 名参会者，包括研究人员、行业人员、教职员工和学生。我们要诚挚地感谢 DA-IICT 管理部门的大力支持，包括主任 Tathagata Bandyopadhyay 教授（博士）、执行注册官 Siddharth Swaminarayan 先生、人力资源主管 Krutika Raval 女士以及所有行政人员。此外，我们还要感谢 Vikram Vij 博士，他推荐 Vikram CM 博士作为三星班加罗尔研发机构语音智能小组的特邀演讲嘉宾。此外，我们还要感谢吉隆坡大学维杰瓦达分校和海得拉巴校区的大力支持，以及一些赞助员工参加此次活动的初创公司。组委会成员希望参会人员和受邀演讲者在甘地讷格尔度过难忘的经历和愉快的时光，并希望你们将来继续访问 DA-IICT 并参加此类 ISCA 支持的活动。
ASRG/6-WP/3 16/09/2024国际民航...
1。i ntroduction 1.1年度安全报告小组（ASRT中期）是通过区域航空安全小组（RASG-MID/1）会议的决定建立的，该会议于2011年9月18日至19日在埃及的开罗举行。1.2 RASG-MID/7支持ASRG，Aspig，Seig和Aiig的建立，并认可修订后的Rasg-Mid组织结构。但是，年度安全报告小组（ASRG）应根据ASRT的既定参考条款恢复职责。1.3 RASG-MID年度安全报告的目的是从不同的利益相关者那里收集安全信息，并确定中东地区的主要航空安全风险，以便采用缓解行动，以协调的方式增强航空安全。2。d Iscussion 2.1年度安全报告第13版中介绍的安全信息基于提供的数据的汇编和分析：国际航空运输协会（IATA）和国际民航组织（ICAO），航空公司运营商和州。