摘要：电池运营商的重要收入来源通常是在拍卖行中仲裁每小时价格的利差。如果风险是考虑因素，则最佳方法是具有挑战性的，因为这需要估计密度函数。由于每小时价格不正常，也不是独立的，因此从单独估计的价格密度的差异产生差异通常是棘手的。因此，对所有日内每小时扩散的预测被直接指定为含有密度的上三角基质。该模型是一种灵活的四参数分布，用于产生动态参数估计，以外源性因素为条件，最重要的是风，太阳能和天上的需求预测。这些预测支持每天在单个和多个周期运行的存储设施的最佳日程安排。本文认为，优化的利用差价是创新的，而不是每小时的价格，这在降低风险方面更具吸引力。与传统的每日高峰和低谷交易的方法相反，根据天气预报的不同，发现多个交易是促销和机会主义的。