每年影响全球数百万学生的焦虑问题(Mehrabizadeh,2000)。这种焦虑始于10-11岁,是所有社会经济阶层都存在的全球性问题(Sarason,1975)。Sarason还认为考试焦虑是一种认知自我专注的形式,其特征是对自身能力的自我怀疑,并经常导致负面的认知评价、注意力不集中、不良的生理反应和学习成绩下降。它对学生的心理和教育健康起着有害和抑制作用。在过去的二十年里,先进的神经成像技术的使用大大丰富了研究人员对人脑功能的洞察(Gregory&Parry,2006)。关于认知、情感、动机、学习和发展的研究成果也带来了一波新的见解(Wolfe,2001),在一定程度上有助于重新评估现有的社会现象和问题的解释。这对心理学产生了最重大的影响,催生了“认知神经科学”(Gazzaniga,2002)、“发展心理学”(Jensen,2000)和“社会神经科学”。如今,神经科学在教育领域的应用范围比其他领域更广(Jensen,2000),了解大脑的学习方式可以对教育产生重大影响。最近通过各种成像技术进行的研究为我们提供了新的见解,使教育工作者能够越来越多地了解认知神经科学的进步,并将这些发现应用于教育领域(Hall,2005)。因此,一个名为“教育神经科学”的新兴领域正在兴起,旨在通过将认知神经科学方法(特别是神经成像)与行为方法相结合来研究学习和教育问题(Varma 等人,2008)。
在当今的在线世界中,人们的信念是由汇总观点所塑造的:许多陌生人的被发现,量化和总结的判断。评级指南购买,例如指南股票和民意测验指南投票。在这篇评论中,我们合并了跨学科研究,以阐明个人如何根据他人的观点对世界进行归纳推断。我们借鉴哲学来阐明什么在概念上区分了汇总观点与其他形式的证据,借鉴政治学来描述其在集体判断和决策中的功能起源,并利用心理学来阐明人们如何遵守个人如何遵守个人,学习和忽略其他人的意见。最后,我们重点介绍了未来解决文献中重要差距的方向,例如探索观点的因果历史如何塑造人们提出的推论,以及如何将反应对汇总意见的响应推动的机制如何利用,以应对对人们保持信仰的个人原因的量身定制干预措施。
用大语言模型(LLM)推理和预测人类意见是必不可少的但具有挑战性的。当前的方法采用角色扮演的角色,但面对两个主要措施:LLMS甚至对一个无关的角色也很敏感,最多可以改变预期的30%; LLM无法战略性地推理人类。我们提出了开场链(COO 1),这是一种简单的四步解决方案建模,如何用personae推理,由价值 - 宽容 - 态度(VBN)the-Ory进行推理。COO将明确的人(人口统计学和意识形态)和卑鄙的人物(历史观点)区分了:(1)将无关的属性与显式人物过滤; (2)将隐式人物排名为选择top-k的优先列表; (3)提出新颖的VBN推理,以提取用户的环境和个人价值,信念和规范变量,以进行准确可靠的预测; (4)迭代VBN推理,并逐渐更大的隐式角色列表来处理潜在的角色不足。COO通过仅提示5个推论呼叫来有效地实现新的最新观点预测,从而将先前的技术提高了多达4%。值得注意的是,通过COO的数据进行微调LMS导致观点一致的模型明显高达23%。
• 在核心垂直领域占据主导市场份额:Protean 是印度数字税务身份(即永久帐号 (PAN))的最大发行商,累计市场份额约为 64%(截至 2024 财年,PAN 卡总数为 74.7 亿张)。这是一个三方市场,另外两方是 UTI-Infrastructure Technology & Services Ltd. (UTI- ITSL) 和所得税部门。此外,公司还是国家养老金计划 (NPS) 和 Atal Pension Yojana (APY) 的 CRA,其合计市场份额约为 97%。目前,印度只有 6% 的私营部门员工拥有养老金,这表明了结构性增长路线图。在身份服务领域,Protean 是数字身份验证的先驱之一,也是唯一一家提供数字身份验证所有 4 个方面的公司。
医护人员 (HCW) 面临较高的职业暴露风险,因此接种疫苗是减少患者之间和医疗保健机构内疾病传播的关键因素 ( 1 )。研究表明,医护人员的疫苗接种率越高,发病率和死亡率就越低,从而使患者和医疗保健系统都受益 ( 2 )。相反,另一项研究发现,对疫苗安全性的怀疑、对副作用的恐惧以及对制药公司或公共卫生计划的不信任可能导致拒绝接种疫苗 ( 3 )。鉴于医护人员在促进公众对疫苗接种的信任方面发挥着重要作用,了解他们对疫苗的个人看法至关重要。Schmid 等人的一项研究 ( 4 ) 发现,个人对疫苗接种的态度、感知到的社会规范和对卫生当局的信任会影响医护人员接种疫苗的意愿。研究还表明,对疫苗安全性和有效性了解充分的医护人员更有可能接种疫苗并向患者推荐疫苗 ( 5 )。
研究说明了解气候变化阴谋信念:比较前景是气候变化的阴谋理论在世界范围内广泛传播,还是我们发现某些国家比其他国家更觉得气候变化的阴谋信念更重要?本研究说明探讨了阴谋信念的普遍性,这些阴谋信念将气候变化识别为八个地理和文化多元化国家的骗局。使用原始数据,我们发现气候变化的阴谋信念在世界范围内普遍存在,各个国家的变化。我们的结果表明,政治意识形态,民粹主义态度,年龄和科学家的不信任主要解释了气候变化的阴谋信念。我们发现,年龄和政治意识形态的重要性是这种信念的决定因素。作者:Daniel Stockemer(1),Jean-Nicolas Bordeleau(1)隶属关系:(1)加拿大渥太华大学的政治研究学院如何引用:Stockemer,D。,&Bordeleau,J.-N。 (2024)。了解气候变化阴谋信念:一种比较前景。哈佛肯尼迪学校(HKS)错误信息评论,5(6)。收到:2024年6月28日。接受:2024年9月26日。出版:2024年12月12日。研究问题
摘要背景:由于工作习惯,从事信息技术 (IT) 的专业人员面临患肌肉骨骼疾病 (MSD) 的高风险。了解他们对人体工程学的知识、态度和信念有助于设计有效的干预措施、解决误解并建立协作,以改善个人和工作场所的福祉。这最终可能会改善他们的健康、舒适度和工作效率。这项研究的目的是找出 IT 专业人士对人体工程学的知识、态度和信念。方法:对来自艾哈迈达巴德 IT 公司的 152 名参与者进行了一项观察性研究,使用便利抽样。平均年龄为 (27.98±6.84) 岁,其中 110 名 (72.4%) 为男性,42 名 (27.6%) 为女性。生成了一个谷歌表单来收集姓名、年龄、性别、工作年限、工作时间、教育和医疗状况等数据。他们被要求完成一份关于人体工程学知识、态度和信念的自我报告问卷。使用 Microsoft Excel 进行描述性分析。结果与结论:9.2% 的人接受过正规的人体工程学培训。28.2% 的人有背痛。78.3% 的人知道椅子的位置会影响他们的姿势,而 71.1% 的人知道以不舒服的姿势工作会让他们感到疲劳。73.7% 的人根据自己的身高调整过椅子和桌子的位置。72.4% 的人如果必须长时间坐着会改变姿势。94.1% 的人认为不正确的坐姿会引起疼痛。93.4% 的人认为长时间保持同一姿势会引起疼痛和不适。人体工程学培训缺乏,但意识很好。对人体工程学变化的态度和信念是积极的。关键词:人体工程学、信息技术 (IT)、知识、态度和信念 (KAB) 引言人体工程学被定义为使工作场所适应用户需求的科学,旨在提高效率和生产力并减少不适。人体工程学的主要目的是使工作适应人,反之亦然。(1)职业安全与健康管理局定义
*帝国大学商学院。电子邮件:m.faralli20@imperial.ac.uk。 我感谢我的主管Marcin Kacperczyk的宝贵反馈和指导。 我还要感谢Claudia Custodio,Patrick Bolton,Tarun Ramandorai,Ulrike Malmendier,Raghavendra Rau(讨论者),Darwin Choi(讨论者),Thomas Bourveau,Lu Liu(讨论者),Ugo Panizza,Ugo Panizza,Hans degryse,Hans degryse,till kkerig and fluigigi and flui and flui and andantsco,lui and flui and lui and lui and lui and lui and lui and lui and lui andco andco andco andco andco,研讨会参加帝国大学商学院的研讨会,NSEF研讨会,气候金融与投资中心,伯克利·哈斯,欧洲可持续性金融博士博士博士学位2023年,金融和产品市场夏季学校,卢加诺,EEA 2023,UN PRI,UN PRI,NORGES BANK BANK REANDES REASIGHTIGES,SIKSBES BANCHES BANCHES BANCE BANK SEBSBANK SEBSBAND SEBSBAND SEBES BANCHER,RIKSBAND BANCHER,NOVA.英格兰研讨会和Nova Finance博士最终倒计时的评论。 所有错误都是我的。电子邮件:m.faralli20@imperial.ac.uk。我感谢我的主管Marcin Kacperczyk的宝贵反馈和指导。我还要感谢Claudia Custodio,Patrick Bolton,Tarun Ramandorai,Ulrike Malmendier,Raghavendra Rau(讨论者),Darwin Choi(讨论者),Thomas Bourveau,Lu Liu(讨论者),Ugo Panizza,Ugo Panizza,Hans degryse,Hans degryse,till kkerig and fluigigi and flui and flui and andantsco,lui and flui and lui and lui and lui and lui and lui and lui and lui andco andco andco andco andco,研讨会参加帝国大学商学院的研讨会,NSEF研讨会,气候金融与投资中心,伯克利·哈斯,欧洲可持续性金融博士博士博士学位2023年,金融和产品市场夏季学校,卢加诺,EEA 2023,UN PRI,UN PRI,NORGES BANK BANK REANDES REASIGHTIGES,SIKSBES BANCHES BANCHES BANCE BANK SEBSBANK SEBSBAND SEBSBAND SEBES BANCHER,RIKSBAND BANCHER,NOVA.英格兰研讨会和Nova Finance博士最终倒计时的评论。所有错误都是我的。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
志向志趣相投,拥有很高的期望并相信所有人都能成功可以通过培养成长的心态来极大地帮助您的孩子。这种心态驱使他们设定雄心勃勃的目标,通过挑战坚持不懈,并不断改善。它建立了信心,韧性以及追求机会,适应变化并在任何领域取得成功所需的决心。这种特质使他们更有可能发挥自己的全部潜力,扮演领导职务并为社区和职业做出积极贡献。