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未来生态智能城市的摩洛电纳米生成器的高级设计
抽象的生态智能城市遵循生态原则，利用智能信息技术（物联网，人工intel-ligence，云计算），以信息化的形式建立一个高效，和谐，弹性，可持续的可居住环境。Triboelectric纳米生成器（TENGS）提供了自动化，负担得起，可定制和多幕科应用程序的好处。研究表明，Tengs在支持数字化，智力化和可持续的城市服务方面处于良好状态，因为它们已被反复证明是可再生能源提供者和自动动力传感器。在此评估中，研究了过去两年中Tengs技术在Eco-Smart Cit中的最新应用，包括可再生能源供应（水，风，风，太阳能和雨滴能源等）。），人与机器互动，智能医疗保健，智能运输，智能农业，智能工业和智能环境保护。还有其他草图，涉及teng Materimans，架构，工作模式和接触模式，以服务于生态智能城市的各种生活用法场景。本综述将促进和普及在智能生态城市中腾的利用，并为未来的智能城市和生态城市提供其建设的指导。
具有连续体束缚态的硅槽纳米立方体高效二次谐波产生 Cizhe Fang, Qiyu Yang, Qingchen Yuan, Linpeng
具有连续体束缚态的硅槽形纳米立方体高效二次谐波产生 方慈哲，杨奇宇，袁清晨，顾林鹏，甘雪涛*，邵瑶，刘燕，*韩根泉，郝越 方聪，杨倩，刘英教授，韩刚教授，郝英教授 西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体技术国家重点实验室，西安 710071，中国 电子邮件：xdliuyan@xidian.edu.cn 袁倩，顾琳，甘雪教授 西北工业大学物理科学与技术学院，工业和信息化部光场操控与信息获取重点实验室，陕西省光信息技术重点实验室，西安 710129，中国 电子邮件：xuetaogan@nwpu.edu.cn Y.邵 国家电网上海能源互联网研究院，上海市浦东新区李冰路251号，201210，中国 刘宇 教授 智能芯片与器件研究中心 浙江省重点实验室，杭州，311121，中国 关键词：二次谐波产生，连续体中的束缚态，硅，介电纳米结构 具有中心对称性的光学材料，例如硅和锗，不幸的是
印度情报、侦察和监视能力对南亚安全态势的影响
摘要 在过去二十年中，情报、监视和侦察 (ISR) 能力呈指数级增长。几乎所有主要大国都在为商业和军事目的建设其 ISR 潜力，这激励了其他新兴大国（如印度）效仿并发展自己的跨域 ISR 网络。这可能会对南亚安全环境产生不利影响，因为印度和巴基斯坦这两个核武装国家仍然陷入军事竞争，并且在过去几年中经历了几次严重的军事危机。获得新的 ISR 技术也可能激励印度利用其对巴基斯坦的明显常规军事优势，并在核威胁下冒险进行有限的武装冲突，以实现其政治目标。由于长期的不信任历史，这种尝试可能会迅速升级冲突，并有可能爆发全面战争，包括可能发生核交换。本文旨在讨论印度雄心勃勃的计划，以升级其在太空、陆地、海洋和空中四个战争领域的 ISR 能力；印度与美国在数据共享方面的合作不断发展，以及其对巴基斯坦的影响。关键词：情报、监视、侦察、印度、巴基斯坦、战略环境。引言情报、监视和侦察 (ISR) 1 能力已成为“信息化”战争的重要组成部分，这些能力
人工智能辅助医疗研究
摘要：随着经济状况的改善和生活水平的提高，人们对健康的关注度也不断提升，开始将希望寄托在机器身上，期望人工智能（AI）能够提供更加人性化的医疗环境和个性化服务，从而大大扩大供给，弥补资源供需之间的缺口。随着物联网技术的发展，特别是5G、6G通信时代的到来，计算能力的增强，进一步促进了人工智能辅助医疗的发展和应用。目前，人工智能在医疗辅助领域的研究和应用正在不断深入和拓展。人工智能具有巨大的经济价值，对医疗机构、患者和医护人员都具有诸多潜在的应用，能够提高医疗效率、降低医疗成本、改善医疗服务质量，为医护人员和患者提供更加智能化和人性化的服务体验。本研究阐述了人工智能在医疗领域的发展历史和发展时间表、医疗信息化中的人工智能技术类型、人工智能在医疗领域的应用以及人工智能在医疗领域的机遇和挑战。医疗与人工智能的结合对人类生活产生了深远的影响，提高了人类的健康水平和生活质量，改变了人类的生活方式。
中国人工智能司法的成就与展望
人工智能已经影响和正在改变我们的生活，渗透到社会的各个领域，法律领域也不例外。智慧法院等人工智能司法的发展，是司法信息化对人工智能技术的积极回应。经历了电子化、网络化、数字化发展的中国司法，在人工智能时代实现了重大转型、融合发展。目前，人工智能在法院系统、检察系统和公安系统实现了一定的应用，但这些应用还停留在流于表面、千篇一律的层面。随着人工智能光学字符识别技术、自然语言处理技术、智能语音识别技术、要素提取技术和机器学习能力的提升，更高水平的人工智能司法亟待进一步推动，贯穿到公检法司司法全司法流程。司法系统与数据中心之间的数据通讯应采用光纤单向安全隔离数据自动导入系统，司法系统间的内部网络采用双向单向守门人方式构建安全通讯网络，基于安全网络建立互联互通共享的数据存储、管理和保护平台、便捷的交易处理平台、智能的法律分析平台、高效的司法执行平台、稳定的司法监督平台、广泛的法律服务平台。
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信息分析和人机界面 — 罗克韦尔柯林斯在信息传递和安全领域已开创了 80 多年。今天，我们正基于这些经验开发面向 21 世纪的系统：信息丰富的驾驶舱、智能瞄准系统、实时战场网络和航空信息管理解决方案。未来在于连接一切，将硬件功能融入在开放式架构上运行的软件应用程序中，通过飞机和系统扩散传感器，并控制数据的去向、分发和分析方式。我们预计，到 2030 年，信息化飞机的数量（具有先进航空电子设备、连接和信息服务和应用程序的飞机）将大幅增加。这些系统可用的数据量将更大、更复杂，需要新技术和工具来集成并转化为有意义、可操作的信息。鉴于这个更加互联的世界，改进信息分析和人机界面以提供最高效、安全和可靠的实时互联互通是基础。一个很好的例子是下一代空域的空中交通管理。该系统的骨干是新的监视系统，即自动相关监视 - 广播或 ADS-B。随着 ADS-B Out 授权将于 2020 年生效，飞机将向地面站和配备 ADS-B 接收功能的其他飞机广播有关飞机的精确位置和其他信息。处理和呈现这些信息将使空中交通管制员和飞行员更好地了解他们的环境。
生成型人工智能在高等教育中的前景及伦理考量
人工智能正在全球范围内掀起教育变革浪潮，各国纷纷出台战略规划，将人工智能纳入教育框架。2016年，美国发布《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能与发展战略规划》等报告。英国于2017年发布《发展英国人工智能产业》，启动人工智能奖学金计划。新加坡于2018年启动人工智能新加坡计划，致力于打造人工智能行动者和思想者社区。div>中国通过《新一代人工智能发展规划》和《教育信息化2.0行动计划》，积极推动人工智能与教育的融合。高等教育的未来与新技术的发展以及新型智能机器的计算能力有着内在的联系[1]。人工智能发展迅速，为教育、高等教育和学习提供了巨大的潜力。人工智能能够模仿人类的反应，例如推理、判断和表现出意向性 [2] 。人工智能在高等教育中的应用通过减少冗余工作、基于人工智能提供的数据进行个性化学习和教学反思，增强了教学能力，使他们能够专注于创新和启发性的教学活动 [3] 。此外，人工智能通过音频识别和自然语言处理等技术激发学生的积极性 [4]，教师机器人或“云讲师”的个性化教学可用于混合授课课程或完全在线课程 [1] 。
“VR+教育”新模式形式化分析与应用
VR（Virtual Reality）是一种创造和体验虚拟世界的计算机仿真系统，可以模拟环境、多源信息融合、交互式三维动态场景和实体行为模拟。这里的“教育”特指教育技术，是指现代科学技术在教育中的应用。形式化方法是逻辑科学中比较和找出不同思维形式相互联系的方式，可以准确地揭示各种逻辑规则，制定相应的逻辑规则，使各种理论体系更加严谨，训练正确的思维，提高思维的抽象能力。VR技术在高等教育教学中的应用是现代信息化教学发展的必然结果。第一个维度是最初的学习方式仅仅依赖于阅读和记忆知识点，后来多媒体教学进入课堂，将幻灯片和视频带入学习，这是第二个维度，现在VR可以看作是第三个维度，即体验式学习，比以前的视频教学更加丰富，更具沉浸感。 VR在多媒体教学的基础上能够使学习者的学习效果得到进一步提升，这在理论上是显而易见的，基于此，“VR+教育”的新模式随着科技和教育理念的发展而应运而生，究竟应该采用什么样的策略、如何评估效果，是当前教育研究的重要方向，以推动“VR+教育”的发展。
AI思维可视化工具在外语阅读教学中的应用
近年来，在信息化教学的推动下，思维可视化工具在教学中的应用不断发展。思维可视化工具作为一种以图形图像为主要手段的技术，可以通过图形技术展示学习过程中的思维方法和思维路径。人类对外界信息的获取80%以上来源于视觉[1]。思维可视化工具不仅可以直观地描述显性知识，还可以将隐性知识显性化，从而更好地实现知识的开发、传播和创新。在教学过程中应用思维可视化工具可以促进学生的批判性思维能力，同时可以提高学生的学习成绩和合作学习[2,3]。使用思维可视化工具进行学习的学生会更好地理解知识[4]。目前思维可视化采用的工具主要有思维导图、概念图、认知图、语义网络等。其中，思维导图是研究和应用最为广泛的。在思维可视化的实际开发和应用中，最基本的要求是能够绘制思维导图。思维导图是一种具有代表性的思维可视化工具，是将抽象思维、发散思维具体化的方法，有助于学生掌握和理解知识，培养创造性思维能力和逻辑能力。技术的不断更新促进了思维可视化工具的发展。一些新型思维可视化计算机软件在教学中的应用逐渐受到重视，并成为
通过外延控制锰氧化物薄膜中的金属到绝缘体的转变和磁性
通过外延应变制备锰氧化物薄膜 Dong Li 1† 、Bonan Zhu 2† 、Dirk Backes 3 、Larissa SI Veiga 3 、Tien-Lin Lee 3 、Hongguang Wang 4 、Qian He 5 、Pinku Roy 6,7 、Jiaye Zhang 8 、Jueli Shi 8 、Aiping Chen 6 、Peter A. van Aken 4 、Quanxi Jia 7 、Sarnjeet Dhesi 3 、David O. Scanlon 2,3 、Kelvin HL Zhang 8* 和 Weiwei Li 1* 1 南京航空航天大学物理学院，工业和信息化部空天信息材料与物理重点实验室，南京 211106，中国 2 伦敦大学学院化学系，伦敦 WC1H 0AJ，英国 3 Diamond Light Source Ltd.，哈威尔科学与创新园区，迪德科特，牛津郡 OX11 0DE，英国 4 马克斯普朗克固体研究所，Heisenbergstr. 1, 70569，斯图加特，德国 5 新加坡国立大学材料科学与工程系，新加坡，117575，新加坡 6 综合纳米技术中心 (CINT)，洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州 87545，美国 7 纽约州立大学布法罗分校材料设计与创新系，纽约州布法罗 14260，美国 8 厦门大学化工学院，固体表面物理化学国家重点实验室，能源材料化学协同创新中心，厦门 361005，中国 电子邮件：kelvinzhang@xmu.edu.cn，wl337@nuaa.edu.cn † 这些作者对这项工作做出了同等贡献