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基于纳米酶的新型传感器的质量设计抗氧化能力评估
1电子，信息和生物工程部（DEIB），米兰理工学院，20133年意大利米兰2 CNR电子和信息工程和电信，56122 PISA，意大利PISA； lucanos.strambini@ieiit.cnr.it 3国家纳米科学和纳米技术企业（NEST），纳米斯科尼斯-CNR和学校师范学校，Piazza San Silvestro 12，56127 Pisa，意大利PISA； douglas.vieirathomaz@sns.it 4生物医学系，外科和牙科科学系，米兰大学牙科学院，20100年意大利米兰； margherita.tmedei@unimi.it 5 UOC上颌面外科手术和牙科基金会IRCCSCàGranda，医院Maggiore Polyclinic，20122年米兰，意大利6药物和代谢疾病基金会IRCCSCàGranda，Maggiore Policlinico Hospital，20122 Milan，20122 Milan，Italy，Italy，Italy; paola.dongiovanni@policlinico.mi.it 7通用外科和外科医学专业系，卡塔尼亚大学牙科学院，意大利95124，意大利卡塔尼亚95124； gaetano.isola@unict.it * corpsondence：riccardo.goldoni@polimi.it（R.G. ））; gianluca.tartaglia@unimi.it（g.t。）
Kues, Michael 和 Reimer, Christian 和 Roztocki, Piotr 和 Cortés, Luis Romero 和 Sciara, Stefania 和 Wetzel, Benjamin 和 Zhang, Yanbing 和 Cino,
1 - - 2 格拉斯哥大学工程学院，Rankine 大楼，Oakfield 大道，格拉斯哥 G12 8LT，英国。3 巴勒莫大学能源、信息工程和数学模型系，巴勒莫，意大利。4 萨塞克斯大学数学与物理科学学院，法尔马，布莱顿 BN1 9RH，英国。5 香港城市大学物理与材料科学系，香港，达之路，中国。6 中国科学院西安光学精密机械研究所，瞬态光学与光子学国家重点实验室，西安，中国。7 斯威本科技大学微光子学中心，霍索恩，维多利亚州，3122 澳大利亚。8 思克莱德大学物理系光子学研究所，格拉斯哥 G4 0NW，英国。 9 电子科技大学基础与前沿科学研究院，成都 610054，中国。10 俄罗斯圣彼得堡国立信息技术、机械与光学研究大学。*这些作者的贡献相同 + michael.kues@emt.inrs.ca，+ morandotti@emt.inrs.ca
Mufti Mahmud
Mufti Mahmud出生于孟加拉国的Thakurgaon。他获得了学士学位2001年，印度钦奈马德拉斯大学的计算机科学学位，硕士学位。 2003年，印度迈索尔大学迈索尔大学的计算机科学学位，硕士学位 2008年，来自意大利特伦托的特伦托大学的Bionanotechnology学位和博士学位。 2011年，意大利帕多瓦大学帕多瓦大学信息工程学士学位。 他曾在印度，孟加拉国，意大利和比利时的工业和学术界的各个职位任职。 （共同）在主要期刊和会议上撰写了60多个出版物。 他目前的研究兴趣包括医疗保健和神经科学大数据分析，应用于生物学数据的高级机器学习，辅助脑 - 机器接口，计算神经科学，个性化和预防性（E/M） - 医疗保健，医疗保健事物，云计算，云计算，云计算，安全性和信任系统中的云计算和信任。 Mahmud博士是Marie-Curie奖学金的接受者。 他是认知计算（Springer自然）和大数据分析（Biomed Central，Springer Nature）期刊的编辑委员会成员，以及IEEE Access Journal的副编辑。 他在主席中成功组织了许多特别会议，在不同的职能（例如计划，组织和咨询委员会成员）中为许多国际知名的会议委员会服务，并经常担任高影响力期刊的裁判。2001年，印度钦奈马德拉斯大学的计算机科学学位，硕士学位。2003年，印度迈索尔大学迈索尔大学的计算机科学学位，硕士学位 2008年，来自意大利特伦托的特伦托大学的Bionanotechnology学位和博士学位。 2011年，意大利帕多瓦大学帕多瓦大学信息工程学士学位。 他曾在印度，孟加拉国，意大利和比利时的工业和学术界的各个职位任职。 （共同）在主要期刊和会议上撰写了60多个出版物。 他目前的研究兴趣包括医疗保健和神经科学大数据分析，应用于生物学数据的高级机器学习，辅助脑 - 机器接口，计算神经科学，个性化和预防性（E/M） - 医疗保健，医疗保健事物，云计算，云计算，云计算，安全性和信任系统中的云计算和信任。 Mahmud博士是Marie-Curie奖学金的接受者。 他是认知计算（Springer自然）和大数据分析（Biomed Central，Springer Nature）期刊的编辑委员会成员，以及IEEE Access Journal的副编辑。 他在主席中成功组织了许多特别会议，在不同的职能（例如计划，组织和咨询委员会成员）中为许多国际知名的会议委员会服务，并经常担任高影响力期刊的裁判。2003年，印度迈索尔大学迈索尔大学的计算机科学学位，硕士学位2008年，来自意大利特伦托的特伦托大学的Bionanotechnology学位和博士学位。 2011年，意大利帕多瓦大学帕多瓦大学信息工程学士学位。 他曾在印度，孟加拉国，意大利和比利时的工业和学术界的各个职位任职。 （共同）在主要期刊和会议上撰写了60多个出版物。 他目前的研究兴趣包括医疗保健和神经科学大数据分析，应用于生物学数据的高级机器学习，辅助脑 - 机器接口，计算神经科学，个性化和预防性（E/M） - 医疗保健，医疗保健事物，云计算，云计算，云计算，安全性和信任系统中的云计算和信任。 Mahmud博士是Marie-Curie奖学金的接受者。 他是认知计算（Springer自然）和大数据分析（Biomed Central，Springer Nature）期刊的编辑委员会成员，以及IEEE Access Journal的副编辑。 他在主席中成功组织了许多特别会议，在不同的职能（例如计划，组织和咨询委员会成员）中为许多国际知名的会议委员会服务，并经常担任高影响力期刊的裁判。2008年，来自意大利特伦托的特伦托大学的Bionanotechnology学位和博士学位。 2011年，意大利帕多瓦大学帕多瓦大学信息工程学士学位。他曾在印度，孟加拉国，意大利和比利时的工业和学术界的各个职位任职。（共同）在主要期刊和会议上撰写了60多个出版物。他目前的研究兴趣包括医疗保健和神经科学大数据分析，应用于生物学数据的高级机器学习，辅助脑 - 机器接口，计算神经科学，个性化和预防性（E/M） - 医疗保健，医疗保健事物，云计算，云计算，云计算，安全性和信任系统中的云计算和信任。Mahmud博士是Marie-Curie奖学金的接受者。他是认知计算（Springer自然）和大数据分析（Biomed Central，Springer Nature）期刊的编辑委员会成员，以及IEEE Access Journal的副编辑。他在主席中成功组织了许多特别会议，在不同的职能（例如计划，组织和咨询委员会成员）中为许多国际知名的会议委员会服务，并经常担任高影响力期刊的裁判。
Mohammad Nurul Huda，博士学位
博士学位论文标题：关于稳健语音识别的发音特征提取的研究。论文主管：Tsuneo Nitta教授。大学：日本AICHI的Toyohashi技术大学网络：www.tut.ac.jp系：电子和信息工程。 学位授予日期：2009年3月。 M. SC。 工程论文标题：Huffman编码研究（用于数据压缩）。 论文主管：M。Kaykobad教授。 大学：孟加拉国孟加拉国工程技术大学（BUET），孟加拉国达卡。 网络：www.buet.ac.bd部门：计算机科学与工程（CSE）。 学位授予日期：2004年10月B. Sc。 工程论文标题：基于乘法算法的分析。 论文主管：S。U. M. Salim Zabir，Ex。 讲师，达卡（Buet），达卡（Dhaka）。 大学：达卡Buet，系：CSE。 学位授予日期：1997年6月高中（12年级）大学：日本AICHI的Toyohashi技术大学网络：www.tut.ac.jp系：电子和信息工程。学位授予日期：2009年3月。M. SC。 工程论文标题：Huffman编码研究（用于数据压缩）。 论文主管：M。Kaykobad教授。 大学：孟加拉国孟加拉国工程技术大学（BUET），孟加拉国达卡。 网络：www.buet.ac.bd部门：计算机科学与工程（CSE）。 学位授予日期：2004年10月B. Sc。 工程论文标题：基于乘法算法的分析。 论文主管：S。U. M. Salim Zabir，Ex。 讲师，达卡（Buet），达卡（Dhaka）。 大学：达卡Buet，系：CSE。 学位授予日期：1997年6月高中（12年级）M. SC。工程论文标题：Huffman编码研究（用于数据压缩）。论文主管：M。Kaykobad教授。大学：孟加拉国孟加拉国工程技术大学（BUET），孟加拉国达卡。网络：www.buet.ac.bd部门：计算机科学与工程（CSE）。学位授予日期：2004年10月B. Sc。 工程论文标题：基于乘法算法的分析。 论文主管：S。U. M. Salim Zabir，Ex。 讲师，达卡（Buet），达卡（Dhaka）。 大学：达卡Buet，系：CSE。 学位授予日期：1997年6月高中（12年级）学位授予日期：2004年10月B. Sc。工程论文标题：基于乘法算法的分析。论文主管：S。U. M. Salim Zabir，Ex。讲师，达卡（Buet），达卡（Dhaka）。大学：达卡Buet，系：CSE。 学位授予日期：1997年6月高中（12年级）大学：达卡Buet，系：CSE。学位授予日期：1997年6月高中（12年级）
机器人技术和自动化工程中的corso di laurea
机电一体化，计算机科学和自动化系统实时编程的原理，网络系统的控制，智能学习，本地化和自动驾驶），作为机器人技术和自动化工程师的文化背景补充。该课程属于信息工程学位课程，但是与来自该领域的其他工作角色相比，机器人和自动化工程师也具有与机器人和工业工程的广泛知识。课程的主要目的是培训一名工程师，其技术科学配置文件既专注于信息方法，又讨论了与自主和人类在高级应用程序中有关的最先进的技术。因此，机器人技术和自动化工程师具有强大的跨学科愿景（能够合并与给定任务相关的所有必要方法/技术方面），并且足够灵活地适应了随着科学和技术/工业进步的变化工作条件。这些功能使机器人技术和自动化工程师可以根据获得的经验，整个自动化系统的设计和管理阶段加入和 /或领导，并就计划和运营管理提供高技能的技术建议。研究计划包括两个课程：智能自主系统和网络物理系统。
在圣安妮学院学习工程科学
牛津大学的工程科学课程通常被描述为一门通用工程课程，但这会误导学生对以后几年专业课程的了解。本科生在头两年学习各种学科的工程基础知识，分为四门课程：数学、电子与信息工程、结构与力学以及能源。学生通过系里的讲座和实验室学习，同时参加紧密相关的辅导课和学院课程，分别有两名学生或六名学生参加。课程强调在看似不同的工程领域中建模和分析的共性，并假设学生具有较高的数学水平。在第三年和第四年，学生逐步专业化，例如从 18 个“B”选项中选择 5 个，从 26 个“C”选项中选择 6 个。第四年是授课型硕士课程（在美国系统中可能是 400 和 500 门课程的混合课程）。学习仍然通过讲座和实验室进行，但学院的辅导课被系里更专业的小组教学所取代。第三年和第四年还涉及一个主要的小组设计项目和个人研究项目。访问学生可以选择加入整个第二年的课程，并且已经这样做了。更常见的是，由于课程的广度和深度，学生希望在他们“本”专业中攻读第三年和第四年的课程，并利用第二年甚至第一年和第三年的课程来学习更多新领域。（例如，生物医学工程师可能想学习更多关于热力学和流体力学的知识。）访问学生在获得许可后可以（并且已经）修读同源学科的课程。牛津大学学生的典型课业负担是每周 10 节讲座、2.5 节辅导课和 5 小时实验室课，但访问学生可能希望减少这些课业负担，以学习更多样化的主题。以下是内容摘要。完整的教学大纲（对于理解 3 年级和 4 年级论文的内容至关重要）长达 116 页，可根据要求提供。 1 年（每 4 堂讲座在大学期间会举行一次辅导课） P1 数学单变量微积分（4 堂讲座）；多变量微积分（4）；复代数与傅里叶级数（8）；物理系统建模（4）；常微分方程（8）；向量与矩阵（8）。 P2：电子与信息工程直流和交流电路分析（12 堂讲座）；数字电子学（8）；有源器件（二极管、运算放大器、双极结型晶体管）（16）。 P3：结构与力学静力学（8）；弯曲和扭转（4）；动力学（8）；材料与固体力学（12）。 P4：能源电与磁（8）；流体力学（12）；热力学（12）；维度分析（4）。 P5：实验室课程计算（5 个实验室）；绘图与设计（2）；电气（5）；机械（5）；热力学（2）
按日期排列的科学出版物（2014-2009）
用于异构老年平台协作的 MEDiATE 方法：初步结果 2014 年 9 月 24 日 Mtalaa W.、Nicolas D.、Djaghloul Y.、Khadraoui DD.、Ayed H.、Sondergard S.、Smidtas S. 在国际信息工程与信息科学会议 (ICIEIS 2014) 论文集上，波兰罗兹，2014 年 9 月 22 日至 2014 年 9 月 24 日 部门：服务科学与创新 (SSI) 一种基于 GIS 的方法，用于估算城市住房存量改造的节能和室内热舒适度 2014 年 9 月 24 日 Mastrucci A.、Baume O.、Stazi F.、Salvucci S.、Leopold 在第五届德国-奥地利 IBPSA 会议 (BauSIM 2014) 论文集上，比利时亚琛，2014 年 9 月 22 日- 2014 年 9 月 24 日 部门：环境技术资源中心 (CRTE) TAO 扩展，用于自动生成工作技能自我评估 2014 年 9 月 23 日 Baudet A. 在匈牙利布达佩斯 2014 年 TAO Days 会议记录中，2014 年 9 月 22 日至 2014 年 9 月 23 日 部门：服务科学与创新 (SSI)
130nm BiCMOS带通型负群延迟恒移相微波无源集成电路设计方法
Blaise Ravelo 1，IEEE 会员，Mathieu Guerin 2，IEEE 会员，Jaroslav Frnda 3,4，IEEE 高级会员，Frank Elliot Sahoa 5，Glauco Fontgalland 6，IEEE 高级会员，Hugerles S. Silva 7,8，IEEE 会员，Samuel Ngoho 9，Fayrouz Haddad 2，IEEE 会员，以及 Wenceslas Rahajandraibe 2，IEEE 会员 1 南京信息工程大学（NUIST），电子信息工程学院，江苏南京 210044 2 艾克斯-马赛大学，CNRS，土伦大学，IM2NP UMR7334，13007 马赛，法国 3 日利纳大学交通运输与通信运营与经济学院定量方法与经济信息学系， 01026 Zilina, 斯洛伐克 4 电信系，电气工程和计算机科学学院，VSB 俄斯特拉发技术大学，70800 俄斯特拉发，捷克共和国 5 Laboratoire de Physique Nucléaire et Physique de l'Environnement (LPNPE), Université d'Antananarivo, Antananarivo 101, Madagascar 6 联邦大学Campina Grande，应用电磁和微波实验室，Campina Grande/PB，58429，巴西 7 Instituto de Telecomunicações and Departamento de Eletrónica，Telecomunicações e Informática，Universidade de Aveiro，Campus Universitário de Santiago，3810-193 Aveiro，葡萄牙 8 巴西利亚大学电气工程系(UnB)，联邦区70910-900，巴西 9 法国系统科学协会 (AFSCET)，巴黎 75013，法国
CATELANI 马克·安东尼
Marcantonio Catelani 信息工程系 工程学院，via S.Marta 3, 50139 Florence 电子邮件：marcantonio.catelani@unifi.it Skype：marcantonio.catelani 电话/手机。他毕业于佛罗伦萨大学工程学院电子工程专业，是佛罗伦萨大学信息工程系的成员，属于 CUN 领域 09 工业和信息工程（宏观部门 E9/E 电气、电子和测量工程 - 竞争部门 09/E4 测量 - SSD ING-INF/07 电气和电子测量）。自 1986 年以来，他一直担任 K-10X 电气和电子测量部门（现为 SSD ING-INF/07）的研究员，负责电气测量、可靠性和认证领域的研究和教学活动。自 1992 年以来，他一直担任副教授，2006 年升任正教授，2009 年起担任同一学院（现为工程学院）的正教授。教学活动可靠性和质量控制教授，积极教授电子和电信工程学位课程，共同教授电气工程和自动化以及（相互）电子工程硕士学位课程中的诊断和系统安全课程。他参与了佛罗伦萨经济与营销学院（普拉托分校）商业经济学学位课程（营销、国际化和质量路径）的质量、可靠性和认证教学。他在佛罗伦萨大学人类健康科学学院生物医学实验室技术（健康专业）学位课程中教授电气和电子测量。
保存的运动神经元可以控制机器人六指的控制
†同等贡献 *相应的作者隶属关系：1个生物医学工程的人工智能部门，弗里德里希 - 亚历山大 - 大学 - 埃尔兰根 - 纽伦伯格；德国埃尔兰根。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。 3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。 *通讯作者。 电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。 然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。 在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。 我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。 经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。 然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。 所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。 这可以显着改善瘫痪者的生活质量。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。*通讯作者。电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。这可以显着改善瘫痪者的生活质量。我们的发现提出了协助手部功能的变革性步骤，提供了直观且非侵入性的神经合法界面，而无需学习新的运动技能，因为参与者使用与受伤前相同的运动命令。主文本：简介恢复手功能的关键重点是脊柱α运动神经元的活性，这是神经肌肉系统的最后电动途径。众所周知，即使被归类为完整的脊髓损伤（SCI）的个体，也可能保留1-4损伤高于损伤水平上方和之下的一些较不幸的神经连接。在先前涉及具有运动SCI的个体（八个具有C5-C6损伤水平的参与者）的研究中，我们证明了使用高密度表面肌电图（HDSEMG）通过非侵入性神经界面进行任务调节的运动单位，从而实现了手指运动的解码2。所有参与者在特定的电动机单位和