机电一体化,计算机科学和自动化系统实时编程的原理,网络系统的控制,智能学习,本地化和自动驾驶),作为机器人技术和自动化工程师的文化背景补充。该课程属于信息工程学位课程,但是与来自该领域的其他工作角色相比,机器人和自动化工程师也具有与机器人和工业工程的广泛知识。课程的主要目的是培训一名工程师,其技术科学配置文件既专注于信息方法,又讨论了与自主和人类在高级应用程序中有关的最先进的技术。因此,机器人技术和自动化工程师具有强大的跨学科愿景(能够合并与给定任务相关的所有必要方法/技术方面),并且足够灵活地适应了随着科学和技术/工业进步的变化工作条件。这些功能使机器人技术和自动化工程师可以根据获得的经验,整个自动化系统的设计和管理阶段加入和 /或领导,并就计划和运营管理提供高技能的技术建议。研究计划包括两个课程:智能自主系统和网络物理系统。
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