数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。
人工智能(AI)如今正在通过在医疗保健,石油欺诈活动和网络犯罪等领域提供出色的机会来迅速彻底改变世界各地的企业。AI在医疗保健方面正在发展;它通过早期诊断并提供了量身定制的Toddle和患者遗传学的正确治疗方法来重塑癌症的诊断和治疗,以增强患者的生活及其预后。因此,其在处理大量医学信息方面的唯一性在诊断,药物和疗法领域取得了令人印象深刻的进步。AI在石油行业中在诸如石油行业中变得必不可少。欺诈识别和预防,交易数据分析,库存和环境报告,以最大程度地降低成本和法律侵权。AI集成对中年有希望的技术(例如块链)做出了积极贡献,尤其是通过提高透明度和安全性,尤其是在操纵价格和其他欺诈行为的趋势的情况下。在网络安全中,人工智能正在增强强化措施,这意味着实时威胁识别和保护,资源脆弱性管理以及对保护关键结构免受网络威胁的保护设备失败的预期和预防。企业正在被Chatgpt的AI彻底改变,这增加了自动化,改善了决策并简化了交流。在癌症中,它促进了用于治疗计划的医学数据研究,在医疗保健领域,它支持诊断程序和患者参与。AI正在缓慢但肯定地接近许多行业的主流,在许多行业中,它越来越多地成为提高运营有效性,安全性和信誉的有效手段。一些杰出的问题包括;养活这些模型,集成问题以及对专家的需求的数据质量,但是AI的未来使其更加聪明,适应性和安全的系统使其成为跨经济领域的关键推动力。本文重点介绍了人工智能的清教用途以及该技术如何改变许多领域,同时为增长和优化创造更多机会。
年规划和筹资策略。o 投资教育和培训,确保 IT 和用户部门的技术人员了解并能应用当前和未来的技术。• 实施现代但经过验证的技术。该市将通过持续的技术评估计划来跟上新兴趋势。新技术通常会通过试点项目引入,在全面采用之前,可以评估自动化及其业务效益和成本。• 将技术工作作为 IT 和部门的合作伙伴关系,提供集中和分布式实施的组合。将 IT、部门员工和外部合同支持的责任和知识结合在一致的城市 IT 标准框架内。与公共和私营企业建立战略合作安排,以扩展有限的内部资源。
在资源受限环境(例如微控制器和AI加速器)中,对人工智能(AI)应用的需求不断增长,提出了重大挑战。在这些平台上部署深度学习模型对于将AI扩展到边缘计算,可穿戴设备和智能眼镜至关重要。但是,现有模型通常是为通用硬件设计的,导致资源约束设置的效率低下。这项研究重点是优化嵌入式系统的深度学习模型,特别关注智能眼镜应用。通过利用模型压缩,量化和神经体系结构搜索等技术,目标是在满足这些平台的严格约束时确保高性能。该研究将强调软件优化和与硬件设计人员的合作,以确保与新兴AI加速器的无缝集成。目标是开发能够在低功率设备上运行的高效,健壮和准确的模型,从而在智能眼镜中实现实时AI应用程序。这些进步将支持新颖的用例,例如凝视估计,意图识别和增强现实,提高可用性和可访问性,同时减少对云基础架构的依赖。这项研究解决了对可伸缩,可访问的AI的关键需求,
这项研究着重于开发和部署微控制器和AI加速器的小型AI模型,以在智能眼镜场景中进行眼睛跟踪任务。通过利用模型压缩,量化和轻型神经体系结构等技术,目的是创建有效的解决方案,以满足这些设备的严格计算和能量约束。该研究将优先考虑与嵌入式平台和加速器无缝集成的软件优化,从而实现实时性能。此外,该研究将纳入事件摄像机或神经形态视觉系统的使用,该系统在功率效率和高时间分辨率方面具有显着优势,使其非常适合在资源受限环境中进行眼睛跟踪应用。
一般学术规定和学生规则 一般学术规定(G 规定)和一般学生规则适用于大学所有院系和注册学生,以及所有已接受比勒陀利亚大学录取通知书的未来学生。在注册课程时,学生有责任确保自己熟悉适用于其注册的一般学术规定,以及相关年鉴中规定的相关院系和课程规定和信息。对这些规定的不了解不能成为任何违规行为的借口,也不能成为对上述任何规定进行例外处理的基础。G 规定每年更新一次,并可能在发布此信息后进行修订。
《残疾人声明》 1990年的《美国残疾人法》和1973年《康复法》第504条是联邦反歧视法规,为残疾人提供全面的民权。lit提供了1973年《康复法》第504条和1990年《美国残疾人法》中定义的合理住宿。特殊人口办公室位于Eagles'sest室129中,通过与教职员工保持合作伙伴关系,并促进Lamar技术学院所有成员的认识,从而帮助促进支持性和包容性的教育环境。如果您认为自己有需要住宿的残疾,请通过(409)-951-5708与特殊人群协调员联系,或发送电子邮件至specialpopulations@lit.edu。您还可以访问特殊人群的在线资源-Lamar Technology(LIT.EDU)。
重要信息:本文包含的某些信息(“信息”)由 MSCI ESG Research LLC(根据 1940 年《投资顾问法》成立的 RIA)提供,可能包括其附属公司(包括 MSCI Inc. 及其子公司(“MSCI”))或第三方供应商(各称为“信息提供商”)的数据,未经事先书面许可,不得全部或部分复制或重新传播。该信息未提交给美国证券交易委员会或任何其他监管机构,也未获得其批准。该信息不得用于创作任何衍生作品,或与任何证券、金融工具或产品或交易策略相关,也不构成任何证券、金融工具或产品或交易策略的买卖要约、促销或推荐,也不应被视为任何未来表现、分析、预测或预报的指示或保证。一些基金可能基于或链接到 MSCI 指数,MSCI 可能会根据基金的管理资产或其他指标获得报酬。 MSCI 在股票指数研究和某些信息之间建立了信息壁垒。任何信息本身都不能用于确定买入或卖出哪些证券或何时买入或卖出。信息按“原样”提供,信息的用户承担其可能使用或允许使用信息的全部风险。MSCI ESG Research 或任何信息方均不作任何陈述或明示或暗示的保证(明确免责),也不对信息中的任何错误或遗漏或与此相关的任何损害承担责任。前述规定不应排除或限制任何适用法律可能未排除或限制的责任。
人工智能(AI)的进步是一种“批判性和新兴技术”,为美国领导层提出了政策考虑,对经济竞争力和国家安全产生了影响。AI系统,包括其开发,模型培训,部署,操作,应用程序和服务,依靠具有硬件,软件,网络,数据和设施组件的信息技术(IT)基础架构。数据中心是容纳大部分骨干的主要手段。基于Internet的远程计算服务(即云计算)使AI开发人员和用户能够访问以地理分布式数据中心托管的计算资源。不仅可以将AI创新和竞争取决于高级,安全和可持续的计算资源的可用性和访问权限,而且可以认为IT基础设施也可以被视为“战略国家资产”。近年来,相关问题引起了国会的关注(例如,参议院委员会关于高级计算研究的听证会和众议院委员会听证会上听证会“动力AI”)。
氢的生产预计将在全球范围内强劲增长,也是欧洲和意大利战略计划的一部分。氢的生产在高度多样化的能源方面是战略性的。实际上,还可以通过利用可再生能源和国家电网来广泛生产氢。对于脱碳至关重要,这些部门被确定为“难以减弱”,并且是产生电子燃料的基础。从具有较高的可再生能源能力的角度来看,可以考虑具有可以利用的能量盈余来产生氢以存储的能量。事实证明,它是季节性存储的最佳能源载体。电解液对于从电力开始的氢产生至关重要。研究和开发的重点是改善电解室的最新面积,以具有以下特征: