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制药访谈表
1。如何准备药物面试表作为有关医疗药物的基本摘要信息，有一个医疗药品套件插入物（以下简称为包装插入物）。当医学专业人员（例如医生和药剂师）使用适当使用医疗环境中日常工作所需的药物时，可能需要提供更多详细的信息，以支持包装插入中包含的信息，并且通过请求药物信息人员的其他信息来补充这些信息（以下简称在此处称为MRS MRS，以及药品公司的MRS等）等。制药访谈表（以下称为IF）是创建的，是一份列表，以全面获取必要的信息。 1988年，日本医院药剂师学会（以下称为Nichiko Pharmaceuticals）学术第二个小组委员会将IF定位为IF，制定了IF说明形式和IF说明指南，然后在1998年，Nihonko Pharmaceutical Scientifical Scientific Scientific Scientific Socientific Suciptific Submittee在2008年和2013年修订了IF Description GuideLines。如果描述自2008年以来的指南，则该原则是IF作为电子数据（例如PDF）提供的原则。如果对附件进行了重大修订，则迅速为修订的基础数据添加了一个IF。 IF的最新版本发表在医疗和医疗设备局（以下称为PMDA）的医疗药物信息搜索页面（https://www.pmda.go.jp/pmdasearch/iyakusearch/）。自2009年以来，Nichiho Medicine已建立了一个“访谈表格研究小组”，作为一个考虑有关新药IFS信息的组织，并已审查并考虑了个人是否适当地适当使用信息来补充包装插入。与2019年包装插入准则的更改相一致，发布了“ IF Descript GuideLines 2018”，并制定了该信息的更新版本，以准备与“为医疗药物提供销售信息的指南相关的信息”。
武装部队和预备役部队补偿计划信息请求参考编号 2248936
“2011 年武装部队和预备役部队（补偿计划）命令，附表脚注。3 部分。1 表 3) 规定“精神障碍必须由临床心理学家或顾问级精神病学家诊断”。请您向我提供有关诊断精神障碍的专业资格的详细信息，这些人员或人员的姓名首字母缩写为 2247936，他们为 2022 年 2 月 14 日的临时审查第 4 部分医疗建议提供了意见。”我将您的来信视为根据《2000 年信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。国防部内的信息搜索现已完成，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存，但我必须告知您，第 40(2) 条已应用于此请求，以保护《2018 年数据保护法》所管辖的个人信息。第 40 条是绝对豁免，在做出保留信息的决定时无需考虑公众利益。尽管已应用第 40 条，但我可以确认已获得同意，以确认 AMC 是接受过适当培训的医疗顾问 (MA)，可以为英国退伍军人完成 AFCS 个案工作。他们不是顾问级别的临床心理学家或精神病学家。武装部队补偿计划文件不构成健康记录，英国退伍军人协会的 MA 不参与索赔人的诊断、护理或治疗。医疗助理的职责是根据已有的医疗证据提供建议和指导，这些证据用于根据相关计划规则确定奖励水平。根据第 16 条（建议和指导），我应该解释一下，尽管已经提供了一些信息，但国防部无需公布其员工的姓名或资格，因为这样做会违反其他法律，例如《数据保护法》。综合医疗委员会 (GMC) 已确认，如果个人直接向医生咨询其资格，医生必须提供所要求的信息，例如当患者向其全科医生 (GP) 提出口头请求时。
您在英国退伍军人议会中提出的投诉的细目
2022 年 4 月 25 日 亲爱的，感谢您于 2022 年 4 月 5 日发送至国防部 (MOD) 的电子邮件，请求：主题：英国退伍军人投诉“Leo，您或您的办公室能否对您在议会中在英国退伍军人协会内提出的投诉进行细分，您所说的每 10 万起索赔中投诉不到 170 起，我希望看到这些投诉的完整细分以及它们来自哪个部门。以上是您几周前对欧文汤普森在议会演讲的最后声明”。我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》 (FOIA) 的信息请求。目前，国防部内部已经完成信息搜索，我可以确认您请求范围内的信息确实保存了下来。附件 A 是 2021 年 4 月至 2022 年 3 月投诉统计数据的副本，附件 B 是仪表板，其中细分了投诉的详细信息。如果您对本函内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队申请独立内部审查，地址：Whitehall, SW1A 2HB, MOD 主楼底层（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）。请注意，任何内部审查请求都应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详情，请访问专员网站 https://ico.org.uk/ 。此致
ms0003-数据科学和人工智能简介-...
学年 2023 第 2 学期 课程协调员 Kedar Hippalgaonkar 课程类型 基础核心 (FC) 先决条件 SC/CE/CZ1003 计算思维和编程简介 BG2211 计算思维简介 CH2107 计算思维简介 CV1014 计算思维简介 MS1008 计算思维简介 MA1008 计算思维简介 EE1005 计算思维简介 RE1016 计算思维简介 AU 3 评分 字母评分 联系时间 讲座 13 小时 教程/实验室 26 小时 提案日期 课程目标 在当今的信息时代，“数据”是新的驱动力，只要我们知道如何提取相关的“智能”。本课程将从数据科学的核心原则开始，并为您提供数据处理、探索性数据分析、数据可视化、基于数据的推理和以数据为中心的通信的基本工具和技术。本课程还将向您介绍人工智能的基础知识——状态空间表示、无信息搜索和强化学习。本课程将激励您与数据密切合作并在您的研究领域做出数据驱动的决策。本课程还将涉及数据科学和人工智能中的道德问题，并激励您探索与大数据、神经网络和深度学习相关的材料科学中的前沿应用。Python 将成为介绍动手计算技术的首选语言。预期学习成果 (ILO) 在本课程结束时，您（作为学生）将能够：1. 识别和定义现实生活中面向数据的问题和数据驱动的决策，2. 从数据探索和可视化的角度讨论和说明问题，3. 应用基本的机器学习工具从数据中提取推理信息，4. 编写引人入胜的“数据故事”来传达问题和推理，5. 概述人工智能在实际应用中的作用和要求，6. 讨论和解释状态空间搜索和强化学习的基础知识。
利用信息通信技术培养小学生的批判性思维
摘要 ：基于对舍佩蒂夫卡（赫梅利尼茨基地区）M. Ostrovsky 综合学校第 1 号（I-III 级）教师 O. Diachuk 和赫梅利尼茨基第 30 号专业学校（I 级）教师 O. Svystak 的教学经验的研究，开发了一种利用信息和通信技术 (ICT) 培养小学生批判性思维的方法。本文确定了该方法的目标、目的、阶段（问题陈述、信息搜索、清晰论证、决策）和使用结果。此外，本文还介绍了通过观察小学生的教育和认知活动、他们的问卷调查、小学教师调查以及学生作文研究，对其有效性进行研究的结果。本文指出，使用所开发的方法有助于提高小学生的活动能力、他们的思维技能和证明其决定的能力、使用数字设备搜索新信息的能力以及培养他们的沟通技巧。同时，本文指出了使用所开发方法的以下缺点和困难：由于技术错误和互联网连接速度慢，使用方法可能会出现问题；在应用该方法的课程阶段需要很长时间的准备；如果班上有超过 30 名学生，则在监督学生的搜索活动方面会遇到一定的困难。进一步的研究应旨在研究在适应和游戏相关（1 年级和 2 年级）和主要（3 年级和 4 年级）学生学习阶段使用 ICT 培养小学生批判性思维的方法的特点。关键词：三方互动；数字能力；教学经验；小学。如何引用：Shkvyr，O.，Haidamashko，I.，和 Tafintseva，S.（2020 年）。使用 ICT 培养小学生的批判性思维。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，11（2），230-242。 https://doi.org/10.18662/brain/11.2/85
教育中的人工智能（AI）：以 ChatGPT 对学生学习行为的影响为例
如今，数字能力超越了技术能力，涵盖了在数字环境中有效解决问题和发挥作用所必需的广泛的认知、情感和社交能力（Ameen & Gorman，2009；Eshet-Alkalai，2004）。van Deursen 和 van Dijk（2010）的研究将数字技能分为操作技能、形式技能、信息技能、沟通技能、内容创建技能和战略技能，进一步扩展了这一范围，每种技能都强调了数字能力的复杂性。联合国教科文组织（2018）和世界银行最近的框架进一步将数字能力描述为不仅涉及基本的计算机使用和信息技术技能，还包括数字领导力和文化能力，这些对于组织内的数字化转型战略至关重要（Melhem & Jacobsen，2021）。数字能力不仅包括数字技能，还包括数字领导力和文化能力，这些都是有效实施任何数字化转型战略的关键要素。尽管与数字技能相关的方法和术语各异，数字能力评估的内容和方法也各有不同，但这些研究已经阐明了数字技能的性质、作用和核心要素。它们为个人和组织探索数字技术如何支持教学和学习以及制定帮助学习者提高数字技能以适应新条件的策略提供了重要基础。例如，Bartlett-Bragg（2017）和Varga-Atkins（2020a，2020b）都认为学生的学习受到技术相关因素的极大影响，例如课程设计中技术应用的整合以及学生之间以及学生与教师之间通过数字资源进行的互动。此外，研究人员还关注与数字能力相关的个人特征。 Thuy 提出了一个三因素框架，包括认知方面（例如，技术选择、信息搜索和关键信息评估）、技术方面（例如，对技术的技术理解）和社会方面（例如，通过在线社区提供支持和在数字环境中的自我保护）（Nhu Thuy，2022 年；Thuy 等人，2022 年）。
我们未来的注册名单和...
电子表格 (MS Excel) 08/06/2023 11/08/2026 压力管理 08/06/2023 11/08/2026 团队合作与团队建设 08/06/2023 11/08/2026 变革管理 12/07/2023 27/10/2026 以客户为中心的服务 12/07/2023 27/10/2026 情商 12/07/2023 27/10/2026 消防与管理-高级 12/07/2023 27/10/2026 消防与管理-基础 12/07/2023 27/10/2026 消防与管理-中级 12/07/2023 27/10/2026 急救-高级12/07/2023 11/08/2026 急救 - 中级 12/07/2023 11/08/2026 库存管理 12/07/2023 27/10/2026 管理和监督他人 12/07/2023 27/10/2026 组织中的公共关系 12/07/2023 27/10/2026 智能销售 12/07/2023 27/10/2026 文字处理 (MS Word) 12/07/2023 27/10/2026 虚拟会议 04/10/2023 03/10/2026 在线信息搜索技能 04/10/2023 03/10/2026 在线基本技能04/10/2023 03/10/2026 计算机应用和技术 04/10/2023 03/10/2026 有效领导力 25/04/2024 24/04/2027 成功的时间管理 25/04/2024 24/04/2027 电话礼仪和一线技能 25/04/2024 24/04/2027 作为一名员工理解业务 25/04/2024 24/04/2027 市场营销和销售 25/04/2024 24/04/2027 风险管理 25/04/2024 24/04/2027
以玩家为中心的人工智能实现自动游戏个性化
大量研究致力于数字应用的自动个性化，尤其是互联网应用[8]。随着互联网服务内容的增长，个性化应用（如推荐系统）有助于缓解信息过载和决策疲劳[8]。这项工作范围从网页上相对简单的更改（例如，使用每个用户的姓名）到使用更深层次的用户需求和行为模型的复杂定制[28]。电脑游戏是一个相对较新的个性化领域。与信息搜索和电子商务等经典个性化领域相比，人们玩游戏的原因更为广泛（例如，挑战、探索、审美体验和社交活动）。因此，更难确定游戏应该适应的个体玩家的需求和偏好。此外，与其他数字应用（如网站）相比，电脑游戏通常涉及更复杂的内容和用户交互。典型的游戏玩法是多感官的（例如，视觉、听觉和触觉），并包含多层含义（例如，正式规则和故事）。因此，要个性化游戏，需要进一步的技术进步（如何程序化地调整更复杂的游戏内容）和新的设计原则（如何根据各种玩家需求进行个性化），而不是我们从经典的个性化领域学到的东西。因此，电脑游戏是研究下一阶段个性化技术的绝佳领域。在本文中，我们采用了 Bakkes、Tan 和 Pisan 的定义 [ 4 ]，即个性化游戏是根据当前玩家的信息进行自我调整的游戏，例如通过自动确定适合当前玩家的难度级别。本文的主要论点是，现有的个性化游戏人工智能研究可以从更多以玩家为中心的视角中受益。尽管他们在技术上做出了贡献，但该领域的大多数现有工作主要面向更复杂的算法和系统功能。这种以系统为中心的个性化方法已经在个性化网络应用程序的早期研究中尝试过。它导致了试图“找到工具的用途，并部署最酷的新功能”的实践，并使这些应用程序对它们应该服务的人群不那么有用[ 28 ]。我们的目标是展示游戏人工智能研究的现状为了避免类似的缺点，游戏 AI 研究社区可以从进一步将技术研究与玩家需求和行为的深度模型结合起来中受益。在本文中，我们通过认知科学理论绘制了游戏 AI 在个性化方面的研究现状，介绍了我们为加强上述一致性而开展的初步工作。具体来说，我们使用 Norman 关于行动阶段的认知理论 [ 37 ] 来研究玩家经历的每个阶段的最新研究成果，并确定有待进一步研究的未解决的问题。
新冠疫苗谣言和阴谋论
谣言和阴谋论已被确定为引发疫苗犹豫的因素 [1]。人们可能会因为虚假声明而拒绝接种疫苗，这些声明声称疫苗含有不孕症因子或会传播人类免疫缺陷病毒 (HIV) 等传染性病原体 [2,3]。从历史上看，有关疫苗有效性的负面声明会影响疫苗的接种。由于有谣言称疫苗会导致不孕症，人们抵制脊髓灰质炎疫苗，这导致尼日利亚、巴基斯坦和阿富汗的脊髓灰质炎病例增加 [2,4]。谣言经常挑战政府和非政府官员以及世界卫生组织 (WHO) 等国际卫生机构的卫生政策和干预措施 [5]。一个人是否相信错误信息取决于个人的健康素养水平和他们的风险认知。然而，持续接触社交媒体和在线反疫苗运动可能会影响人们分享和传播疫苗错误信息和阴谋论 [6-8]。社交媒体平台已成为健康信息的常见来源。在大流行期间，人们可能会使用社交媒体来提高对疾病、传播和预防机制的了解 [9,10]。在线平台上流传的健康信息往往会被谣言和阴谋论所放大，而这些谣言和阴谋论并不总是基于科学证据 [11]。在线平台上的健康信息搜索行为使用户面临着接触可能威胁公共健康的错误信息的风险 [12]。Stecula 及其同事在 2020 年进行的一项研究发现，在社交媒体上接触到疫苗相关信息的人更容易受到误导并对疫苗接种犹豫不决 [13]。英国皇家公共卫生协会对 2,000 名英国成年人进行了另一项研究，发现五分之二的参与者在社交媒体平台上遇到过有关疫苗接种的负面信息 [14]。人们经常在社交媒体上分享对疫苗的担忧、不信任和谣言，然后才被传统的监测系统（如基于事件的监测）发现 [15]。因此，监测这些媒体数据被认为是实时追踪错误信息的最佳方法之一，也是消除错误信息、提高疫苗接受度的一种可能方式。鉴于 2021 年初至少有四种候选疫苗已获准用于紧急使用以对抗 COVID-19，并且还有更多疫苗计划获批，因此必须努力开始追踪正在传播的错误信息 [16]。缺乏
公共交通的易用性 - 用户视角...
这篇跨学科论文结合了心理学和交通规划知识。研究了三个主要问题：1）人们对公共交通系统有什么概念和想法（认知用户视角）？；2）公共交通系统中的哪些定位和信息因素提高了易用性，使大都市地区的公共交通使用更简单、更高效？；3）如何衡量公共交通路线的易用性？使用了定性和定量方法的结合。2002 年至 2007 年间，共进行了九项不同的研究：对单个交换生的深入研究、对交换生的访谈研究、对交换生的问卷调查、对选定公交车站的旅客进行的前后访谈研究、对居民进行的前后电话访谈研究、通过电子邮件进行的专家问卷调查、对旅客的行为观察研究、对有轨电车线路旅客进行的前后问卷调查以及车载问卷调查。为了分析认知用户视角，引入了记忆表征这一术语，它包括公共交通系统的认知地图和额外知识，例如服务频率。记忆表征受经验影响。提出了未知公共交通系统中的三个学习阶段，并描述了通用信息搜索脚本。提出了一种关于公共交通知识组织的新方法：底层是存在公共交通选项，下一层是交通方式的识别，层次结构的最高层是线路代码。在第二层，即公共交通方式中，提出了公共交通选项知识的层次结构。假设有三个因素会影响线路在人们记忆中的呈现程度：可见性、直线路线布局和标签。公共交通系统中的哪些方向和信息因素可以提高易用性，即与认知用户视角相匹配？研究发现，主干线公交线路提高了易用性和站点实时信息，可以产生各种积极影响。解释和扩展了优质地图的作用，并指出了整个旅行链中信息一致性的重要性。毫无疑问，系统与用户之间存在着交互，并且相互影响。此外，还就如何将系统与认知用户视角进行恰当的匹配给出了许多有价值的具体提示。这就是第三个研究问题的来源：如何衡量公共交通系统的易用性？定义和测量易用性的迭代过程产生了一个量表，该量表可以很好地测量所定义的概念，具有良好的可靠性和有效性。最后的讨论强调了这篇论文对科学的贡献，并提出了一些进一步研究的可能途径。这篇论文由一个摘要和八篇论文组成。