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学年 2023 第 2 学期 课程协调员 Kedar Hippalgaonkar 课程类型 基础核心 (FC) 先决条件 SC/CE/CZ1003 计算思维和编程简介 BG2211 计算思维简介 CH2107 计算思维简介 CV1014 计算思维简介 MS1008 计算思维简介 MA1008 计算思维简介 EE1005 计算思维简介 RE1016 计算思维简介 AU 3 评分 字母评分 联系时间 讲座 13 小时 教程/实验室 26 小时 提案日期 课程目标 在当今的信息时代，“数据”是新的驱动力，只要我们知道如何提取相关的“智能”。本课程将从数据科学的核心原则开始，并为您提供数据处理、探索性数据分析、数据可视化、基于数据的推理和以数据为中心的通信的基本工具和技术。本课程还将向您介绍人工智能的基础知识——状态空间表示、无信息搜索和强化学习。本课程将激励您与数据密切合作并在您的研究领域做出数据驱动的决策。本课程还将涉及数据科学和人工智能中的道德问题，并激励您探索与大数据、神经网络和深度学习相关的材料科学中的前沿应用。Python 将成为介绍动手计算技术的首选语言。预期学习成果 (ILO) 在本课程结束时，您（作为学生）将能够：1. 识别和定义现实生活中面向数据的问题和数据驱动的决策，2. 从数据探索和可视化的角度讨论和说明问题，3. 应用基本的机器学习工具从数据中提取推理信息，4. 编写引人入胜的“数据故事”来传达问题和推理，5. 概述人工智能在实际应用中的作用和要求，6. 讨论和解释状态空间搜索和强化学习的基础知识。
ms0003-数据科学和人工智能简介-...
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