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一般准则 1. 每个本科课程都有自己的目标和教育成果。这些目标和成果是通过考虑课程的各个方面和影响而提供的。课程开始时明确提到课程成果 (PO)（参考：NBA 手册）。将课程纳入课程应该始终有一个理由和目标。课程成果虽然高度依赖于课程的内容；但很多时候都是通用的和捆绑的。课程目标、课程成果和 CO-PO 映射矩阵证明了学习课程背后的动机、成就和前景。课程目标和课程成果仅供参考，仅供参考。课程讲师可以根据自己的观点进行修改。 2. @：CO 和 PO 映射矩阵（课程成果和课程成果）- 课程内容末尾的预期成就映射矩阵，表示 3、2、1 和“-”的相关级别。 3、2 和 1 的符号表示相当高、中等和略低。标记“-”表示 CO 和 PO 之间没有相关性。CO-PO 映射矩阵值仅供参考，仅供参考。课程讲师可以根据自己的观点进行修改。3. #：详尽示例/案例研究- 每门课程的内容分为六个单元-I、II、III、IV、V 和 VI。每个单元末尾都包含详尽示例/案例研究，以探索所学主题如何应用于现实世界的情况，并需要进行探索，以帮助学生提高能力，灌输特定技能，建立适用于任何特定情况的知识以及表达。每个单元都包含一个或两个示例或案例研究；讲师可以扩展更多示例或案例研究。示例/案例研究可以由学生指定为自学，并且不包含在理论考试中。 4. * :对于每个单元内容，期望的内容达成映射以课程表示
人工智能与数据科学二年级
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