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定量超声心动图评估和无症状三尖瓣反流的早期干预的最佳标准
多变量调整模型中包含的变量包括年龄，性别，种族，TR，心脏手术病史，随访期间的TR手术，肾小球效果率，LVEF，糖尿病，高血压和先前的血管事件。在此模型中分别评估了每个超声心动图参数。b对逐步选择模型进行了与多变量调整后的模型相同的协变量，并使用了向后逐步选择算法从超声心动图参数中进行选择，这些参数是从多变量调整的模型中显着的（除了标记为C或F）。最终模型中保留的超声心动图参数是反流体积，分数变化，RVFW和RA菌株。的最后一列的缺少值的参数表示选择算法从最终模型中排除的参数，因为它们不符合最终模型的统计要求（即，P排除¼0.20; p canclusion; p纳入¼0.10）。c变量由于多线性（方差局部因子> 10）而未包含在最终逐步选择模型中。d eROA和反流体积。基于Akaike信息标准（AIC）和相对可能性（RL）分别为1,210和0.95，反流体积模型的分别为1,216和0.05。同样，具有RVFWS（AIC：1,200，RL> 0.99）的模型比RV Global应变（AIC：1,220，RL <0.01）更好。e RA储层应变的效果随时间而变化。与时间相互作用的估计分别为1.03（95％CI：1.01-1.05）和1.03（95％CI：1.01-1.05），分别为单变量和多变量调整模型。f变量由于大量缺失值而未包含在最终逐步选择模型中。
妇女经济能力在孟加拉国经济中的作用
ADB亚洲发展银行的首字母缩写词清单。ADF增强Dickey-Fuller测试AIC AKAIKE信息标准BBS孟加拉国统计局CCT条件现金转移CLA协作，学习和适应Covid-19 Coronavirus疾病2019年。CV课程VITAE DFAT外交与贸易部，澳大利亚FCDO外国联邦与发展办公室FFP FOE FO for PEATE FGD for FGD焦点小组讨论FPE因子价格均衡GDP GDP GROSS GROSS国内生产总值。GED通用经济部HSC高级证书ICT信息和通信技术IFC国际金融公司IGA收入生成活动iLostat Ilostat国际劳工组织IMF国际货币基金INGO INGO INGO INGO国际非政府组织KII KII KII KII KII关键知情人 NSVC Nutrition-Sensitive Value Chains PWT Penn World Table RMG Ready-made garment SANEM South Asian Network on Economic Modeling SDG Sustainable Development Goals SIC Standard Industrial Classification SIDO Swedish International Development Cooperation Agency SWOT Strength, Weakness, Opportunities, and Threat UCLA The University of California, Los Angeles UN United Nation UN Women United Nation Women UN Women Bangladesh United Nation Women Bangladesh UPG Ultra-Poor Graduation美国国际开发署美国国际发展局VAR VER VAR AUTO REVESITY VEC志愿者审查员协调员VECM VECM矢量校正校正模型VSLA村庄的储蓄和贷款协会洗水，卫生和卫生妇女的经济赋权。WEF世界经济论坛WVB世界宣明孟加拉国
四个新颖的无结核分枝杆菌
作者分支机构：1个国际分枝杆菌学实验室，丹麦哥本哈根Statens Serum Institut； 2英国诺丁汉诺丁汉特伦特大学生物科学系； 3罗斯基尔德大学科学与环境系，丹麦4000 Roskilde； 4丹麦哥本哈根大学公共卫生系全球卫生科。*通信：Xenia Emilie Sinding Iversen，Xesi@ssi。DK关键字：burgundiense sp。nov。;分枝杆菌Holstebronense sp。nov。;分枝杆菌kokjensenii sp。nov。;分枝杆菌Wendilense sp。nov。;非结核分枝杆菌；新物种；分类学描述。†共享的最后作者身份：这些作者对工作也同样贡献。在线补充材料中提供了补充数字和两个补充表。006620©2025作者缩写：ALRT，近似似然比测试； AMR，抗菌素耐药性； ANI，平均核苷酸身份； AST，抗菌敏感性测试； BIC，贝叶斯信息标准； CD，蛋白质编码序列； CLSI，临床和实验室标准研究所； GGD，基因组到基因组距离； HPLC，高性能液相色谱； IRLM，分枝杆菌国际参考实验室；它的内部转录垫片； LJ，Löwenstein -Jensen； LPA，线探测测定； MALDI-TOF，基质辅助激光解吸电离时间； MB7H10，Middlebrook 7H10; MBT，MALDIBIOTYPER®； MGIT，分枝杆菌生长指示灯管； MHB，Mueller – Hinton汤； MIC，最少抑制浓度； MS，质谱； NCBI，国家生物技术信息中心； NTM，无结核分枝杆菌； ONT，牛津纳米孔技术； PGAP，原核基因组注释管道； PPS，病原体概率评分； SSI，Statens Serum Institut；结核病，结核病； TES，N-三三（羟甲基）甲基-2-氨基乙磺酸； WGS，全基因组测序； Zn，Ziehl – Neelsen。
两剂Chadox1 NCOV-19（AZD1222）后免疫反应的持久性：两次随机对照试验的随访1年
摘要主要剂量系列后的免疫反应的轨迹决定了疫苗随时间的效力下降。在这里，我们报告了在没有感染的Chadox1 NCOV-19/AZD1222的两剂时间表之后的一年中维持免疫反应，并探索感染后抗体的衰减。总尖峰特异性IgG抗体滴度较低，两种低剂量的Chadox1 NCOV-19疫苗（两种低剂量）（P = 0.0006）（p = 0.0006）比2个标准剂量（认可的剂量）或低剂量或低剂量，然后是标准剂量疫苗。第一剂和第二剂之间的较长间隔导致较高的抗体滴度（p <0.0001）；然而，没有证据表明抗体衰减的轨迹因间隔或疫苗剂量而异，而在第三剂Chadox1 NCOV-19之后，IgG抗体滴度的衰减遵循了类似的轨迹。感染后样品的趋势相似，最初的响应迅速衰减，但此后可测量的响应的持久性良好。抗体数据的外推（在两次Chadox1 NCOV-19之后）表明，抗体衰减的速率缓慢，表明抗体滴度至少维持了至少2年。这些数据表明，两剂Chadox1 NCOV-19，这可能会对严重的疾病和住院产生积极影响。关键词：疫苗，抗体，抗病毒免疫，疫苗接种缩写：AIC：Akaike的信息标准； ELISA：酶联免疫吸附测定； ELISPOT：酶联免疫疗法；欧盟：ELISA单位； IgG：免疫球蛋白G； LDLD：两种低剂量； LDSD：低剂量，然后进行标准剂量； mRNA：信使核糖核酸； ND50：稀释以实现50％的病毒中和； SARS COV-2：严重的急性呼吸综合征冠状病毒2； SDSD：2个标准剂量； SEAP：分泌的胚胎碱性磷酸酶； UKHSA：英国健康安全局； VE：疫苗功效； VOC：关注的变体
第十三届空中导航会议 - 国际民航组织
A.1 EUROCAE 附件 3 o WG-76 AIS/MET 数据链服务 附件 4 o ED-76、ED-77 航空数据处理 附件 6 o 飞行记录器： ED-112A MOPS 用于防撞机载记录系统（以及以前的 ED-55、ED-56A） ED-155 MOPS 轻型飞行记录系统 o 遇险飞机的位置： ED-237 MASPS 用于检测飞行中飞机遇险事件以触发飞行信息传输的标准（与 GADSS 链接；首次将 ED 草案提供给 ICAO 以纳入 SL） ED-62B MOPS 用于飞机应急定位发射器（406 MHz 和 121.5 MHz - 可选 243 MHz） o 导航数据： ED-76 航空数据处理标准 ED-77 航空信息标准 o ED-250 跑道超限预警和警报系统 ROAAS（支持 GASP/ICAO WP 附件 6（预计也支持 EASA EU-OPS、ETSO；这是在监管要求生效之前前瞻性标准化的一个很好的例子） 附件 10 o DME ED-57 脉冲频谱测量 + 新 MASPS（WG-107） o ILS ED-46B、1/WG7/70、ED-47B、ILS 接收器、VOR ED-52、ED-22B；GNSS ED-72A； MLS ED-36B …… o GNSS、GBAS、多频、多星座（WG-28 和 62） o AeroMACS：ED-222、ED-223、ED-227 o SATCOM：ED-242 和 243 o 附件 10 卷。IV：基本 SURF IA（可能的未来 EUROCAE 活动） o TCAS ED-143（WG-75） o S 模式应答器：ED-73E o ADS-B：ED-102A o 多点定位系统：ED-117、ED-142 o ELT：121.5 MHz 和 406 MHz 附件 11 o ED-76、ED-77 航空数据处理 o 远程操作 ATS 的规定：远程和虚拟塔 (WG-100) 附件 14，
可穿戴的母体心率变异性作为早产的新型数字生物标志物
尽管早产造成了很大的健康后果，但最近几十年的发病率仍保持不变，部分原因是筛查方法有限和对现有方法的使用有限。可穿戴技术提供了一种新颖，无创和可接受的方法来跟踪生命体征，例如母体心率变异性（MHRV）。先前的研究观察到，MHRV在妊娠的前33周内下降，即单胎怀孕，此后改善。这项研究的目的是探索MHRV拐点是胎龄还是递送时间的指示。此回顾性病例对照研究考虑了术语和早产。通过非侵入性磨损技术收集远程数据，使代表42个州和16个国家 /地区的受试者进行了多样化的参与。参与者（n = 241）是从hoop（hoop，inc。）的用户群中追溯确定的，并在2021年3月至2022年10月之间在单胎怀孕期间戴上hoop绑带。根据胎龄和时间的混合效应样条模型适合于人体内部的MHRV，分为早产和学期出生。在妊娠期中，gestaTimation年龄（Akaike信息标准（AIC）= 26627.6，R 2 m = 0.0109，r 2 C = 0.8571），直到生育到几周（AIC = 26616.3，r 2 m = 0.0112，r 2 C = 0.8576）是MHRV的强度，直到有很大的趋势（直至代表） log-likelione比率= 279.5）。对于早产，胎龄（AIC = 1861.9，R 2 M = 0.0016，R 2 C = 0.8582）和直到出生的时间（AIC = 1848.0，R 2 M = 0.0100，R 2 C = 0.8676）代表MHRV趋势，具有明显的MHRV趋势，直到每周均具有相对良好的速度。这项研究表明，可穿戴技术（例如Hoop表带）可以通过筛选夜间MHRV的变化来为早产提供数字生物标志物，这反过来又可能警惕需要进一步评估和干预。
基于机器学习的电子商务广告活动的优化
摘要：电子商务平台促进了零售商开展广告活动的目的，目的是推广其产品。营销人员需要通过在线广告（AD）来产生对其产品的需求。游戏理论和连续实验的基于反馈的广告优化对于实现大规模效率有效的广告至关重要。为了解决这个问题，我们提出了一种利用Ma-Chine学习和统计技术来优化电子商务广告活动的解决方案，打算创建最佳且有针对性的广告活动策略。这里使用的数据集是亚马逊的电子商务数据集，该数据集是从一家著名的电子商务公司获得的。拟议的工作探讨了这些关键方法：为了预测盈利能力和竞选印象，我们使用第一种方法实施了模型，将统计技术与机器学习算法融合在一起。结果提供了算法之间的比较，并将其视为观察到的结果。在第二种方法中，我们利用K-均值聚类算法和贝叶斯信息标准（BIC）技术来建立关键字性能，广告系列盈利能力和竞标策略之间的相关性。在总结的方法中，我们介绍了一种创新的模型，该模型使用联合概率分布和高斯功能来确定广告活动的盈利能力。此模型生成多元密度图，从而实现了全面的探索，以更好地综合和预测盈利能力，特别是在AD支出回报率（ROAS）方面。例如，我们现在可以回答诸如：盈利能力（ROAS）和竞选活动变化的意识（百分比份额）随着预算的变化如何？盈利能力（ROA）和意识（百分比份额）如何具有不同的投标值变化？这些见解提供了有价值的信息，以优化范围的性能，并就预算分配，投标调整和整体活动结构做出明智的决定。结果提供了实用的见解，可以通过制定有效和有针对性的策略来优化广告活动的性能。
胃癌手术后体重变化与2型糖尿病风险之间的关联：一项全国队列研究
背景虽然胃癌患者通常经历急剧减轻淋巴结切除术，但2型糖尿病风险的体重下降尚不清楚。我们调查了胃癌手术后的2型糖尿病风险，根据术后体重的降低，韩国胃癌幸存者的体重降低，韩国是世界上胃癌生存率最高的国家。方法这项回顾性全国人群研究包括2004年至2014年间手术后5年幸存下来的胃癌手术接受者。，我们纳入了手术时没有糖尿病病史的患者，以及手术前或没有接受辅助化疗的患者。术后体重减轻被解除，因为与基线相比，手术后三年时体重减轻。使用COX回归分析评估了2型糖尿病风险，以减轻术后体重的五组。Results In 5618 included gastric cancer surgery recipients (mean age, 55.7 [standard deviation, SD, 10.9] years; 21.9% female; mean body mass index, 23.7 [SD, 2.9] kg/m 2 ), 331 patients (5.9%) developed postoperative type 2 di- abetes during follow-up duration of 8.1 years (median; interquartile range, 4.8 years; maximum, 15.2 年）。与那些在手术后体重增加的人相提并论，术后体重减轻的患者≥15％至<10％（危险比，0.65; 95％的补充间隔，0.49 - 0.87; p = 0.004）具有最低的2型糖尿病风险。最低的2型糖尿病风险发生在≥15％至术后体重的<10％的患者中，3年的体重降低了。术后体重降低与胃切除术接受者的2型糖尿病风险（Akaike的信息标准[AIC）[AIC]之间发生了非线性关联，5423.52; AIC for Linearear模型，5425.61）。结论在2型糖尿病风险和术后体重降低胃癌幸存者之间发生了U形非线性关联。
o r i g i n a l r e s a r c h不一致的定量和视觉CT评估在诊断肺气肿
目的：肺的计算机断层扫描（CT）的视觉评估通常用于诊断肺气肿。定量CT（QCT）可以补充视觉CT，但必须得到充分验证。QCT肺气肿定义为低衰减区域≤-950 Hounsfield单位（LAA-950）占据的肺体积≥5％。不一致的视觉和QCT评估并不少见。我们检查了大量受试者中的视觉和定量胸部CT评估之间的关联，以识别可能解释不一致的视觉和QCT发现的变量。材料和方法：对在爱荷华大学进行的COPDGENE研究1阶段入学的1221名受试者进行的1221名受试者的体积CT扫描进行了审查。参与者包括从不吸烟者，具有正常肺活量测量的吸烟者，肺活量测量值障碍和全球阻塞性肺病（金）阶段I – IV的倡议。ct扫描是由科德吉尼成像中心和爱荷华大学放射科医生定量评分和视觉解释的。个人级视觉评估与QCT测量值进行了比较。使用KAPPA统计量计算两组放射科医生之间的一致性。我们使用回归方法评估了与不一致结果相关的变量。结果：我们中心放射科医生和QCT之间存在肺气肿（61％的一致性，kappa，0.22 [0.17-0.28]）是公平的一致性。当前的吸烟和女性性别与QCT阴性但视觉上可检测到的肺气肿显着相关。临床试验注册：临床Trials.gov标识符NCT000608764。类似的比较ISON显示了COPDGENE成像中心与QCT之间的略有一致性（56％的一致性，Kappa 0.16 [0.11-0.21]），两组视觉评估之间的中等一致（80％一致性，Kappa 0.60 [0.60 [0.54-0.65]）。结论：肺气肿的视觉和定量CT评估之间的一面一致的一致性强调，需要利用这两种方式进行全面的放射学评估。不一致的结果可能归因于一个或多个在较大研究中需要进一步探索的因素。关键词：胸部成像，慢性阻塞性肺部疾病，观察者一致，Akaike信息标准
对CO2的五个时间序列模型的比较分析...
董事，尼日利亚港口大学bourdillon.omijeh@uniport.edu.ng摘要的摘要准确的温室气体预测（GHG）排放对于解决气候变化和指导有效的缓解策略至关重要。我们开发并测试了高级技术，以改善时间序列的温室气体排放预测，以解决现有模型的局限性。我们的研究探索了各种算法，包括Arima，Sarima，ETS，先知和TBAT，以确定最有效的方法，用于捕获尼日利亚河流Harcourt港特有的温室气体数据中复杂的季节性和非线性模式。我们使用ADF和KPSS测试测试了时间序列的平稳性。使用网格搜索和Akaike信息标准（AIC）优化了其处理趋势和季节性组件的能力和季节性组件的能力。然后，我们将其与Arima，Sarima，Prophet和TBATS模型进行了比较。ETS模型的表现优于其他模型，在观察到的数据的95％置信区间内预测了CO₂值，平均绝对误差（MAE）为14.82，而根平方误差（MSE）为18.91。这项研究标志着温室气体排放预测的重大进步，强调了调整模型在环境科学中的实践价值及其与政策决策的相关性。未来的工作应着重于完善这些模型以实时使用，以确保计算效率和预测精度之间的平衡，以为决策者和环境科学家提供可行的见解。关键字：时间序列，发射，温室气体，预测，指数平滑。简介预期温室气体（GHG）排放对于制定有效减轻气候变化的策略至关重要。2023年，国际能源局（IEA）报告说，全球能源相关的二合作的排放量增长了1.1％，达到创纪录的37.4 gigatonnes（GT）（GT）（IEA，2023年）。这强调了气候缓解当局深入了解当前和未来排放趋势的重要性，以开发和实施有效的对策。本文回顾了用于温室气体排放预测的预测模型和算法，检查了其优势和缺点，如先前的研究中所强调的那样。重点是了解对这些低效率的研究如何指导预测准确性的改善。温室气体（温室气体）是捕获并重新发射红外辐射的大气气体，导致温室效应。尽管这种作用对于维持生命的温度至关重要，但人类活动（例如燃烧化石燃料和森林砍伐）却显着增加了温室气体排放，导致全球变暖和气候变化（英国地质调查，2023年）。二氧化碳（CO₂），主要的温室气体，主要是通过燃烧化石燃料（例如煤炭，石油和天然气）以及工业