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World File Search System信息环境
P——联邦航空管理局
Prabhu, P. V., & Drury, C. G. (1992)。 飞机检查信息环境设计框架。会议记录：第七届联邦航空管理局飞机维护和检查人为因素问题会议：科学、技术和管理：项目审查（第 83-92 页）。华盛顿特区：联邦航空管理局/航空医学办公室。
P——联邦航空管理局
Prabhu, PV, & Drury, CG (1992)。飞机检查信息环境设计框架。会议记录：联邦航空管理局第七次飞机维护和检查人为因素问题会议：科学、技术和管理：项目审查 (第 83-92 页)。华盛顿特区：联邦航空管理局/航空医学办公室。
十六年的媒体模拟卓越
信息环境的演变对北约的战役和战略级指挥官产生了重大影响。随着网络和社交媒体的发展，指挥官走出舒适区，从地图上看向信息空间变得更加重要。北约的对手已经将媒体作为武器系统，北约了解在其武器库中利用这一关键工具的重要性。与任何武器系统一样，部署前的培训至关重要。考虑到这一点，联合作战中心 (JWC) 于 2006 年 8 月建立了自己的有机媒体模拟能力。该部门最初专注于在演习执行阶段模拟电视新闻，后来发展为在 JWC 的战役级演习期间提供全面的媒体和信息环境，从规划阶段开始，并贯穿整个演习生命周期。JWC 的演习媒体和信息环境包括电视新闻、在线新闻和社交媒体模拟。对于电视新闻，World News Today (WNT) 是旗舰节目，复制了 CNN International 或 BBC World 等国际新闻媒体。对于中心更复杂的演习，该团队还制作了对抗性产品，复制了看似可信但传递国家控制信息的媒体的效果。在线新闻包括来自地方、国家、地区和国际视角的内容，包括对抗性内容，所有这些都通过 JWC 的新闻聚合网站 NewsWeb 以数字方式传递。社交媒体效果通过 JWC 的模拟社交网络平台 Chatter 传递。
2019 财年国防部第 332 条... - OSD CAPE
第 332 条对国防业务系统的定义比 SNaP-IT 略宽。第 332 条的定义包括“用于支持业务活动的 IT 和 IA 基础设施”，而 SNaP-IT 将基础设施和 IA 归类为单独的投资类型。在国防部内，企业信息环境任务区 (EIEMA) 支持作战和业务系统，并且不能轻易划分为业务和作战基础设施；同样，EIEMA 中的 IA 计划和投资（例如公钥基础设施）支持作战和业务领域。因此，SNaP-IT 对“业务应用程序”的定义是报告第 332 条中定义的“国防业务系统”的基础。
第 332 节报告 - OSD CAPE
第 332 节对国防业务系统的定义比 SNaP-IT 略广。第 332 节的定义包括“用于支持业务活动的 IT 和 IA 基础设施”，而 SNaP-IT 将基础设施和 IA 归类为单独的投资类型。在国防部内，企业信息环境任务区 (EIEMA) 支持作战和业务系统，并且不能轻易划分为业务和作战基础设施；同样，EIEMA 中的 IA 计划和投资（例如公钥基础设施）支持作战和业务领域。因此，SNaP-IT 对“业务应用程序”的定义是报告第 332 节中定义的“国防业务系统”的基础。
为 2024 年大选的生成式人工智能做好准备
简介 过去一年，生成式人工智能技术的快速发展为民主带来了新的挑战，也带来了一些新的机遇。本文基于研究概述了生成式人工智能的潜在影响，并提供了保护选举过程的最佳实践。我们审查的目的不是推荐许多具体的法律或政策行动，而是促进选民、记者、民间社会、技术领袖和其他利益相关者清楚地了解人工智能对选举民主的风险和前景，希望促进对这些问题的更有成效的公开讨论。 民主依赖于选举问责制。选民被要求选出他们支持的候选人，解雇他们认为工作做得不好的政客。因此，民主需要一个健康的信息环境，选民可以在其中监督政客在做什么，了解候选人当选后承诺做什么，并评估应对社会挑战可能需要哪些政策。通过促进自动创建难以与人类生成的内容区分开来的高度详细的文本、图像和视频，生成式人工智能可能会对信息环境产生负面影响。它可以被用来制造虚假或误导性信息，助长人们对信息可靠性的普遍激进怀疑或虚无主义，甚至允许政治参与者将真实的、有害的信息视为人工智能生成的假新闻。通过协助创建微目标政治内容（例如，用于在线政治广告），生成式人工智能可能会使选民两极分化，或加剧政治分裂感，人们生活在不同的信息环境中，或被操纵投票给错误的候选人，或根本不投票。生成式人工智能还为能够进行类似人类对话的聊天机器人提供动力。初创公司、竞选活动和其他参与者可能会使用这些聊天机器人进行政治对话。这可能本身并不成问题——事实上，我们可以想象，参与度的提高会让选民更加知情。但有些人可能会反对这些对话的不真实性、情感操纵的可能性，或有意或无意传播虚假或误导性信息。此外，极端组织可能会利用这些聊天机器人招募人们加入他们的事业。最后，更普遍地说，生成式人工智能的发展可能会导致在线信息生态系统进一步集中化，少数大型科技公司将决定哪些想法和价值观可以表达，哪些是禁忌。这可能会威胁言论自由，进一步削弱美国人对政治环境的信任。然而，作为一项极具前景的新技术，生成式人工智能也为民主治理带来了希望。研究人员已经在研究如何创建可以与人讨论政治的聊天机器人。由于生成式人工智能擅长合成大量信息，如果
人工智能、内容审核和言论自由 †
当世界各国政府、企业和人民努力应对仇恨言论、恐怖主义宣传和网络造假的挑战时，“人工智能” (AI) 常常被提议作为识别和过滤问题内容的重要工具。然而，“人工智能”并不是一个简单的解决方案或单一类型的技术；在政策讨论中，它已成为不断变化的自动检测和分析内容技术的简称。各种形式的人工智能和自动化被用于排名和推荐系统，以管理大量在线内容。这些技术的使用引发了关于人工智能对我们的信息环境以及最终对我们的言论自由和信息获取权的影响的重要问题。
全球战争——战争权和网络力量的使用
2 美国《国家网络空间行动军事战略》将“网络空间”定义为“使用电子和电磁频谱通过联网系统和相关物理基础设施存储、修改和交换数据的领域”（美国国防部 (DoD)，《国家网络空间行动军事战略》，2006 年 12 月，第 3）网络空间则超越了互联网，包括所有联网的数字活动。最新版《美国武装部队条令》对网络空间的定义略有不同（“信息环境中的全球域，由相互依存的信息技术基础设施网络组成，包括互联网、电信网络、计算机系统以及嵌入式处理器和控制器”，《美国武装部队条令》，联合出版物
2019 财年国防部第 332 条... - OSD CAPE
第 332 节对国防业务系统的定义比 SNaP-IT 略宽。第 332 节的定义包括“用于支持业务活动的 IT 和 IA 基础设施”，而 SNaP-IT 将基础设施和 IA 归类为单独的投资类型。在国防部内，企业信息环境任务区 (EIEMA) 支持作战和业务系统，并且不能轻易划分为业务和作战基础设施；同样，EIEMA 中的 IA 计划和投资（例如公钥基础设施）支持作战和业务领域。因此，SNaP-IT 对“业务应用程序”的定义是报告第 332 节中定义的“国防业务系统”的基础。