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释放健康信息的价值
鉴于缺乏有关 MG 疾病负担的最新加拿大数据，MG-REST 研究旨在估计安大略省 MG 的临床负担。方法：利用来自 ICES 的安大略省管理数据进行一项回顾性人群队列研究，研究对象为通过验证算法确定的 MG 成人（2013 年 4 月至 2019 年 3 月），并随访长达 7 年（2020 年 3 月），以确定重症肌无力危象特征和总体生存率 (OS)。尽管在整个研究过程中都有常规疗法可用，但 MG 危象仍然是 MG 的一种严重常见并发症，危象后 1 年生存率下降（与 MG 诊断后 1 年 OS 相比差异为 29%）。研究重点介绍了 MG 负担和对 MG 治疗的新有效疗法的未满足需求。在线发表于《加拿大神经科学杂志》，第 51 卷，增刊 s1：摘要：加拿大神经科学联合会 (CNSF) 2024 年大会，2024 年 6 月，第 S9 页
PI-001-09处方信息的亮点...
5.1 1型糖尿病患者的糖尿病性酮酸酸性病和1型糖尿病患者的其他酮症酸中毒患者的糖尿病患者，Brenzavvy显着增加了糖尿病性酮症酸中毒的风险，糖尿病性酮症酸病的风险，这是一种威胁生命的事件，超出了背景率。 在接受1型糖尿病的患者的安慰剂对照试验中，与接受安慰剂的患者相比，接受葡萄糖转运蛋白2（SGLT2）抑制剂的患者的酮症酸中毒风险显着增加。 brenzavvy在1型糖尿病患者的血糖控制中没有指示。 2型糖尿病和胰腺疾病（例如胰腺炎或胰腺手术史）也是酮症酸中毒的危险因素。 使用SGLT2抑制剂有2型糖尿病患者的酮症酸中毒致命事件的后推销后报道。5.1 1型糖尿病患者的糖尿病性酮酸酸性病和1型糖尿病患者的其他酮症酸中毒患者的糖尿病患者，Brenzavvy显着增加了糖尿病性酮症酸中毒的风险，糖尿病性酮症酸病的风险，这是一种威胁生命的事件，超出了背景率。在接受1型糖尿病的患者的安慰剂对照试验中，与接受安慰剂的患者相比，接受葡萄糖转运蛋白2（SGLT2）抑制剂的患者的酮症酸中毒风险显着增加。brenzavvy在1型糖尿病患者的血糖控制中没有指示。2型糖尿病和胰腺疾病（例如胰腺炎或胰腺手术史）也是酮症酸中毒的危险因素。使用SGLT2抑制剂有2型糖尿病患者的酮症酸中毒致命事件的后推销后报道。
关于Fisher信息的两种属性
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处方信息的亮点-AccessData.fda.gov
（iv）在HSCT后1小时至100天内输注。在患有CMV晚期感染和疾病的患者中，HSCT后200天内可能会继续前进。（2.1，2.3）○肾脏移植：480 mg每天口服一次或作为静脉输注，在移植后1小时至200天内输注。（2.1，2.3）•小儿患者6个月至小于12岁或12岁以下的患者，年龄较大，体重小于30 kg HSCT接受者：○HSCT：基于每天口服一次或以IV次输注1小时至100天至HSCT的剂量。在患有CMV晚期感染和疾病的患者中，HSCT后200天内可能会继续前进。（2.1，2.5）•必须在给药前稀释Prevymis注射。（2.1）•必须通过无菌0.2微米或0.22微米聚乙烯（PES）在线滤波器进行预注射。（2.1，2.10）•预防预防后，建议监测HSCT受体中的CMV重新激活。（2.2）•调整剂量：如果与环孢素共同管理Prevymis，则12岁及以上的成人和儿科患者应每天降低剂量为240 mg。（2.4）如果Prevymis在小儿患者中与环孢霉素共同管理小于12岁，则可能需要调整剂量。（2.6）•应遵循使用说明，以准备和给药。（2.9）•请勿使用IV袋和含有增塑剂二乙基苯甲酸酯（DEHP）的注射材料（DEHP）注射。（2.10，2.13）
遥感和地理信息的应用... - EIS
考虑到这一点，近年来，人们致力于将这些技术融合在一起，以至于大多数 GIS 从业者现在都在他们的项目中日常使用数字卫星或飞机获取的数据，而为 GIS 应用设计的软件产品则结合了获取和利用遥感数据的方法。这两种技术之间的有效联系怎么强调也不过分。GIS 和遥感的有效联系包含三个重要考虑因素。i) 软件考虑因素。传统上，强大的 GIS 系统往往是基于矢量的系统，尤其是为城市和工程应用开发的系统。图像处理系统本质上是面向图像或栅格的系统。软件供应商采用了两种方法来提供 GIS 和遥感之间的“有效联系”。
丧钟为谁而鸣：——对虚假信息的责任……
虚假信息完全符合“太阳底下无新鲜事”的概念，围绕它的严肃法律辩论至少可以追溯到 20 世纪初。然而，当时人们特别感兴趣的不是选举前的操纵性叙述或围绕流行病的阴谋论。人权捍卫者、学术界、国际律师和各国政府本身都对规范与武装冲突有关的数据流感兴趣。第一项关于外国宣传国际责任的全面理论研究归功于美国学者，他们专注于国家责任的程序机制。1 毋庸置疑，各国政府都表示广泛支持在这一领域制定法规，以明确定义可接受的行为框架。随着互联网和其他便于快速传递信息的工具（尤其是允许匿名传递的信息）的出现，制定法律框架的愿望更加强烈。
对话技术和对隐瞒信息的反应
人们经常面临需要对隐瞒的信息做出推断的决策。大型语言模型与对话技术（例如 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant）的出现正在改变人们做出这些推断的方式。我们证明，与传统数字媒体相比，对话式信息提供模式会导致对隐瞒信息做出更批判性的反应，包括：（1）对隐瞒信息的产品或服务的评价减少，（2）回忆起隐瞒信息的可能性增加。这些影响在多种对话模式下都很显著：录音电话对话、展开的聊天对话和对话脚本。我们提供了进一步的证据，表明这些影响适用于与 Google Assistant（一种著名的对话技术）的对话。实验结果表明，参与者对隐瞒信息原因的直觉是产生这种影响的驱动因素。
上传 COVID-19 信息的分步说明...
• https://shc.uci.edu/sites/default/files/COVID%20Bivalent%20Boos ter%20Declination%20Letter.pdf