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人们经常面临需要对隐瞒的信息做出推断的决策。大型语言模型与对话技术（例如 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant）的出现正在改变人们做出这些推断的方式。我们证明，与传统数字媒体相比，对话式信息提供模式会导致对隐瞒信息做出更批判性的反应，包括：（1）对隐瞒信息的产品或服务的评价减少，（2）回忆起隐瞒信息的可能性增加。这些影响在多种对话模式下都很显著：录音电话对话、展开的聊天对话和对话脚本。我们提供了进一步的证据，表明这些影响适用于与 Google Assistant（一种著名的对话技术）的对话。实验结果表明，参与者对隐瞒信息原因的直觉是产生这种影响的驱动因素。
对话技术和对隐瞒信息的反应
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