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加强人工智能中错误信息的识别……
通过操纵视频传播的错误信息和虚假信息迅速增加，对数字内容的完整性构成了重大威胁。本研究探讨了区块链技术与人工智能生成的视频识别之间的潜在协同作用，以解决这一问题。通过将区块链的不可变账本与高级算法相结合，研究人员旨在创建一个强大的框架来验证视频内容并遏制错误信息的传播。本研究调查了这种解决方案对当代数字内容认证挑战的技术可行性、安全隐患和潜在影响。随着人工智能 (AI) 的出现，数字内容的创建和操纵变得更加复杂，引发了人们对媒体真实性和可信度的担忧。为了应对这些挑战，提出了一种结合视频区块链和高级加密功能的复杂算法，以开发一种可持续的视频认证方法。在方法论上，对最先进的方法进行了比较审查，并使用复杂的数据集实施了该方法。结果表明，该方法的性能水平很高，超过了其他现有方法。操纵视频、深度伪造和其他形式的合成媒体的泛滥加剧了人们对虚假信息及其社会影响的担忧。因此，对创新解决方案的需求日益增加，以有效地验证视频内容并降低虚假信息风险。这项研究为该领域做出了重大贡献，为增强数字媒体的安全性和可靠性提供了一种可行的方法。 关键词 视频区块链；人工智能生成的视频；智能监控；身份验证；错误信息 参考文献 Gedara, KM, Nguyen, M., & Yan, WQ (2023)。增强智能监控中的隐私保护：视频区块链解决方案。在 JM Machado 等人 (Eds.)，区块链和应用，第五届国际大会，BLOCKCHAIN 2023。 Hu, R., & Yan, W. (2020)。使用 Merkle 树设计和实现可视化区块链。在《多媒体网络安全研究手册》（第 282-295 页）中。 Moolikagedara, K.、Nguyen, M.、Yan, WQ 和 Li, XJ (2023)。视频区块链：一种利用来自智能城市车载摄像头的分布式视频片段构建安全可持续网络的去中心化方法。《电子学》（瑞士），12(17)。
人工智能生成的健康信息的质量和安全
本文重点介绍生成式人工智能——一种具有巨大潜力的技术，可以改变社区寻求、获取和交流信息（包括健康信息）的方式。表 1 列出了本文使用的关键术语表。鉴于超过 70% 的人将互联网作为其健康信息的首选来源 1，识别与人工智能技术相关的常见风险类型并引入有效的警戒结构以减轻这些风险至关重要。值得注意的是，随着生成式人工智能变得越来越复杂，公众将越来越难以辨别输出（文本、音频、视频）何时不正确。在本文中，我们旨在区分常见的潜在风险类型，并重点介绍减轻每种风险的新兴想法。为简单起见，我们经常使用大型语言模型 (LLM) 来说明新出现的问题，但提出的概念和考虑因素更广泛地适用于生成式人工智能。
世界经济中信息的运用：全球化趋势
摘要：研究问题的意义在于全球化条件下世界经济的现代发展。由于信息推动了世界经济发展的突破，成为世界经济的新财富，因此研究信息使用的现代趋势是适当的。信息用于经济的所有部门。它具有力量和动态特征。信息能够改善经济，也可以破坏经济，改善环境，也可以污染环境，并影响国家的政治和经济发展。信息的使用有助于各国与世界经济同步，以实现全球化。信息的合理使用、正确的方法和技术能力有助于发展循环经济、高度专业的劳动力迁移、适应气候变化和流行病以及通过大众媒体形成民众的经济意识。本研究的目的是确定和描述信息使用的主要全球化趋势。为了实现这一目标，分析了 2022 年的经济、社会学、技术和科学文献。主要结果。通过实证研究和科学文献与数据分析，确定了信息使用的全球化趋势：全球人口使用信息的性质和方法的变化、信息用于发展循环经济、数据库的使用、信息交换和大众媒体的信息使用。本研究的实际意义在于将有关信息使用最新趋势的研究结果应用于努力进入全球市场的企业的进一步科学研究。
公开发行的分销队列信息的分析
关于从收件人，子招聘，承包商或分包商雇员收到的有关现行工资和/或附带福利的不正确支付的投诉；违反了重大劳动标准，如29 CFR 5.7所定义；根据29 CFR第4、6和8部分的劳动标准争议，并在FAR 52.222-14中定义；有争议的劳动标准决定； DOL调查；或与本合同下的劳工标准有关的法律或司法程序，分包合同或次级裁决； •（10）准备并提交给承包官
探索量子 Fisher 信息的参数转变
Le 还展示了该方法如何应用于各种应用，包括具有单个和多个磁场的量子计量学以及应用于复杂多体系统的哈密顿断层扫描。他还将新方法与精确的理论方法和另一种近似模型 Suzuki-Trotter 进行了细致的比较。尽管该方法与理论方法非常接近，但 Suzuki-Trotter 近似值偏离了真实值。增强 Suzuki-Trotter 近似的结果需要对 Suzuki-Trotter 步骤进行无限细分。
基于量子信息的色彩感知概念重建
在本文中，我们解决了如何用新的数学严谨定义来替代几种色彩感知属性的直观定义的问题。我们的框架是最近开发的类似量子的色彩感知理论，它与经典的 CIE 模型及其颜色外观对应物相比，具有根本性的观点变化。我们展示了量子信息概念（例如效应、广义状态、后测量变换和相对熵）如何提供似乎完美适合模拟色彩感知属性（例如亮度、亮度、色彩度、色度、饱和度和色调）的工具。通过严格推导所谓的亮度恒常现象，可以说明这些新定义的有效性。
基于信息的分析和决策工具的全球提供商
本演示文稿包含经修订的1933年《美国证券法》第27A条的含义和1934年《美国证券交易法》第21E条的含义。这些陈述受风险和不确定性的约束，可能会导致RELX PLC的实际结果或结果（以及其子公司“ Relx”，“ We”或“我们”）与在任何前瞻性陈述中表达的陈述有重大不同。我们将任何不是历史事实的陈述视为“前瞻性陈述”。术语“ Outlook”，“估算”，“预测”，“项目”，“计划”，“打算”，“期望”，“应该”，“应该”，“可以”，“意志”，“相信”，“趋势”，“趋势”和类似的表达方式可能表明前瞻性陈述。您不应对这些前瞻性陈述不依赖，这些陈述仅在本演讲之日起说。除法律要求外，我们没有承担公开更新或发布对这些前瞻性陈述的任何修订的义务，以反映本演讲之日之后的事件或情况，或反映出意外事件的发生。可能导致实际结果或结果与前瞻性陈述中包含的估计或预测有实质性差异的重要因素包括：有关收集或使用个人数据的监管和其他更改；法律和法律解释的变化影响我们的知识产权和互联网交流；当前和未来的地缘政治，经济和市场状况；研究完整性问题或我们科学，技术和医学研究产品的付款模型的变化；我们对产品和服务的运营和需求的行业中的竞争因素；我们无法实现未来预期收购的好处；我们的网络安全系统或其他未经授权访问数据库的妥协；经济周期，贸易关系，传染病流行或流行病，恶劣天气事件，自然灾害和恐怖主义的变化；我们已经外包商业活动的第三方失败；我们系统的重大故障或中断；我们无法保留高质量的员工和管理；税法的变化和应用不确定性；汇率波动；市场状况不利或降级为我们债务的信用评级；定义福利养老金计划资产的市场价值变化以及用于重视计划负债的市场相关假设；违反公认的道德业务标准或适用法律；以及在RELX PLC向美国证券交易委员会提交的文件中不时提及的其他风险。
DNA RNA蛋白遗传学/信息的流动
•原核（大肠杆菌〜4,288个基因） - 1个圆形染色体±肉瘤外DNA（质粒）•真核生物（人〜20 -25,000个基因） - 许多成对的染色体±染色体±室内dna（基本植物）
解决健康错误信息的实用剧本
误导谣言，错误信息和虚假信息会使健康事件更加复杂，减少对公共卫生努力的信任，并带来负面影响。解决健康错误信息的实用剧本提供了有关公共卫生和医疗专业人员可以为成功做好准备的方式的指导，决定何时需要采取行动解决错误信息，选择哪些行动和方法可能对他们的受众和信息需求有用，并评估他们的努力如何工作。它还提供了工具，模板和示例来帮助这些努力。尽管没有“银弹”来解决公共卫生错误信息的问题，但该剧本有助于为像您自己这样的健康传播者奠定基础，以解决问题。