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World File Search System信息破坏
支持能量和动态的信息破坏...
°熔化曲线。θD由拟合FTIR 2 ND SVD组件确定为两态模型（等式s12）（a），δcp = 0和（b）δcp固定在从ITC确定的值下（图s3）。（c）从两态拟合到FTIR 2 ND SVD组件的双链分离（K d）的温度依赖性平衡常数，其δCP = 0（实线）和δCP设置为从ITC（透视线）设置为值。k d值在以ITC为单位的选定温度下确定为圆。误差线表明，将ITC热合器拟合到单位点结合模型的95％置信区间。
2024 年防范虚假信息指南
• 我们国家的利益 外国势力可以利用虚假信息来制造不和与混乱，尤其是在重要时期（体育赛事、选举），削弱对机构的信任，影响选举进程并损害国家形象。 • 社会稳定和民族凝聚力 虚假信息还会传播刻板印象和谎言，加剧社会和种族紧张局势，加剧社会内部的不信任和分裂。 • 公众信任 虚假信息破坏了公众对媒体、政府机构和民主本身的信任。 • 公共政策 虚假信息扭曲了人们对社会、经济和政治现实的看法。因此，它不仅会导致不适当政策的实施，而且还会扭曲公民对公共政策的看法。 • 经济虚假信息的传播会误导消费者、扰乱金融市场、损害公司声誉，从而产生负面的经济影响。
暂停一下：如果没有有效的公众监督，学校的人工智能将弊大于利。
人工智能的倡导者声称，它将使教学变得更好。但是，如果将人工智能融入学校教学法会降低师生关系，那么这种说法就不会发生。如果人工智能强加了一种僵化的机械教学模式，用错误信息破坏了课程，并使有关学生表现的重大决策产生偏差，那么这种说法就不会发生。如果将人工智能融入学校的管理流程，会将学校和学区锁定在昂贵的企业技术系统“堆栈”中，导致可用于其他用途的资金（包括可以与全国学生建立深厚联系的教师）越来越多地转移到企业供应商手中，那么这种说法就不会发生。如果人工智能加剧了对学生隐私的侵犯、增加了监控，并进一步降低了教育决策的透明度和问责制，那么这种说法就不会发生。
暂停一下：如果没有有效的公众监督，学校的人工智能将弊大于利。
人工智能的倡导者声称，它将使教学变得更好。但是，如果将人工智能融入学校教学法会降低师生关系，那么这种说法就不会发生。如果人工智能强加了一种僵化的机械教学模式，用错误信息破坏了课程，并使有关学生表现的重大决策产生偏差，那么这种说法就不会发生。如果将人工智能融入学校的管理流程，会将学校和学区锁定在昂贵的企业技术系统“堆栈”中，导致可用于其他用途的资金（包括可以与全国学生建立深厚联系的教师）越来越多地转移到企业供应商手中，那么这种说法就不会发生。如果人工智能加剧了对学生隐私的侵犯、增加了监控，并进一步降低了教育决策的透明度和问责制，那么这种说法就不会发生。
IEEE 信息理论学会
Charles H. Bennett 出生于 1943 年，父母都是音乐老师。1971 年，他在 David Turnbull 的指导下从哈佛大学获得博士学位，并在 Aneesur Rahman 的指导下在阿贡实验室做博士后。自 1972 年加入 IBM 研究部以来，他一直致力于物理学与信息之间关系的各个方面。1973 年，在 IBM 的 Rolf Landauer 的工作基础上，他证明了通用计算可以通过逻辑和热力学可逆设备执行，该设备可以以任意小的能量耗散运行，因为它避免丢弃有关过去逻辑状态的信息。基于此，他提出了目前公认的麦克斯韦妖悖论解决方案，将妖无法违反第二定律归因于信息破坏（而不是获取）的热力学成本。这并不是一项新发现，而是对斯莫鲁霍夫斯基 1914 年对恶魔的正确分析的重新确认，由于对量子力学和热力学约束测量的不同方式的混淆，该分析在此期间已被部分遗忘。在其他早期工作中，贝内特引入了复杂性度量“逻辑深度”——从几乎不可压缩的算法描述计算数字对象所需的计算时间——并研究了耗散在改进遗传信息复制和绝对稳定局部相互作用系统状态方面的作用，如果没有耗散，这些系统将只是亚稳态。