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milpersman 1070-080 入伍官方军事人员档案...
(b) BUPERSINST 1070.27E (c) SECNAVINST 5211.5F (d) SECNAVINST 5720.42G 1. 政策. 士兵官方军事人事档案 (OMPF) 按照参考 (a) 和 (b) 进行维护。OMPF 包含军事人力资源记录 (MHRR)，这些记录反映了成员的性格、表现、专业资格和身体状况。对于正在或曾经以军官和士兵双重身份服役的成员，海军人事司令部 (COMNAVPERSCOM) 指挥官认为有必要，士兵 OMPF 可能包含士兵和军官 MHRR。OMPF 在海军人事司令部 (NAVPERSCOM) 的电子军事人事记录系统 (EMPRS) 中维护。2. 人事记录的安全性 a.人事记录被指定为“受控非机密信息 (CUI)”，并且信息将仅根据参考 (c) 和 (d) 的授权从这些官方 MHRR 中披露。必须保护 MHRR 以防丢失和被未经授权的人员访问。b. MHRR 是美国政府的财产，而不是有关成员的财产。条目是根据当前指令进行的，并且只能由获得适当授权的人员进行。3. 记录类别。根据文件中的信息类型，在士兵 OMPF 中归档的 MHRR 被放置在 18 个类别之一中。每个类别都分配有一个唯一的字段代码，允许 NAVPERSCOM 对文档进行分组和控制访问
获取和使用遥感信息制定森林管理计划
页面 第一部分 简介 I-1 第二部分 目标和策略 II-1 A.天然林管理目标 II-1 第三部分 地图比例尺和信息来源 III-1 第四部分 与制图要求相关的项目活动 IV-1 A.记录洛梅里奥的经验教训 IV-1 B.莫伊拉试点区新航空摄影合同 IV-1 C. 比较多阶段信息 IV-5 D. 清点卫星数据源 IV-5 E. 获取卫星数据 IV-5 F. 开展环境监测和评估研讨会 IV-5 G. 制图/GIS 专家到达 IV-6 H. 采购 GIS 和图像处理硬件和软件 IV-6 I.安装 GIS IV-8 J.实施培训 IV-8 K. 开发 GIS 应用程序 IV-8 L. 提供项目支持 IV-10 M 开展 GIS A 意识计划 IV-10 第五部分联系人 V-1 附件 1：分析领域、空间信息类型和潜在应用 III-2 附件 2：BOLFOR 制图和 GIS 技术支持的实施时间表 IV-2 附件 3：信息使用之间的关系 IV-3 附件 4：圣克鲁斯现有提供技术服务的组织概述 IV-4 附件 5：PC Arc/Info 和图像处理的示例配置 IV-7 附件 6：Arc/Info Unix 和图像处理的示例配置 IV-9
语言中的不同计算关系由不同的大脑系统捕捉
人类获取信息的重要方式是通过语言，但语言经验是否以及如何驱动特定的神经语义表征仍然知之甚少。我们考虑了 3 种不同的语言计算原理（简单共现、网络（图形）拓扑关系和神经网络向量嵌入关系）捕获的统计属性，并测试了它们在多大程度上可以解释语义表征的神经模式，通过 2 个具有共同语义过程的功能性磁共振成像实验进行测量。不同的图形拓扑词关系，而不是简单的共现或神经网络向量嵌入关系，对前颞叶（捕获图形共同邻居）、下额回和后中/下颞回（捕获图形最短路径）中的神经模式具有独特的解释力。这些结果相对特定于语言：它们不能用感觉运动相似性来解释，并且相同的视觉对象计算关系（基于视觉图像数据库）在图片命名实验中对视觉皮层产生了影响。也就是说，语言中的不同拓扑属性以及语言和视觉输入的相同拓扑计算（共同邻居）被不同的大脑区域捕获。这些发现揭示了语言的图形拓扑属性的特定神经语义表征，突出了人类大脑中语义表征的信息类型特定和统计属性特定的方式。
量子条件概率和量子信息的新度量
量子信息主要从von Neumann熵和相关数量[1，2]来理解。由于典型的量子现象，例如纠缠等量子，量子信息度量（例如有条件的von Neumann熵和互助的von Neumann信息），即填充了良好的潜在概率分布。尽管如此，尽管它们有些神秘的概念上的基础，但这些数量已被证明可用于重新构架和阐明量子信息的各个方面。经典信息度量所满足的许多关系都反映出它们的量子类似物[1-3]，有时非常明显，就像在强大的亚添加性的情况下一样[4]。在本文中，我们定义并研究了补充标准量的新形式的量子信息。我们方法中的关键成分是[5，6]中首先研究的有条件概率分布，该分布为所描述的信息类型提供了基础图片。特别是，我们能够在开放量子系统的上下文中提供信息流的描述，这些量子系统的动力学进化被线性，完全积极的，痕迹的（CPTP）映射良好，而没有任何明确吸引更大的Hilbert Space或辅助系统。我们表明，量子信息理论的某些标准结果从我们的角度自然而然地出现。第2节提供了一些有关经典和量子信息的相关背景。在第3节中，我们从量子条件概率方面定义了新的量子条件熵和量子相互信息的新形式，并且布里层描述了对这些数量的动态解释。在第4节中，我们使用上一节的结果来分析熵增长（在香农的意义上）的过程，并提供了von Neumann熵和量子数据处理的新证明。我们证明我们的量子数据处理不平等提供了自然的解释
iNAV 2024 数据闪电战会谈
许多机器学习算法都采用了受情景记忆启发的记忆模型。然而，几乎所有算法都采用预先定义且严格的机制来编码和检索记忆。通常，无论是否发生了任何有趣的事情，每个时间步都会存储一种预先确定的信息类型。在这里，我们研究了一个基于记忆增强神经网络的模型，该模型在解决模拟迷宫中的导航任务时，可以自主学习将什么以及何时存储到外部内存缓冲区中以及从外部内存缓冲区中检索。代理学习导航到一个未标记的目标，该目标的位置以固定的间隔变化。正如预期的那样，代理在到达目标时学习将信息存储在内存中，之后抑制存储以避免无关信息的干扰。令人惊讶的是，即使模型仅接收相机图像作为输入，记忆中编码的信息也会反映迷宫的二维空间结构。有趣的是，记忆检索的结果已经反映了代理下一步将选择什么动作的信息。我们开发了一个几何理论，解释了记忆中的表示和检索过程中的计算如何产生导航任务的正确解决方案。我们的建模结果显示了纯记忆结构（例如海马体）如何发展空间和动作表征。我们相信，空间任务的结构塑造了代理学习的编码和检索策略，不同的任务最终会导致不同的记忆策略和表征。
区块链技术对农业链中透明度和公平性的承诺潜力：咖啡领域的见解
近年来，区块链技术已成为一种工具，具有提高农业供应链中透明度，公平性和可持续性的潜力。这项研究通过解决区块链技术在咖啡链中有助于公平性的潜力的问题，有助于对采用区块链的含义的持续论述。从一个理论框架开始，该框架概念化了Agrifood公平及其与区块链的关系，研究进行了探索，探索了由25个咖啡烘焙师公司商业化的47种咖啡产品中采用的区块链公平性相关信息。目的是评估与烘焙公司和产品相关的特定特征如何影响通过区块链披露的公平相关信息的数量和质量。数据详细说明包括线性多元回归处理信息与咖啡烘焙公司和产品有关的信息，以及评估通过区块链传达的公平信息类型。通过建立这些特征与特定类型的公平性之间的相关性，这项研究表明，某些公司的特征（例如公司的规模和承诺和某些咖啡产品的特征），例如产品讲故事，证书的存在和存在的咖啡包装上的区块链信息 - 咖啡包装上的相关信息与公平信息相关信息，可在Blockchain平台上显示出可用的最终用户。这表明区块链技术可以帮助提高供应链的透明度，并将公平相关信息传达给最终用户。在采用以可持续性为导向措施和适当的公司政策的公司中，其有效性尤其重要。在这些情况下，区块链可以提高面向公平的过程的可见性。
探索农民在印度 - 甘格尼平原中获得农业推广服务的流行信息来源和决定因素
进行了一项研究，以分析农民访问各种农业推广服务来源，他们的偏好，并划定其访问权限的基本决定因素。这项研究使用了14,782个IGP国家家庭的NSSO第77次调查数据集（比哈尔邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，北方邦，西孟加拉邦）。农民的偏好与私人机构（尤其是投入经销商）不同，成为了最佳选择，其次是传统的大众媒体渠道和公共扩展系统。合作模型的实用性和基于农民的组织尚未全面探索信息需求。输入（种子，肥料，植物保护）是最受欢迎的信息。但是，在不断变化的需求时代，农民应努力获取有关营销，气候变化和收获后功能等方面的其他信息。农民寻求的信息类型会影响其首选的推广服务来源。否则来源，随着土地所有权的减少，访问程度会降低。在五个IGP州中，哈里亚纳邦成为了比哈尔邦滞后的农民信息获取的拥护者。多元概率分析报告说，获取农业信息来源的可能性受到年龄，性别，教育，运营土地持有的规模，灌溉面积和销售农产品的大规模影响。该研究表明，为小型和社会经济边缘化的农民提供扩展服务。推广服务的包容性对于可持续性至关重要，因为它可以确保所有农民，无论其土地持有，性别，年龄，种姓等如何获得知识和资源，他们都需要采用改善的农业实践，从而确保繁荣的生计。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
行业 CVM 指南 #3
本指南介绍了美国食品药品管理局 (FDA) 兽医中心 (CVM) 建议申办方提供的信息类型，以解决用于食用动物的新型动物药物对人类食品安全的影响。对用于食用动物的新型动物药物进行人类食品安全评估有助于确保来自经处理的动物的食品可供人类安全食用。申办方必须向 CVM 提供必要的科学数据或信息，以证明新型动物药物在经处理的动物可食用组织中的残留物是安全的（请参阅《联邦食品药品和化妆品法案》（FD&C 法案）第 512(b)(1) 节）。一般而言，为提供此信息而进行的研究必须按照 FDA 的良好实验室规范 (GLP) 规定进行。请参阅《联邦法规法典》第 21 篇第 58 部分（21 CFR 第 58 部分）。 FDA 通过危害识别、危害特性描述、暴露评估和减轻人类接触来自经处理动物的食品中的药物残留，对用于食用动物的新型动物药物进行人类食品安全评估。CVM 制定本指南是为了向赞助商提供科学数据和/或信息，这些数据和/或信息可以提供可接受的基础来确定食用时食品中或食品上的新型动物药物残留物对人类无害。本指南描述了提供人类食品安全科学数据和/或信息的推荐方法。CVM 承认替代方法也可能适用，并鼓励赞助商与 CVM 讨论替代方法是否适用于特定的新型动物药物。本指南在一份文件中概述了用于食用动物的新型动物药物的人类食品安全评估的总体流程，包括：
制图二战记录指南 - 国家档案馆 |
本指南根据我们在 catalog.archives.gov 上的在线目录的各种描述汇编而成。包括以下描述字段：系列标题日期 - 一些日期既包括系列的汇编或维护日期，也包括记录涵盖的时间段。NAID（国家档案标识符） - 这是一个唯一标识符，可让我们找到我们馆藏中的材料。每个系列条目都包含一个系列描述（范围和内容）。档案材料类型 - 此字段描述系列包含的记录类型。安排 - 此字段为您提供有关如何安排和组织记录的信息。这可能有助于您了解提取记录所需的信息类型。查找帮助 - 如果还有其他发现可以帮助查找特定文件夹、盒子或单个记录，则会在此处列出。所有这些查找工具都将以纸质副本和/或数字文件的形式在我们的研究室提供。访问和使用限制 - 如果记录有任何访问或使用限制，它们将在此处列出并解释。范围 - 这说明系列中包含了多少个项目或文件夹。数字化 - 此字段将告诉您系列中的任何记录是否已数字化并可在我们的目录中找到。任何数字化记录都可以在 catalog.arhcives.gov 上找到，只需在搜索栏中输入提供的 NAID 即可。选择说明：所选系列是根据其与第二次世界大战和 1939 年至 1945 年特定时间段的研究价值而选择的。虽然有些系列的覆盖范围较大，但每个系列都会在此特定时间段内有相关记录。如何请求记录：如果您有兴趣查看列出的任何记录，请在拉单上提供系列标题、NAID 和任何感兴趣的特定记录。如果列出可用的结果，请查阅它以确定感兴趣的特定记录或在提交拉单之前与值班顾问讨论。