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计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
基于伪...
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