“量子威胁”。尽管面临这些挑战,但仍有一些有希望的方法可以将基于神经网络的人工智力整合到密码学中,这对未来的数字安全范式具有重大影响。本摘要强调了人工智能和量子加密的交集的关键主题,其中包括基于人工智能的加密的潜在益处,需要解决的挑战以及这一跨学科领域的前景。量子计算机,密码学,Qubits,量子密钥分布,人造
摘要 - 加密私人信息是防止未经授权访问或阅读的批评步骤。但是,选择可信赖的加密技术至关重要。每年生产许多加密算法,但只有少数已建立的方法来评估其性能。此类方法的一些示例包括SCA的GB/T 32915-2016,NIST的SP 800-22,AIS 20和AIS 31和AIS 31。这些方法仅进行15次测试,这可能需要更多以确定加密方案的工作原理。本研究的目的是提出一个软件程序员1,该软件程序可以通过一系列22个测试来运行其加密数据来评估任何加密方案的功效。为此,提出的软件是基于Python编程语言的Tinker框架之上构建的。通过评估五种不同的加密方法的性能来测试所提出的软件:AES,ARC4,RSA,Logistic Map和SHA-512,并使用20个测试。具有用户友好的界面和轻松的加密算法评估,拟议的软件可以指导您做出评估加密算法的性能的最佳选择。索引条款 - NIS套件,安全性,AES,RC4,Logistic Map,SHA-512,RSA
摘要:本文研究了各种重要的对称和非对称加密算法及其在网络安全中的重要性。随着互联网使用的日益增长,对通信渠道的攻击已经相应地增加。这种攻击可能使第三方能够访问有关组织及其运营的敏感信息。此信息可能被可能用于破坏组织的活动或勒索付款以换取数据。为了减轻这些风险,使用加密算法来确保通信。这些算法以一种使未经授权的人难以访问的方式加密数据,从而使攻击者无效。因此,这些算法对于通信安全至关重要。本文介绍了一项关于最佳资源分配的对称和不对称算法的研究,可能利用这些算法,时间和功耗,整体结构以及其他相关因素的潜在攻击以及各种安全攻击的解释。关键字:CIA Triad,NIST,FIPS,窃听,DES,AES,RSA,ECC,对称密码,不对称密码
数字文档成为当今生活各个方面的重要组成部分之一,从存储个人数据到交换敏感业务信息。拦截的威胁或拦截法律信息的努力,包括未经所有者许可未经许可访问或检索数据的情况。,因此需要采取适当的行动来保护数字文件免受犯罪威胁。应用加密技术提供的解决方案之一。通过将AE与其他算法相结合,已经开发了一些先前的研究。其中之一是使用加密哈希函数,例如SHA-256和SHA-512。到目前为止,SHA(安全哈希算法)仍然具有更新的开发,SHA-3是SHA的最新版本,可提高安全性和效率。本研究旨在评估AES-256与SHA3-512合并在保护数字文档方面的有效性,尤其是在Web应用程序的背景下。研究人员希望使用SHA3-512的AES-256提供更好的安全级解决方案。通过这种组合,文档不仅使用AES-256来保护其内容,还可以使用SHA-3来确保完整性和身份验证。,这项研究可以帮助提供替代方案,以加强数字文档的安全性并保护其免受日益复杂的数字环境中的各种犯罪威胁。
在当代技术景观中,确保机密性是通过各种技能提出的最高关注点。密码学是一种科学方法,可以保护沟通免于未经授权的访问。在密码学领域内,已经开发了许多加密算法来增强数据安全性。认识到非标准加密算法应对传统攻击的必要性,本文提出了新颖的加密技术。这些方法利用特殊的电晕图,星形图和完整的两分图,并结合了某些代数属性来增强消息的安全传输。引入这些提议的加密计划旨在提高机密通信的安全级别,这些方案的某些应用程序在后面的部分中给出。
已知问题是基于生成伪随机序列的发生器解决的。基于单向(不可逆)转换的原始密钥的伪随机序列的发电机,例如:独立转换位,nibbles和bytes,压缩表,矩阵扩展,矩阵扩展,具有成比例的行和柱子,逻辑序列和图表的分布元素,并在统一的分布元素中,在真实的分布元素中,构造了真实的分布元素,该元素在真实的pse extriention in of真实分布元素组合,并将其组合为组合。等。[4-5]。具有相对较小的长度的初始键,但目前至少有256个字符,具有伪随机序列发生器,基于单向转换,生成了足够大长度的序列,其元素具有一定的操作,并通过加密消息的字符转换(Gammed)。因此,正在开发连续的加密算法。对作者进行的系统研究和科学观察结果使得可以作为评估连续加密算法强度的必要条件制定以下陈述。
摘要:图像加密是我们当前数字时代的重要领域,在保护信息和提高数据质量方面发挥了重要作用。加密保护隐私并增强各种应用程序的安全性,例如通信,云存储和数字传输。随着图像的大小和复杂性的增加,在图像处理和加密中使用并行方法的重要性变得更加突出。这些方法允许利用现代设备中可用的多个处理能力,例如多核处理器,从而提高了处理大数据集的效率和速度。在本文中,我们提出了一种修改的池化算法和一种混合平行的方法来克服传统的Blowfish algorithm的已知弱点。首先,我们使用pascal矩阵来置换图像像素,并且该操作的结果用作对洪水算法修改版本的输入。在此版本中,使用混合混乱方法对P矩阵进行了修改,从而改善了加密过程。此外,该加密是使用混合并行处理方法实施的,从而提高了数据处理的性能和效率。使用来自USC-SIPI和CVG-AUGR数据库的测试图像(256*256)显示测试和结果。是更快的结果和更安全的加密。此外,达到加密和解密的平均执行时间(0.00618ms,0.003292 ms)信息熵筛选速率达到7.99735,接近8。的最佳比率,NPCR和UACI达到(99.639,99.639,33.42825)。该算法已经达到了很高的安全性。
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析,以促进信息技术的开发和生产使用。ITL 的职责包括制定管理、行政、技术和物理标准和指南,以确保联邦信息系统中除国家安全相关信息之外的其他信息具有成本效益的安全性和隐私性。特别出版物 800 系列报告了 ITL 在信息系统安全方面的研究、指南和推广工作,以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
摘要 — 云计算的兴起改变了数据存储和处理方式,但也带来了新的漏洞,尤其是量子计算的迫在眉睫的威胁。传统的加密方法虽然目前有效,但面临着被量子攻击破坏的风险。这项研究旨在为云环境开发一种抗量子安全框架,将基于格的加密技术与量子密钥分发 (QKD) 协议(尤其是 E91 协议)相结合,以实现安全密钥管理。该框架还结合了量子认证协议,以增强用户身份验证,防止未经授权的访问和篡改。所提出的解决方案在强大的安全性与实际实施之间取得平衡,确保了现实云环境中的可扩展性和效率。性能评估表明加密时间约为 30 毫秒,优于 RSA 和 DES 等现有方法。这项研究有助于开发面向未来的加密标准,既能应对当前的安全挑战,又能应对新出现的量子计算威胁。通过利用量子力学,该框架加强了基于云的数据保护,为应对不断发展的网络风险提供了弹性解决方案。该结果对推动云安全具有重要意义,为能够抵御量子计算威胁的下一代加密技术奠定了基础。
尽管进行了上述改进或调整,但该算法仍然显示局限性。由于10x10网格无法处理所有ASCII字符,因此该算法在加密和解密方面具有某些弱点,这可能导致遗漏和损害安全性。伪随机角色的产生也出现了一个重大的问题,这使得特定字符更具可预测性。通过基于加密后的键(n)值附加随机字符,进一步挑战了准确的解密。为了克服这些问题,提出了所有带有ASCII字符的14x14网格。此外,通过在数据集中包含特殊字符以提高安全性,然后将角色插入随机,并且将密钥函数更改为shuffle网格以优化柱状换位。