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World File Search System错误的
错误的先知，错误的诺言
现有版本的中央文章对我们这个时代无处不在的情绪做出了反应。在几种持续的全球危机的背景下，他们的应对越来越难以完成，享受对未来的世界末日的愿景。约翰·帕拉泰拉（John Palattella）在救赎之后将虚假的先知和破坏人类的破坏。受伊丽莎白·毕晓普（Elizabeth Bishop）的启发，作者警告不要放弃必要的知识，以赞成对这些愿景的迷恋。此版本的IWM-POST还证明了IWM的学科多样性以及该研究所所处理的广泛主题。当前的作者来自历史，哲学，政治学，经济，人类学，社会学，神学，媒体知识，文学研究，艺术和（调查）新闻学。贡献的主题是重点丰富的，对于IWM和IWM邮政而言，例如Mopraty和团结的问题，以及对中欧和东欧的关注最终，最终震惊的乌克兰乌克兰对（信息）技术的急性问题，在全球范围内，该技术正在增加，最原始的性别，直至最初的问题关于文学和社会的护理和令人兴奋的框架的观点。也不缺少对维也纳过去和现在的贡献。以IWM的名义，祝您阅读很多！◁
人为错误的概念：- 核心
分析技术以因果模型为基础，该模型描述系统零部件在从初始故障或扰动到不可接受的后果的意外事件链中所起的作用。直到最近，大多数包括人为错误的分析工作都用于验证现有运行中传统设计的过程工厂在人机界面方面的安全性，例如，Therp (Swain 1976) 在核电站 (WASH 1400) 上的使用。这种情况导致人们从外部人为任务的结构和要素而不是人的功能和能力及其局限性的角度来定义错误和量化错误率。通常，当前的方法是根据任务元素或步骤的错误排序或执行对人为错误进行分类；即，分析方法基于任务模型而不是执行任务的人的模型。然后通过“绩效塑造因素” (Swain 1976, 1980) 考虑人类的功能和特征。
针对软错误的架构设计
1 简介 1 1.1 概述 1 1.1.1 软错误的证据 2 1.1.2 软错误的类型 3 1.1.3 减轻软错误影响的经济有效的解决方案 4 1.2 故障 6 1.3 错误 7 1.4 指标 9 1.5 可靠性模型 11 1.5.1 可靠性 12 1.5.2 可用性 13 1.5.3 其他模型 13 1.6 互补金属氧化物半导体技术中的永久性故障 14 1.6.1 金属故障模式 15 1.6.2 栅极氧化物故障模式 17 1.7 CMOS 晶体管中的辐射诱发瞬态故障 20 1.7.1 阿尔法粒子 20 1.7.2 中子 21 1.7.3 阿尔法粒子和中子与硅晶体的相互作用 26 1.8 阿尔法粒子和中子撞击的架构故障模型 30 1.9 静默数据损坏和检测到的不可恢复错误 32 1.9.1 基本定义：SDC 和 DUE 32 1.9.2 SDC 和 DUE 预算 34
基准对学习错误的攻击
1.3配置Windows使用FIPS批准的加密算法，有两种方法可以为CryptogrPahic Primitives库启用FIPS批准的模式。首先是使用FIPS本地/组安全策略设置或移动设备管理（MDM）为加密原始图库启用FIPS批准的模式。Windows操作系统提供了一个组（或本地）安全策略设置，“系统密码学：使用符合FIPS的算法进行加密，哈希和签名”。启用加密原语库启用FIPS批准模式的第二种方法是将以下注册表密钥设置为1：HKLM \ System \ CurrentControlset \ Control \ control \ lsa \ fipsalgorithmpolicy \ ste。当此注册表密钥存在并设置为1时，CryptoGaphic Primitives库中的自从库将按照FIPS 140-2实施指导第9.11节运行，并且该模块将处于FIPS批准的模式。除了这些方法外，还请咨询MDM文档以获取有关如何启用FIPS-批准模式的信息。策略CSP-密码学包括设置允许Fipsalgorithmpolicy。更改为批准的模式安全策略设置，直到重新启动计算机后才生效。
Tau 靶向抗体疗法：太晚了、错误的表位还是错误的靶标？
参考文献 (1) Golbe, LI 和 Ohman-Strickland, PA 进行性核上性麻痹的临床评定量表。Brain 130, 1552-1565 (2007)。 (2) Dam, T. 等人。单克隆抗 tau 抗体 Gosuranemab 在进行性核上性麻痹中的安全性和有效性：PASSPORT 试验。Nat Medicine X, XX (2021)。 (3) Hoglinger, GU 等人。tilavonemab 在进行性核上性麻痹中的安全性和有效性：一项 2 期随机安慰剂对照试验。Lancet Neurology 20, 182-192 (2021)。 (4) Jadhav, S. 等人。tau 治疗策略概述。Acta Neuropathol Commun. 7, 22 (2019)。 (5) Sopko, R. 等人。 gosuranemab 表征 tau 结合。Neurobiol Dis。146, 105120 (2020)。(6) Yanamandra, K., 等人。抗 tau 抗体可降低不溶性 tau 并减少脑萎缩。Ann Clin Transl Neurol。2, 278-288 (2015)。(7) Kim, B., 等人。Tau 免疫疗法与 FTLD-tau 中的神经胶质反应有关。Acta Neuropathol。doi:10.1007/s00401-021-02318-y。提前在线 (2021)。(8) Jabbari, E., 等人。TRIM11 基因座的变异改变了进行性核上性麻痹表型。Ann Neurol。84, 485-496 (2018)。 (9) Biogen 在阿尔茨海默氏症试验阴性后暂停 Gosuranemab 的治疗。https://www.alzforum.org/news/research-news/biogen-shelves-gosuranemab-after-negative- alzheimers-trial (2021)。(10) Jabbari, E., 等人。进行性核上性麻痹生存的遗传决定因素：全基因组关联研究。柳叶刀神经病学 20, 107-116 (2021)。(11) Evans LD、Strano A、Campbell A 等人。全基因组 CRISPR 筛选确定 LRRK2 调节的内吞作用是人类神经元摄取细胞外 tau 的主要机制。预印本网址为 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.08.11.246363v1 (2020)。 （12）Myeku，N.，等人。Tau 驱动的 26S 蛋白酶体损伤和认知功能障碍可能是
朝着错误的机器人，信任和时间persper
1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。 电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。 电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。 （通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。 虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。 因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。 结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。 但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。 这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。 简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。 因此，这个1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。（通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。因此，这个尽管机器人可以增强构建中的自动化，但这种合并可能会在工作场所施加额外的不确定性（例如，工人击中了一个机器人）（例如Jeelani和Gheisari 2022）。为了确保未来建筑工地的安全性，工人应在人类机器人相互作用期间对新引入的机器人进行情境意识（SA）。但是，本研究发现了对影响工人SA在未来建筑行业的因素的研究差距。文献提出了一些可能影响工人在未来建筑工地上的因素。例如，在研究人类无人机相互作用的研究中，LU和SARTER发现参与者将在知道无人机在检测任务中犯错误之后会减少对无人机的信任，并更多地关注他们（LU和SARTER 2020）。因此，机器人的错误和信任水平的变化可能会影响工人的注意力分配和机器人的SA。另一方面，在研究时间压力对工人冒险行为的影响的研究中，Pooladvand和Hasanzadeh确定了他们在压力下忽略潜在危害的趋势（Pooladvand and Hasanzadeh 2022）。也就是说，时间压力可能会迫使工人专注于任务，同时忽略处境了解机器人。但是，这些因素与SA之间的联系尚未在未来的建筑行业的背景下进行调查。
对安大略省的用药错误的定量分析长期...
•确保报告药物错误和/或附近的遗漏：◦进入房屋的药物事件事件报告系统，用于本地学习，共享和行动，◦进入https://www.ismp-canada.org/err_ipr.htm（用于医疗保健提供者）或居民和家人的行为和家人的行为，以供居民和家人进行。•查看MED安全信号，以了解可以在本地实施的错误和改进机会。•使用长期护理计划中加强药物安全开发的工具和资源。•在您的LTC房屋中实施药物安全计划！
人为错误的概念： - DTU Orbit
分析技术基于因果模型，该模型描述了系统各部件和组件在从初始故障或干扰到不可接受的后果的意外事件链中所起的作用。直到最近，包括人为错误在内的大多数分析工作都花在了验证现有传统设计的运行过程工厂在人机界面方面的安全性上，例如，在核电站 (WASH 1400) 上使用 Therp (Swain 1976)。这种情况导致了对错误的定义和错误率的量化，这些定义和量化涉及外部人为任务的结构和元素，而不是人的功能和能力及其局限性。通常，当前的方法基于对人为错误的分类，分类依据是任务元素或步骤的错误排序或执行；即，分析方法基于任务模型，而不是执行任务的人的模型。然后通过“绩效塑造因素”考虑人类的功能和特征（Swain 1976, 1980）。
尖端操作：人为错误的复杂性
医学和其他领域事故研究将大多数不良后果归咎于被称为人为失误的一类人类行为。例如，对手术室麻醉事故的调查显示，70% 到 82% 的事故归咎于人为因素（Chopra、Bovill、Spierdijk 和 Koornneef，1992 年；Cooper、Newbower、Long 和 McPeek，1978 年）。航空业的类似调查将 70% 以上的事故归咎于机组人员失误（波音产品安全组织，1993 年）。一般而言，各行业的事故调查将类似百分比的重大事件归咎于人为失误（例如，参见 Hollnagel，1993 年，表 1）。结果是，无论是专业人士还是普通人，都认为医学、航空、核能发电和类似领域存在“人为错误问题”。为了应对这种人为不可靠的现象，通常的做法是尝试通过执行标准做法和工作规则以及使用自动化将活动从人身上转移开来，以减少或规范人在危险系统中的作用。通常，当事件被归咎于人为错误时，所指的“人”是指一些个人或一组从业人员，他们在 Reason 所称的系统“尖端”工作（Reason，1990；图13.1）。尖端的从业人员实际上以飞行员、医生、航天器控制员或发电厂操作员的身份与危险过程互动。在医学领域，这些从业者包括麻醉师、外科医生、护士和一些技术人员，他们在身体和时间上都与患者关系密切。那些处于系统“钝端”的人，继续理性的类比，通过影响作用于尖端从业者的约束和资源来影响安全。钝端包括管理者、系统