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非线性系统分析...
最终，如果在X决赛中。 如果F是Lipschitz，那时X最终如果F在X Final处局部Lipschitz，最终，如果在X决赛中。如果F是Lipschitz，那时X最终如果F在X Final处局部Lipschitz，
非线性诱导的拓扑相变为非线性Chern数
首先通过Chern数字表征量子霍尔效应的表征，拓扑提供了指导原理，以实现对疾病的存在免疫的浓缩含量系统的强大特性。散装对应关系保证了拓扑系统中无间隙边界模式的出现，该模式在拓扑系统中表现出非零的拓扑不变性。尽管最近的一些研究表明，拓扑结构可能会扩展到非线性系统，但尚未了解拓扑不变的非线性对应物。在这里，我们提出了基于二维系统中非线性特征值问题的Chern数字的非线性扩展，并显示了超出弱非线性方案以外的散装 - 边界对应关系的存在。具体而言，我们发现非线性诱导的拓扑相变，其中拓扑边缘模式的存在取决于振荡模式的幅度。我们提出和分析了非线性Chern绝缘子的最小模型，该模型在分析上获得了确切的体积溶液。该模型表现出非线性Chern数的幅度依赖性，为此我们确认了块状 - 边界对应关系的非线性扩展。因此，我们的结果揭示了真正非线性拓扑阶段的存在，这些阶段与线性状态脱节。
应用数学和非线性科学
传统的媒体广告业务模型是通过信息内容吸引消费者的注意力，并将这种关注出售给广告商，以换取广告收入。这种单一的经济来源确定广告业务的风险不能有效地分散[1-2]。在传统的商业模式下，广告客户将寻求传统媒体的广泛客户资源，并利用媒体的平台向目标消费者传播广告信息。媒体运营商仅依靠地理优势和流通，评级，点击率和用户规模，而他们对广告商销售业绩的承诺越来越缺乏[3-4]。至于消费者，广告只能扮演单向信息传播角色，而消费者在获取广告信息后无法表达并最终意识到他们的进一步需求或购买意图。除了获得广告内容外，消费者很难获得其他价值服务，而且广告媒体公司还发现很难从信息服务以外的消费者那里获得利润[5-7]。
非线性普通微分方程
8.1 Poincare stability (stability of paths) 260 8.2 Paths and solution curves for general systems 265 8.3 Stability of time solutions: Liapunov stability 267 8.4 Liapunov stability of plane autonomous linear systems 271 8.5 Structure of the solutions of n-dimensional linear systems 274 8.6 Structure of n-dimensional inhomogeneous linear systems 279 8.7 Stability and boundedness for linear系统283 8.8具有恒定系数的线性系统的稳定性284 8.9 n变量中的FIRNT级系统的平衡点线性近似289 8.10 n维度的一类非自主线性系统的稳定性293 8.11近线性溶液的稳定性近线性溶液的稳定性300 300 300 300
关于非线性所得税的政治经济学
在这里吸引了有关投票，最佳所得税，实施和纯公共物品的文献，以解决对所得税进行投票的问题，以确定公共利益。与以前的文章有关，一般的非线性所得税会影响允许工作和投票的消费者的劳动力决策。不确定性起着重要的作用，因为政府不知道从已知分布中吸引的消费者能力的真实实现，但必须符合依赖于实现的预算；税制必须坚固。即使替代方案的空间是有限的维度，也发现原始条件可以确保大多数规则均衡。JEL数字：D72，D82，H21，H41关键字：投票；所得税；公共利益；鲁棒性
非线性优化模型评估
本研究工作介绍了基于非常规可再生能源的孤立微电网的最佳能源管理。为此，提出了一个经济调度问题，旨在以最低的运营成本满足电力需求，该问题基于混合整数非线性优化问题。算法的非线性通过在优化模型中包含描述发电机组实际运行的特征方程来表示。经济调度的输入数据（例如太阳辐射和风速）是从位于厄瓜多尔加拉帕戈斯省圣克鲁斯岛的 NASA 平台获得的。此外，电力需求数据是从该地区的实际测量中获得的。对12、24、168小时的经济调度问题进行了求解，得到各情况下的能量分配比例为光伏发电机供电50.40%、柴油发电机供电23.92%、蓄电池组供电17.14%、风力发电机供电5.53%，完全满足了需求，满足了发电机组不出现间歇性的特点，获得了系统最低的运行成本。
应用数学和非线性科学
在本文中，颜色图像在图像识别预处理阶段中转换为灰度图像，以加速图像识别处理，然后通过灰度伸展来增强图像对比度，以计算灰度层层协方差矩阵和图像纹理特征。多步马尔可夫聚类方法来优化GCN，并添加实例归一化层和批归归式层，以增强GCN的源域表示能力，形成基于成对概括网络的跨域图像识别算法。通过人工智能图像识别和图像处理技术详细说明图像信息的视觉设计路径，将图像识别技术引入视觉设计领域，建立视觉设计分区模型，并完全提取计算机图像图形的本地特征信息。使用数据集评估成对概括网络的性能，并进行仿真实验以分析视觉设计的视觉表达效果。PGN-RM方法，加上最大平均距离，实例归一化和批归其归一化，能够达到91.843的性能平均值。产品包装视觉设计的实际效果图像的峰值信噪比保持在[95.0312，97.0032]的范围内，这是一种极好的视觉设计效果。使用人工智能图形识别技术的视觉设计可以更深入地表达设计思想，并增强视觉设计的吸引力。
应用数学和非线性科学
随着人工智能技术，经济和人工智能的快速发展，已经实现了深入的整合。大数据，云技术和数据图形等信息技术的发展为金融领域的消费变化奠定了基础。商业金融资产分配的智能结构提供了基于人工智能算法的金融服务，该算法降低了传统金融投资服务的门槛，并且是全面和方便的。目前，中国商业资产分配的用户采用率和利用率相对较低。本文使用结构方程模型来分析商业金融资产分配结构中人工智能的影响因素。首先，描述了受访者的基本信息，然后检查了可靠性和共线性。潜在变量CA大于0.7，Cr值高于临界值0.5，并且高于0.8，VIF值小于临界值5。也就是说，潜在变量具有良好的一致性，所有通过可靠性测试，模型具有很高的可靠性，并且没有严重的截线问题，并且结构模型的路径估计不会受到不利影响；最后，测试了该模型，发现该模型具有很强的解释力，创新和隐私对使用意图的重大影响，而年龄，性别和风险偏好对使用意图没有重大影响。了解AI在分配由大数据驱动的商业金融资产中的影响因素可以更相关地促进AI技术的技术服务。
应用数学和非线性科学
基于评估指数构建的原则以及区域经济可持续发展的当前状况，确定了区域经济可持续发展水平的评估指数体系。距离空间重量矩阵用于定义评估指标的重量系数，然后将其重量系数取代为计算MORAN指数的公式，以衡量区域经济可持续发展水平的MORAN指数。在对区域经济可持续发展的空间自相关分析后，具有固定效果的空间面板模型由Hausman测试确定，并将模型应用于经验分析区域经济可持续发展。数据表明，行业增加的价值会显着影响5％水平的积极方向的区域经济的可持续发展。此外，所有指标的值都通过鲁棒性测试。最后，我们提出了相应的优化建议，以改善区域经济的可持续发展路径。