• 了解多媒体演示的物理基础(模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制) • 独立准备多媒体演示文稿(根据演示目的获取图像、声音和视频)并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵(评估图像、声音和视频的质量;根据演示约束评估文本的适用性) 预期学习成果: 知识和理解: • 学生将了解多媒体设备(了解如何捕获图像、声音和视频,哪些外部条件会影响捕获数据的质量,知道如何在给定条件下使用设备)。 • 将理解多媒体内容的制作方式(将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程;将了解压缩算法之间的区别;将了解处理媒体文件的软件的局限性,并能够在给定条件下适当地使用可用的软件)• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用(将能够为不同的目标群体准备演示文稿,将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素,将了解现场和在线演示文稿之间的区别)。
摘要 近十年来,多媒体应用和服务的不断涌现,产生了大量的多媒体数据,用于多媒体的高级研究。此外,多媒体研究在图像/视频内容分析、多媒体搜索和推荐、多媒体流媒体、多媒体内容交付等方面取得了长足的进步。与此同时,人工智能(AI)自20世纪50年代被正式视为一门学科以来,经历了一波“新”的发展浪潮,这应该归功于深度学习的巨大成功。因此,一个问题自然而然地出现了:当多媒体遇到人工智能会发生什么?为了回答这个问题,我们通过研究多媒体和人工智能之间的相互影响引入了多媒体智能的概念。我们从两个方面探讨了多媒体和人工智能之间的相互影响:i)多媒体推动人工智能经历范式转变,走向更具可解释性;ii)人工智能反过来为多媒体研究注入了新的思维方式。因此,这两个方面形成了一个循环,多媒体和人工智能相互促进。在本文中,我们讨论了文献中所做的努力和方式,并分享了我们对值得进一步研究的研究方向的见解,这些方向可能会对多媒体智能产生深远的影响。
buffalo.edu › 论文 › neasha94 PDF 2018 年 6 月 4 日 — 2018 年 6 月 4 日 空中加油)以及每种计划的组成部分(例如飞机、空军基地、时间信息......减少认知工作量用户。
在本部分中,您将探索计算机是什么,重点是其硬件和软件组件。您还将了解文字处理应用程序,这些应用程序对于创建文档(如您正在阅读的书籍)必不可少。同样,您将学习如何有效地使用这些文档创建工具来生成、编辑和格式化文本,帮助您创建具有专业外观的文档。了解这些基础知识是有效驾驭数字世界的关键,可以提高您的学术和个人生活。
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